Was ist ein ORM in Python?

Was ist ORM in Python?

Python ist eine High-Level-Programmiersprache, die in der Webentwicklung, im wissenschaftlichen Rechnen und in anderen Bereichen weit verbreitet ist. In Python ist ORM (Object-Relational Mapping) eine gängige Technologie, deren Zweck darin besteht, den Betrieb von Datenbanken zu vereinfachen.

Was ist ORM?

ORM (Object-Relational Mapping) ist eine Programmiertechnologie. Bei der Programmierung implementiert ORM Datenbankoperationen durch die Zuordnung von Objekten zu relationalen Datenbanken. Einfach ausgedrückt ordnet ORM Objekte in objektorientierten Programmen Tabellen in relationalen Datenbanken zu und ermöglicht Entwicklern so die Verwendung objektorientierter Syntax zur Durchführung von Datenbankoperationen.

Warum brauchen Sie ORM?

Beim Umgang mit komplexen relationalen Datenbanken verursacht die direkte Verwendung von SQL für Datenbankoperationen viele Schwierigkeiten. Mit ORM können Entwickler höhere Programmiersprachen und objektorientierte Programmiermodelle verwenden, um bequemere Datenbankoperationen durchzuführen. ORM reduziert außerdem detaillierte Probleme mit verschiedenen relationalen Datenbanken, was die Entwicklungszeit erheblich verkürzt und Entwicklern hilft, Projekte effizienter abzuschließen.

Vorteile von ORM

1. ORM macht das Speichern, Aktualisieren, Löschen und andere Vorgänge von Datenobjekten bequemer und schneller; ORM befreit Entwickler von der Komplexität der Interaktion mit verschiedenen Datenbanken.
2. ORM bietet ein höheres Abstraktionsniveau und gewährleistet so die Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit der Entwicklung kann nicht nur für Firmware-Datenbanken verwendet werden, sondern ermöglicht Entwicklern auch den einfachen Wechsel zwischen verschiedenen Datenbanken.
3. ORM in Python
4. Es gibt viele Frameworks für ORM in Python, die beliebtesten sind Django, SQLAlchemy usw. Das Django-Framework verfügt über ein eigenes integriertes ORM und unterstützt auch die Verwendung von ORMs von Drittanbietern wie SQLAlchemy. Djangos ORM basiert auf dem Active Record-Modell und folgt strikt dem MVC-Modell. Djangos ORM umfasst eine Vielzahl von Abfragemethoden, darunter „Exact“, „Contains“, „LT“, „GT“, „In“, „Range“ usw. und unterstützt auch benutzerdefinierte ORM-Abfragemethoden.

SQLAlchemy ist ein flexibles ORM, das erweiterte Funktionen von ORM unterstützt, wie z. B. Beziehungen und bestimmte Arten von Abfragen. Das Herzstück von SQLAlchemy ist die SQL Expression Language, eine Möglichkeit, SQL-Anweisungen aus Python-Code zu erstellen. Das ORM von SQLAlchemy unterstützt eine Vielzahl von Datenbanken wie MySQL, PostgreSQL, Oracle usw.

Fazit

ORM ist ein sehr wichtiger Teil der Python-Entwicklung. Es ermöglicht Entwicklern, sich mehr auf die Kerngeschäftslogik zu konzentrieren und verbessert die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes. Die hochwertigen ORM-Frameworks Django und SQLAlchemy in Python bieten beide zuverlässige ORM-Lösungen, die es Entwicklern ermöglichen, schnell hochwertige Anwendungen auf verschiedenen Datenbanken zu entwickeln.

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