Vortragsreservierung | Fünf Experten diskutierten: Wie wirken sich große KI-Modelle auf die Forschung und Entwicklung neuer Medikamente aus?

1978 gründeten Stuart Marson und andere von der University of California das weltweit erste kommerzielle CADD-Unternehmen und leisteten Pionierarbeit bei der Entwicklung eines chemischen Reaktions- und Datenbankabrufsystems.

Seitdem ist das computergestützte Arzneimitteldesign (CADD) in eine Ära rasanter Entwicklung eingetreten und hat sich für Pharmaunternehmen zu einem wichtigen Mittel für die Arzneimittelforschung und -entwicklung entwickelt, was zu revolutionären Verbesserungen in diesem Bereich geführt hat.

Am 5. Oktober 1981 veröffentlichte das Fortune-Magazin einen Titelartikel mit dem Titel „Die nächste industrielle Revolution: Merck entwirft Medikamente durch Computer“, in dem offiziell die Einführung der CADD-Technologie angekündigt wurde.

Im Jahr 1996 wurde der erste auf SBDD (Structure-Based Drug Design) basierende Carboanhydrasehemmer erfolgreich auf den Markt gebracht und auch die Bedeutung von CADD in der Arzneimittelforschung und -entwicklung bestätigt.

In den folgenden Jahrzehnten hat sich die strukturbasierte CADD als wirksame Methode für das Arzneimittelscreening erwiesen.

Gleichzeitig fördert der Aufstieg der Strukturbiologie, Genomik, Proteomik, Bioinformatik und anderer Technologien auch die Entwicklung von CADD.

Bis zum allmählichen Aufstieg der KI-Technologie in den letzten Jahren hat sich die traditionelle CADD-Technologie weiterentwickelt und ist in ein fortgeschrittenes Stadium eingetreten – datengesteuertes AIDD (Medikamentenforschung und -design mit künstlicher Intelligenz).

Im Jahr 2020 wurde ein von der britischen Firma Exscientia auf Basis von KI entwickeltes Medikament für die klinische Prüfung zugelassen. Dies ist das weltweit erste von KI entwickelte Molekül, das in die klinische Phase gelangt, und stellt damit einen wichtigen Meilenstein auf dem Gebiet der KI-Arzneimittel dar.

2020 war auch das erste Jahr, in dem die inländische KI-Pharmafinanzierung explodierte. Im Laufe des Jahres kam es zu insgesamt 12 Finanzierungsereignissen mit einem Gesamtbetrag von mehr als 2,7 Milliarden Yuan, was einer Steigerung von etwa dem Zehnfachen gegenüber dem Vorjahr entspricht.

Mit der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz hat sich die Medikamentenforschung und -entwicklung in den nächsten zwei bis drei Jahren von einem unbemerkten Zustand in der Vergangenheit zu einem großen Interesse entwickelt. Bis 2022 gab es 144 Finanzierungen im Zusammenhang mit der globalen KI-Pharmaindustrie mit einem Gesamtvolumen von mehr als 6 Milliarden US-Dollar.

Seit der Gründung des weltweit ersten KI-Pharmaunternehmens im Jahr 2012 hat AIDD 10 Jahre der Industrialisierung hinter sich.

Während sich der Dunst der Epidemie allmählich auflöst, ist die KI-Pharmaindustrie allmählich in eine Abkühlungsphase eingetreten. Das Thema KI-Arzneimittel scheint vor zwei oder drei Jahren wieder in Mode gekommen zu sein, was auf den rasanten Aufstieg großer KI-Modelle zurückzuführen ist.

Welche Art von Sturm werden große KI-Modelle als leistungsstarkes Werkzeug im Zeitalter der künstlichen Intelligenz in der Pharmaindustrie auslösen?

Wie kann die KI-Technologie den Engpass der traditionellen Arzneimittelforschung und -entwicklung durchbrechen und Arzneimittel schneller auf den Markt bringen?

Können KI-Arzneimittel eine Chance für inländische Arzneimittelinnovationen und Überholmanöver in Kurven werden?

Um die vielen Probleme, mit denen inländische Pharmaunternehmen bei der Forschung und Entwicklung neuer Arzneimittel konfrontiert sind, eingehender und systematischer zu diskutieren, wird Leifeng.com im Rahmen der „Mensch-Maschine-Zusammenarbeit“ ein Seminar zum Thema „Forschung und Entwicklung neuer Arzneimittel“ abhalten „Model“ am 8. Juni von 20 bis 22 Uhr 》Online-Roundtable-Forum.

Moderatoren dieses Forums sind Xie Changyu, Professor an der Zhejiang University School of Pharmacy, Liu Zhenming, Forscher an der Peking University School of Pharmacy, Liu Wei, Leiter der AIDD-Technologie bei Tencent Healthcare, Duan Hongliang, Dekan der Zhejiang University of Zhang Yu, Direktor der Abteilung für Entwicklung und Zusammenarbeit, nahm an der Diskussion teil.

Leser können den QR-Code auf dem Poster am Ende des Artikels scannen, um in die Experten-Community zu gelangen. Wir sammeln und fassen Ihre Fragen zusammen, geben sie an die Gäste zurück und beantworten sie während der Diskussionsrunde.

Gastvorstellung

Moderator: Xie Changyu, Professor der Fakultät für Pharmazie, Zhejiang-Universität

Professor der School of Pharmacy der Zhejiang-Universität, Professor für Qiushi-Ingenieurwesen, ein Wissenschaftler mit doppeltem Hintergrund in Quantenphysik und künstlicher Intelligenz, der sich auf modernste Algorithmenforschung im Arzneimitteldesign kleiner Moleküle konzentriert.

Professor Xie Changyu schloss sein Studium 2006 an der University of Toronto, Kanada, mit einem Bachelor-Abschluss in technischer Physik ab und erhielt 2012 einen Doktortitel in Naturwissenschaften von der University of Ottawa, Kanada. Er ist an der kanadischen Universität in der Quantencomputing-Forschung tätig Nationales Forschungsinstitut. Es folgte eine Postdoc-Forschung in theoretischer Chemie und offenen Quantensystemen an der University of Toronto bzw. am MIT. Im Jahr 2018 trat Professor Xie Changyu dem neu gegründeten Quantum Laboratory bei Tencent bei und leitete ein Theorie- und Algorithmenteam, um die Anwendung modernster Computertechnologien (wie Quantencomputer und künstliche Intelligenz) im Bereich der Naturwissenschaften, einschließlich des Designs, zu untersuchen von Medikamenten und organischen Materialien. Von September 2022 bis heute ist Professor Xie Changyu an der Fakultät für Pharmazie der Zhejiang-Universität tätig.

In den letzten fünf Jahren hat Professor Xie Changyu viele Artikel über KI-Pharmazeutika und Wissenschaft in internationalen Fachzeitschriften veröffentlicht, darunter Nat. Lett., Chem. Sci. usw. Er hat fast 40 Artikel zum Thema Quantencomputing und Quantencomputing veröffentlicht. Gewann den 24. China Patent Award – Silver Award.

Liu Zhenming, Forscher an der Peking University School of Pharmacy

Dieser Wissenschaftler ist der Experte meines Landes für die Forschung und Entwicklung innovativer Antitumormedikamente und AIDS. Er ist außerdem Leiter der Zweigstelle der National Compound Resource Library an der Universität Peking. Seine aktuelle Forschungsrichtung ist medizinische Chemie und Arzneimitteldesign.

Professor Liu Zhenming schloss im Jahr 2000 sein Studium an der Fakultät für Pharmazie der Universität Peking mit einem Bachelor-Abschluss in medizinischer Chemie ab. Im Jahr 2005 erhielt er einen Doktortitel in physikalischer Chemie von der Fakultät für Chemie und Molekulartechnik der Universität Peking. Im selben Jahr wechselte er an die Fakultät der Universität Peking der Pharmazie als Lehrer.

Als Projektleiter und Hauptmitglied hat Professor Liu an 21 nationalen wissenschaftlichen Forschungsprojekten teilgenommen und diese abgeschlossen, darunter die National Natural Science Foundation, das 863-Programm, große nationale Wissenschafts- und Technologieprojekte, nationale Forschungs- und Entwicklungspläne für Wissenschaft und Technologie sowie die Beijing Natural Science Foundation , usw. In den letzten fünf Jahren hat er mehr als 70 Forschungsarbeiten in wichtigen in- und ausländischen wissenschaftlichen Fachzeitschriften veröffentlicht, leitete und beteiligte sich an der Erstellung von fünf Lehrbüchern und Monographien, beantragte und erhielt 5 chinesische Erfindungspatente und mehr als 10 Computersoftware Urheberrechtszertifikate. Er hat 10 verwandte Artikel zum Design von Arzneimittelmolekülen und zur Proteinfunktionsforschung veröffentlicht, und alle diese Artikel wurden in SCI aufgenommen.

Liu Wei, Tencent Healthcare AIDD technischer Leiter

Tencent Healthcare AIDD technischer Leiter. Seit seinem Eintritt bei Tencent im Jahr 2017 ist er für die Forschungs- und Entwicklungsarbeit im Zusammenhang mit Anwendungen der medizinischen künstlichen Intelligenz verantwortlich. Im Jahr 2019 begann er, sich auf die Entwicklung der AIDD-Technologieplattform zu konzentrieren, die derzeit die wichtigsten präklinischen Forschungsstadien kleiner Moleküle abdeckt und das Design großer Moleküle; in dieser Zeit hat er mehrere Auszeichnungen bei internationalen und nationalen KI-Wettbewerben gewonnen.

Bevor Liu Wei zu Tencent kam, beschäftigte er sich hauptsächlich mit der Anwendung von maschinellem Lernen in verschiedenen Szenarien wie Internetsuche und Werbung. Er war einer der ersten Ingenieure in China, der sich mit Anwendungen für maschinelles Lernen beschäftigte.

Duan Hongliang, Dekan des Intelligent Pharmaceutical Research Institute der Zhejiang University of Technology

Professor der Zhejiang University of Technology, Dekan des Intelligent Pharmaceutical Research Institute der Zhejiang University of Technology, der sich hauptsächlich mit der KI-Arzneimittelforschung beschäftigt. Angesichts des „Schmerzpunkts“ des gravierenden Datenmangels in der KI-Arzneimittelforschung und -entwicklung war er Pionier der Nutzung der von HTS erhaltenen Arzneimittel-Big-Data- und KI-Technologie. Gemeinsam sind wir bestrebt, eine Arzneimittelentwicklungsplattform auf Basis der „HTS + AI“-Dual-Drive-Technologie zu etablieren, die sich auf die intelligente und optimierte Entdeckung präklinischer Wirkstoffkandidaten konzentriert.

Professor Duan Hongliang erhielt einen Doktortitel in medizinischer Chemie vom Shanghai Institute of Materia Medica der Chinesischen Akademie der Wissenschaften und einen Master-Abschluss in künstlicher Intelligenz von der Homer University in Ohio, USA. Professor Duan beschäftigt sich seit vielen Jahren mit der Entwicklung neuer Medikamente auf Basis des Hochdurchsatz-Screenings (HTS) bei der Oklahoma Medical Foundation in den USA. Das als Kernmitglied entwickelte Antidiabetikum wurde an die französische Servier Pharmaceutical übertragen Unternehmen für 200 Millionen Yuan.

Professor Duan Hongliang hat Dutzende hochwertiger SCI-indizierter Artikel veröffentlicht. Die als Kernmitglied entwickelten Antidiabetika wurden für 200 Millionen Yuan an ausländische Pharmaunternehmen übertragen derzeit in der klinischen Forschungsphase.

Zhang Yu, Direktor der Abteilung für strategische Entwicklung und Zusammenarbeit, Tsinghua University Intelligent Industry Research Institute

Assistent des Dekans des Forschungsinstituts für intelligente Industrie der Tsinghua-Universität und Direktor der Abteilung für strategische Entwicklung und Zusammenarbeit.

Direktor Zhang Yu erhielt seinen Bachelor- und Master-Abschluss von der Abteilung für Elektrotechnik der Tsinghua-Universität und seinen Doktortitel in Management vom Beijing Institute of Technology. Er arbeitet seit mehr als 15 Jahren für Microsoft und war als Microsoft Asia Pacific Education Cooperation Manager tätig. Education Industry Manager, Government Industry Director und Microsoft-Assistent des Vorsitzenden der Asia Pacific R&D Group, außerdem war er Vorsitzender der Rongquan Holdings (China) Group, Executive Director von Hailan Holdings, Vizepräsident der SkyOcean Holdings Group usw .

Während seiner Amtszeit bei Microsoft erhielt Direktor Zhang Yu zahlreiche Auszeichnungen und Ehrungen von Microsoft, darunter den Top Attainment Award von Microsoft und den Circle of Excellence Platinum Award des Unternehmens.

Regisseur Zhang Yu hat in vielen Bereichen geforscht und den „King's Choice“-Preis für Wissenschaft und Technologie, den „Best Creative Award“ des National College and Middle School Student Theme Design Competition „Challenge Cup“ und den ersten Preis von Beijing Good gewonnen News und der National Outstanding Educator Er hat viele Auszeichnungen gewonnen und fungiert außerdem als Gastprofessor an vielen Universitäten und als Entwicklungsberater für viele Provinzen und Städte.

Vorlesungsinformationen

Thema: Neue Arzneimittelforschung und -entwicklung nach dem Modell der „Mensch-Maschine-Kollaboration“

Zeit: 8. Juni, 20:00–22:00 Uhr Pekinger Zeit

Veranstalter: Leifeng.com GAIR Live & „Medical Health AI Nuggets“

So können Sie der Expertengruppe zuschauen und beitreten:

Leser können den QR-Code auf dem Poster am Ende des Artikels scannen, den Planer Wu Tong auf WeChat hinzufügen (WeChat-ID: icedaguniang) und „Name + Position“ notieren, um der Expertengruppe beizutreten, dieses Online-Forum anzusehen und kommunizieren und Fragen in Echtzeit stellen.

Über GAIR Live

Die „Global Conference on Artificial Intelligence and Robotics“ (GAIR) wurde 2016 als CCF-GAIR-Konferenz gegründet, die von Leifeng.com und der China Computer Federation (CCF) gemeinsam gegründet wurde. Ziel ist es, eine Konferenz zu schaffen, die Wissenschaft und Industrie verbindet , und Investitionen im Zuge der künstlichen Intelligenz. Auf dieser Konferenz wurde auch die neue Positionierung von Leifeng.com „die drei Welten verbinden“ festgelegt.

Nach mehreren Jahren der Entwicklung hat sich die GAIR-Konferenz zu einem Branchenmaßstab entwickelt. Sie ist die mit Abstand größte, hochkarätigste und umfassendste akademische, industrielle und investitionsorientierte Veranstaltung im Bereich der künstlichen Intelligenz im Raum Guangdong-Hongkong-Macau Großraum Bay Area.

GAIR Live, als Live-Videomarke unter Leifeng.com, zielt darauf ab, frische, ausführliche und originelle Interviews und Dialoginhalte mit Prominenten zu veröffentlichen und eine einzigartige Online-Plattform zu schaffen, die Industrie, Lernen, Forschung und Investitionen ausstrahlt.

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