So verwenden Sie äußere Verknüpfungen von Datentabellen in MySQL

Warum Outer-Joins verwendet werden

Bevor wir erklären, warum „Outer-Joins“ verwendet werden, werfen wir einen Blick auf einen Datensatz. (Wie folgt:)

Da Zhang San in der Tabelle keine Abteilungsnummer hat, werden wir ihn vorübergehend als „Zeitarbeiter“ einstufen, was nicht festgelegt ist.

In einem solchen Szenario treten Probleme auf. Wenn wir den Namen jedes Mitarbeiters und die Abteilung, zu der er gehört, im Fall der Verwendung von Inner Join abfragen möchten, weil unsere Verknüpfungsbedingung „Abteilungsnummer“ der „Mitarbeitertabelle“ = „Abteilung der „Abteilungstabellen“-Nummer“ lautet „, „Zhang San“ wird uns fehlen. Obwohl „Zhang San“ keine „Abteilungsnummer“ hat, ist er auch als „Zeitarbeiter“ Mitglied des Unternehmens. Daher muss zur Lösung dieses Problems die Syntax externer Verknüpfungen eingeführt werden, da sonst einige logische Daten verloren gehen .

Einführung in Outer-Joins

Der Unterschied zwischen Outer-Joins und Inner-Joins:

Nur Datensätze, die die Verbindungsbedingungen erfüllen, werden im Ergebnis von angezeigt Datensätze, die die Verbindungsbedingungen nicht erfüllen, werden niemals im Ergebnissatz angezeigt.

Unabhängig davon, ob die Datenverbindungsbedingungen erfüllt sind oder nicht, werden äußere Verbindungen im Ergebnissatz auf besondere Weise angezeigt. (Wenn Sie beispielsweise die oben genannten Informationen zur Abteilungsnummer eines Mitarbeiters abfragen, erfüllt „Zhang San“ bei Verwendung einer inneren Verknüpfung nicht die „Verbindungsbedingungen“ und wird nicht im Ergebnis angezeigt, da „Zhang San“ keine Abteilungsnummer hat set. ; Wechseln Sie zu „Outer Join“ und Sie werden es nicht verpassen) 🎜🎜#Linker Join Mit rechts verbinden

„Linker äußerer Join“ bedeutet, dass während des Join-Vorgangs alle Datensätze in der linken Tabelle beibehalten und mit der rechten Tabelle verbunden werden. Die linke Tabelle wird mit der rechten Tabelle verbunden. Wenn es Datensätze gibt, die die Bedingungen in der rechten Tabelle erfüllen, wird „NULL“ verwendet, um die linke Tabelle zu verbinden.

Der Unterschied zu „Links-Join“ ist „Rechts-Join“. „Rechts-Join“ ist das Gegenteil von „Links-Join“. Es behält alle Datensätze in der rechten Tabelle bei und verknüpft die qualifizierten Datensätze in der linke Tabelle; Wenn die linke Tabelle keine Datensätze enthält, die die Bedingungen erfüllen, verwenden Sie „NULL“, um die rechte Tabelle zu verbinden.

Rechts-Join-SQL-Anweisungsbeispiel:

SELECT 
	e.empno, e.ename, d.dname
FROM
	t_emp e
LEFT JOIN t_dept d ON e.deptno = d.deptno;

-- 在连接的时候仍然是链接 "员工表" 与 "部门表" ，只不过连接关键字由 "JOIN" 变成了 "LEFT JOIN" (下文再为大家详细解释)
-- 两张表的连接条件还是使用 "ON" 关键字去连接的 ， 连接条件依然是 "员工表" 的 "部门编号" = "部门表" 的 "部门编号" 

-- LEFT JOIN 为 "外连接" 的 "左外连接" ；（在 "外连接" 中，是分为 "左外连接" 与 "右外连接" 的）

-- 在该SQL语句中 "LEFT JOIN" 左右各有数据表  "t_emp e" 与 "t_dept d" 
-- 所以这里的 "左连接" 的意思就是：保留 左表 的所有记录，然后与 右表 去连接，如果 右表 有符合条件的记录，则正常连接即可；
-- 如果 右表 没有符合条件的连接记录， 右表 则展示 "NULL" 值与 "左表" 去匹配

Hier sehen Sie, dass Sie noch „Zhang San“ herausfinden können Es gibt keine Aufzeichnung der „Abteilungsnummer“. Der Unterschied zwischen „Links-Join“ und „Rechts-Join“ ist also nicht sehr groß.

Äußere Verbindungsübung①

Den Namen jeder Abteilung und die Anzahl der Personen in der Abteilung abfragen?

Diese Frage scheint einfach zu sein, aber es gibt zwei Schwierigkeiten, und es gibt auch Bereiche, in denen leicht Fehler gemacht werden können. Weitere Informationen finden Sie in den Beispielen für SQL-Anweisungen und im schematischen Diagramm unten.

SELECT 
	e.empno, e.ename, d.dname
FROM
	t_dept d
RIGHT JOIN t_emp e ON e.deptno = d.deptno;

-- 这里有个需要注意的地方，就是相较于上文中的 "左连接" ，这里的 "右连接" 左右两张的表的位置做了调换

OK, hier beginnt das Problem.

Bitte achten Sie hier auf die Abteilung „40“ – „OPERATIONS“. In dieser Abteilung gibt es eigentlich niemanden, das heißt, die Anzahl der Personen ist „0“, aber das Seltsame ist Wenn hier Statistiken erstellt werden, wird die statistische Zahl „1“ angezeigt. Warum ist das so? Tabelle, also gruppieren Sie nach „deptno“ in der Tabelle links. (Da die Datensätze der linken Tabelle erhalten bleiben, muss die Gruppierung auch entsprechend der linken Tabelle gruppiert werden. Der nächste Schlüssel ist „COUNT(*)“, der die Anzahl aller gültigen Datensätze zählt. Wenn also alle Datensätze vorhanden sind der linken Tabelle „t_dept“ Wenn der Datensatz mit der rechten Tabelle „t_emp“ verbunden ist, verwendet die rechte Tabelle den Wert „NULL“, um eine Verbindung zur linken Tabelle „t_dept“ herzustellen gültiger Datensatz. Da es sich um einen gültigen Datensatz handelt, ist „COUNT(*)“ das Ergebnis der Statistik „1“. Daher ist es verständlich, dass das statistische Ergebnis von 40 Abteilungen „1“ ist, aber dieses Ergebnis ist nicht das Richtige Wir wollen es lösen. Sehen Sie sich die folgende SQL-Anweisung an. Sie werden diese Angriffe erst bemerken, wenn Sie sie tatsächlich erneut schreiben. (Dies bezieht sich tatsächlich auf „Zhang San“).

Sie denken vielleicht, dass Sie nur einen „linken äußeren Join“ verwendet haben, um alle Datensätze in der Abteilungstabelle beizubehalten und sie hier direkt zu ersetzen. Wäre ein „rechter“ äußerer Join nicht ausreichend? Eigentlich ist das nicht der Fall einfach.

Die SQL-Anweisung dieser Übung muss mit dem Schlüsselwort „UNION“ implementiert werden. Die Ergebnismengen der Abfrageanweisungen werden zusammengeführt (ohne doppelten Inhalt)

.

"UNION"关键字 在 SQL 语句中的用法如下：

(SQL查询语句) UNION (SQL查询语句)         -- 如果存在多条查询语句的话，可以继续使用 UNION 关键字 连接

PS：这里需要注意一下，“UNION” 合并多少个结果集其实无所谓，关键是这些结果集的字段数量和字段的名称必须要相同 。如果说第一个 SQL 查询语句返回的是 10个 字段，第二个返回的是 2个字段 ，这种情况是完全没办法合并的。

(SELECT 
	d.deptno, d.dname, COUNT(e.deptno)
FROM
	t_dept d LEFT JOIN t_emp e 
ON d.deptno = e.deptno
GROUP BY d.deptno)
UNION
(SELECT 
	d.deptno, d.dname, COUNT(*)
FROM
	t_dept d RIGHT JOIN t_emp e 
ON d.deptno = e.deptno
GROUP BY d.deptno);

-- 第一个查询语句，得到的结果集是各个部门的人数。
-- 第二个查询语句，得到的结果集是隶属于各个部门的人数，但是因为 "张三" 是一个没有部门所属的 "临时工"
-- 所以两个查询语句的结果集合并之下没救如下图所示。

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