Wie verwende ich Bildverarbeitungsbibliotheken in Python?

Durch die kontinuierliche Weiterentwicklung und weit verbreitete Anwendung der Bildverarbeitungstechnologie ist Python zur beliebtesten Programmiersprache geworden. Auch die Bildverarbeitungsbibliotheken von Python sind nach und nach ausgereift, beispielsweise OpenCV und Pillow. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Bildverarbeitungsbibliotheken in Python verwenden.

1. Installieren Sie die Bildverarbeitungsbibliothek

Bevor Sie mit der Verwendung der Bildverarbeitungsbibliothek beginnen, müssen Sie zunächst die entsprechende Bibliothek installieren. Unter ihnen sind OpenCV und Pillow die am häufigsten verwendeten Bildverarbeitungsbibliotheken.

Bevor Sie OpenCV installieren, müssen Sie zuerst die Numpy-Bibliothek installieren, die über den folgenden Befehl installiert werden kann:

pip install numpypip install numpy

然后，可以安装OpenCV库：

pip install opencv-python

安装Pillow库较为简单，只需要执行以下命令：

pip install pillow

Dann können Sie die OpenCV-Bibliothek installieren:

2. pip install opencv-python

Die Installation der Pillow-Bibliothek ist relativ einfach. Führen Sie einfach den folgenden Befehl aus:

pip install Pillow

Bilder lesen

Bilder lesen ist Eine der am häufigsten verwendeten Operationen im Bereich der maschinellen Bildverarbeitung. Bilder können mit OpenCV- oder Pillow-Bibliotheken gelesen werden.

3. Der Code zum Lesen des Bilds mithilfe der OpenCV-Bibliothek lautet wie folgt:

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg') 

# 显示图像
cv2.imshow('image', img) 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows() 

Der Code zum Lesen des Bilds mithilfe der Pillow-Bibliothek lautet wie folgt:

from PIL import Image

# 读取图像
img = Image.open('image.jpg') 

# 显示图像
img.show() 

Im obigen Code müssen Sie „image.jpg“ ersetzen. mit dem tatsächlichen Namen und Pfad der Bilddatei.

Bildoperation

Neben dem Lesen und Anzeigen von Bildern kann die Bildverarbeitungsbibliothek auch verschiedene Bildoperationen ausführen. Im Folgenden sind einige gängige Bildoperationen aufgeführt:

3.1 Größenänderung des Bildes

Der Code zum Ändern der Bildgröße mithilfe der OpenCV-Bibliothek lautet wie folgt:

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg') 

# 缩小图像至一半大小
resized_img = cv2.resize(img, (0,0), fx=0.5, fy=0.5)

# 显示缩小后的图像
cv2.imshow('resized image', resized_img) 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows() 

Der Code zum Ändern der Bildgröße mithilfe der Pillow-Bibliothek lautet wie folgt:

from PIL import Image

# 读取图像
img = Image.open('image.jpg') 

# 缩小图像至一半大小
resized_img = img.resize((img.size[0]//2, img.size[1]//2))

# 显示缩小后的图像
resized_img.show() 

3.2 Graustufenverarbeitung

Verwendung Der Code für die Graustufenverarbeitung mithilfe der OpenCV-Bibliothek lautet wie folgt:

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg') 

# 转换为灰度图像
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 显示灰度图像
cv2.imshow('gray image', gray_img) 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows() 

Der Code für die Graustufenverarbeitung mithilfe der Pillow-Bibliothek lautet wie folgt:

from PIL import Image

# 读取图像
img = Image.open('image.jpg') 

# 转换为灰度图像
gray_img = img.convert('L')

# 显示灰度图像
gray_img.show() 

4. 3.3 Kantenerkennung

Der Code für die Kantenerkennung mithilfe der Die OpenCV-Bibliothek lautet wie folgt:

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg') 

# 进行边缘检测
edge_img = cv2.Canny(img, 100, 200)

# 显示边缘检测后的图像
cv2.imshow('edge image', edge_img) 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows() 

Verwenden der Pillow-Bibliothek zur Kantenerkennung Der erkannte Code lautet wie folgt: 🎜

from PIL import Image, ImageFilter

# 读取图像
img = Image.open('image.jpg') 

# 进行边缘检测
edge_img = img.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)

# 显示边缘检测后的图像
edge_img.show() 

🎜🎜Schlussfolgerung🎜🎜🎜Das Obige stellt die grundlegenden Vorgänge der Verwendung der Machine-Vision-Bibliothek in Python vor Verwenden Sie je nach Bedarf unterschiedliche Bildverarbeitungsbibliotheken und Bildoperationsmethoden. Es ist jedoch zu beachten, dass Sie bei der Verwendung von Bildverarbeitungsbibliotheken auf die Sicherheit und Rechtmäßigkeit des Codes achten müssen, um Code-Injection und andere Sicherheitsprobleme zu vermeiden. 🎜

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie verwende ich Bildverarbeitungsbibliotheken in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!