Was sind die Vor- und Nachteile von PostgreSQL und MySQL?

1 Einführung

Da das Unternehmen PostgreSQL schon lange verwendet, ist es mit der Funktionsentwicklung beschäftigt und hat kein Verständnis für einige der Vor- und Nachteile von PostgreSQL, denn wann Beim Entwickeln von Code kann Mybatis die zugrunde liegenden Verwendungszwecke nicht erkennen. Es wurden keine Änderungen in der Datenbank und im entwickelten Code vorgenommen, daher habe ich kein tiefes Verständnis für die zugrunde liegenden PostgreSQL-Werte Zu den zugrunde liegenden Prinzipien gehört eine Reihe von Algorithmen. Sowohl PostgreSQL als auch MySQL sind kostenlose und leistungsstarke Open-Source-Datenbanken. Viele Benutzer werden sich angesichts dieser beiden Bibliotheken fragen: Welche ist die beste Open-Source-Datenbank, MySQL oder PostgreSQL? Welche Open-Source-Datenbank sollten Sie wählen?

2 PostgreSQL ist in diesen Aspekten leistungsfähiger als MySQL.

● PostgreSQL hält sich strenger an SQL-Standards als MySQL.

● PostgreSQL handhabt Parallelität besser als MySQL:

Postgres implementiert Multi-Version-Parallelitätskontrolle (MVCC) ohne Lesesperren
Postgres unterstützt die Verwendung mehrerer paralleler Abfragepläne für CPU/Kernel
Postgres kann Indizes auf nicht blockierende Weise erstellen (über die CREATE INDEX CONCURRENTLY-Syntax), es kann Teilindizes erstellen

● PostgreSQL hat eine bessere Datenkonsistenz als MySQL Sex#🎜 🎜#

Vergleich der Unterstützung für Programmiersprachen zwischen MySQL und PostgreSQL

3 Warum ist PostgreSQL in China nicht so beliebt wie MySQL?

Vergleicht man die neuesten Versionen von MySQL und PostgreSQL, ist die Leistung von PostgreSQL tatsächlich leistungsstärker. Der Grund, warum MySQL jedoch nicht so beliebt ist wie MySQL, liegt, um es ganz klar auszudrücken: Es kam spät heraus und die Leute verwendeten zuerst MySQL. Beeilen Sie sich nicht mit Änderungen.

MySQL ist einfacher zu verwenden und kann problemlos auf der Windows-Plattform installiert werden. In den frühen Tagen stellte PostgreSQL keine Windows-Plattformversion zur Verfügung und musste selbst kompiliert werden.

● Das Erlernen von MySQL ist sofort einsatzbereit und die Verbindung als Root-Benutzer ist sehr einfach , aber das Konfigurieren von PostgreSQL, das Erstellen von Benutzern usw. Der Vorgang ist komplizierter als bei MySQL

● MySQL wurde immer vom Unternehmen unterstützt und hat ein Ökosystem von Communities und unterstützenden Produkten geschaffen, sowohl Online-Dokumente als auch Foren sind umfangreicher als Postgre SQL

4 Einige Hauptunterschiede zwischen PostgreSQL und MySQL

● Datentypen: PostgreSQL unterstützt mehr Datentypen, wie Arrays, JSON, Hstore usw. während MySQL räumliche Datentypen (GIS) unterstützt.

● Skalierbarkeit: PostgreSQL verfügt über eine stärkere Skalierbarkeit als MySQL und unterstützt benutzerdefinierte Datentypen, Funktionen und gespeicherte Prozeduren usw. Es bietet auch einige erweiterte Funktionen wie asynchrone Replikation, Streaming-Replikation, Hot Standby usw.

Die ACID-Kompatibilität (Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit) von PostgreSQL ist strenger. PostgreSQL verwendet standardmäßig eine strengere Isolationsstufe, die die Datenkonsistenz und -integrität gewährleistet. MySQL verwendet standardmäßig eine niedrigere Isolationsstufe.

● Leistung: MySQL eignet sich besser für große Datenmengen als PostgreSQL, da seine Leistung besser ist, insbesondere in Bezug auf Lesen, Schreiben und Parallelität. PostgreSQL bietet eine bessere Leistung bei der Verarbeitung komplexer Abfragen und größerer Datensätze.

● Open-Source-Vereinbarung: Die Open-Source-Vereinbarung von MySQL ist GPL (General Public License), was bedeutet, dass Derivate, die MySQL modifizieren, ebenfalls unter Verwendung derselben Vereinbarung veröffentlicht werden müssen. Das Open-Source-Protokoll von PostgreSQL ist BSD, was bedeutet, dass PostgreSQL von kommerzieller Software verwendet werden kann und der geänderte Code privatisiert werden kann.

● Plattformübergreifende Unterstützung: MySQL unterstützt mehr Betriebssysteme wie Windows, Linux, macOS, FreeBSD usw. Obwohl PostgreSQL eine Vielzahl von Betriebssystemen unterstützt, wurde es ursprünglich für die Ausführung auf UNIX-Betriebssystemen entwickelt.

Im Allgemeinen eignet sich PG besser für komplexe Datenstrukturen, erweiterte Anwendungen und große Datensätze, während MySQL eher für einfache Webanwendungen und kleine Datensätze geeignet ist. Dies ist keine absolute Regel, da beide Datenbanken für verschiedene Arten von Anwendungen geeignet sind.

5 Vergleich der Funktionen von Postgresql und MySQL Zu den Merkmalen, die sie zu einer großartigen Datenbank machen, gehören die große Auswahl an Speicher-Engines, Thread-Pools, SQL-Kompatibilität und die parallele Abfrageausführung.

Hier sind die Highlights:

Eines der herausragenden Merkmale von MariaDB sind die verschiedenen Speicher-Engines, aus denen Sie wählen können. PBXT, XtraDB, Maria und FederatedX sind einige der praktikablen Engine-Optionen, die an Ihre Anforderungen angepasst werden können. InnoDB ist eine der Allzweck-Speicher-Engines, die für ihr Gleichgewicht zwischen hoher Zuverlässigkeit und Leistung bekannt ist.

Thread-Pool: Ein Thread-Pool ist eine Sammlung von Arbeitsthreads, die effektiv asynchrone Rückrufe im Namen einer Anwendung ausführen. Wenn eine Anfrage gestellt wird, kann MariaDB einfach einen zuvor erstellten Thread abrufen, der sich bereits im Pool befindet. Die Verwendung dieses Schemas vermeidet die zum Erstellen von Threads erforderliche Zeit und reduziert gleichzeitig den Overhead der Thread-Zyklen, was zu schnelleren Abfragen und einer schnelleren Rückgabe von Ergebnissen führt.

SQL-Kompatibilität: MariaDB bietet Unterstützung für die meisten SQL-Anweisungen, Variablen, Definitionen und Funktionen über Client-Programme (wie mysqldump, mysqladmin) und Plug-ins (wie Audit-Plug-ins). JSON-Funktionen, Fensterfunktionen und Common Table Expressions (CTEs) in MariaDB stehen Entwicklern ebenfalls zur Verfügung.

Virtuelle Spalten: Die Unterstützung virtueller Spalten ist eine der Hauptfunktionen von MariaDB und kann zur Durchführung von Berechnungen auf Datenbankebene verwendet werden. Wenn mehrere Apps auf eine Spalte zugreifen, müssen Benutzer nicht in jeder App separate Berechnungen schreiben; die Datenbank führt dies in ihrem Namen durch.
Parallele Abfrageausführung: Ab Version 10.0 können Sie mehrere Abfragen gleichzeitig ohne Leistungseinbußen ausführen und so die Aufgabenausführung beschleunigen.

5.2 Hauptfunktionen von PostgreSQL

PostgreSQL ist nicht nur Open Source, sondern verfügt auch über eine Vielzahl von Funktionen. Partitionierung, Lastausgleich und Verbindungspooling funktionieren alle mit PostgreSQL, was ihm erhebliche Vorteile gegenüber seinen Zeitgenossen verschafft.

Hier ist eine Liste einiger bemerkenswerter Funktionen von PostgreSQL:

Unterstützung für JSON-Daten: Die Möglichkeit, JSON abzufragen und zu speichern, ermöglicht es PostgreSQL, auch NoSQL-Workloads auszuführen. Wenn Sie eine Datenbank zum Speichern von Daten mehrerer Sensoren entwerfen und sich nicht sicher sind, welche spezifischen Spalten zur Unterstützung der Sensoren erforderlich sind, können Sie eine Tabelle mit einer Spalte erstellen, die dem JSON-Format folgt, um sich ändernde oder unstrukturierte Daten zu speichern.
Leistungsstarke Erweiterungen: PostgreSQL verfügt über einen beeindruckenden Funktionsumfang, einschließlich Point-in-Time-Wiederherstellung, Multi-Version-Parallelitätskontrolle (MVCC), Tabellenbereiche, feinkörnige Zugriffskontrolle, Write-Ahead-Protokollierung und Online-/Hot-Backups. PostgreSQL kann auch die Groß-/Kleinschreibung berücksichtigen, sortieren und formatieren. Es ist hochgradig skalierbar, sowohl im Hinblick auf die Datenmenge, die es verwalten kann, als auch auf die Anzahl der gleichzeitigen Benutzer, die es aufnehmen kann.
Datenaktualisierungen: Verschiedene Formen der Föderation, kombiniert mit Replikation, bieten Push- und Pull-Technologie für nahezu jede Art von Datensystem. Diese können in verschiedenen Konfigurationen kombiniert werden, um Datenbankspeicherlösungen zu überbrücken, ohne dass ELT/ETL-Verarbeitungspakete erforderlich sind. Die Daten werden zu keinem Zeitpunkt aus dem Quellsystem verschoben und sind daher immer auf dem neuesten Stand.
Testgetriebene Entwicklung: PostgreSQL folgt der testgetriebenen Entwicklung, jeder Fehler wird getestet und Code wird geschrieben, um den Test zu bestehen. Diese Tests sind integriert, sodass der Fehler in zukünftigen Versionen von PostgreSQL nicht erneut auftritt. Neue Updates für PostgreSQL werden erst veröffentlicht, wenn alle Regressionstestfälle erfolgreich sind.

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