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mysql limit分页优化之我见

WBOY
WBOYOriginal
2016-06-01 09:57:08904Durchsuche

同样是取10条数据 

<code class="language-sql">select * from yanxue8_visit limit 10000,10</code>

和 

<code class="language-sql">select * from yanxue8_visit limit 0,10 </code>

就不是一个数量级别的。 

网上也很多关于limit的五条优化准则,都是翻译自MySQL手册,虽然正确但不实用。今天发现一篇文章写了些关于limit优化的,很不错。 


文中不是直接使用limit,而是首先获取到offset的id然后直接使用limit size来获取数据。根据他的数据,明显要好于直接使用limit。这里我具体使用数据分两种情况进行测试。(测试环境win2033+p4双核 (3GHZ) +4G内存 MySQL 5.0.19) 

1、offset比较小的时候。 

<code class="language-sql">select * from yanxue8_visit limit 10,10 </code>

多次运行,时间保持在0.0004-0.0005之间 

<code class="language-sql">Select * From yanxue8_visit Where vid >=( 
  Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10,1 
) limit 10 </code>

多次运行,时间保持在0.0005-0.0006之间,主要是0.0006 
结论:偏移offset较小的时候,直接使用limit较优。这个显然是子查询的原因。 
  

2、offset大的时候。 

<code class="language-sql">select * from yanxue8_visit limit 10000,10 </code>

多次运行,时间保持在0.0187左右 

<code class="language-sql">Select * From yanxue8_visit Where vid >=( 
  Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10000,1 
) limit 10 </code>

多次运行,时间保持在0.0061左右,只有前者的1/3。可以预计offset越大,后者越优。 

以后要注意改正自己的limit语句,优化一下MySQL了 

小结:MySQL的优化是非常重要的。其他最常用也最需要优化的就是limit。MySQL的limit给分页带来了极大的方便,但数据量一大的时候,limit的性能就急剧下降。

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