


So legen Sie die maximale Anzahl von Verbindungen und die maximale Anzahl von Leerlaufverbindungen in Golang in Kombination mit MySQL fest
Die maximale Anzahl von Verbindungen und die maximale Anzahl von Leerlaufverbindungen werden in Datenbank/SQL in der Golang-Standardbibliothek definiert.
Das SQL-Treiberpaket, das im Beispiel in diesem Artikel zum Herstellen einer Verbindung mit MySQL verwendet wird, ist github.com/go-sql-driver/mysql
Die Schnittstelle zum Festlegen der maximalen Anzahl von Verbindungen ist
func (db *DB) SetMaxOpenConns(n int)
Legen Sie die maximale Anzahl fest Verbindungen, die geöffnet werden können, um eine Verbindung zu MySQL herzustellen.
Wenn n
Der Standardwert ist 0, was bedeutet, dass die Anzahl der Verbindungen unbegrenzt ist.
Ein weiterer Parameter, der sich auf die Anzahl der Verbindungen bezieht, ist MaxIdleConns, der die maximale Anzahl inaktiver Verbindungen darstellt.
Wenn MaxIdleConns größer als 0 und größer als MaxOpenConns ist, wird MaxIdleConns auf den Wert MaxOpenConns angepasst. Wenn überschüssige Verbindungen vorhanden sind, werden die überschüssigen Verbindungen geschlossen.
Die Schnittstelle zum Festlegen der maximalen Anzahl inaktiver Verbindungen lautet:
func (db *DB) SetMaxIdleConns(n int)
Wenn n
Die standardmäßige maximale Anzahl inaktiver Verbindungen beträgt 2:
const defaultMaxIdleConns = 2
Bezüglich der Beziehung zwischen offenen Verbindungen und inaktiven Verbindungen fügen Sie hinzu:
Geöffnete Verbindungen = verwendete Verbindungen (in Verwendung) + inaktive Verbindungen (inaktiv)
Lassen Sie uns die maximale Anzahl an Verbindungen und die maximale Anzahl an Leerlaufverbindungen testen und überprüfen.
1. Test der maximalen Anzahl von Verbindungen
Setzen Sie zunächst die maximale Anzahl offener Verbindungen auf 1, öffnen Sie dann 20 Goroutinen, jede Goroutine führt die SQL-Anweisung aus und gibt die Verbindungs-ID der Verbindung aus, die zum Ausführen der SQL verwendet wird. Beobachten Sie die Ausführung anderer Goroutinen, die SQL ausführen müssen, wenn Sie zeitaufwändige SQL-Anweisungen ausführen, die Verbindungen belegen.
Der Beispielcode lautet wie folgt:
package main import ( "database/sql" "log" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) var DB *sql.DB var dataBase = "root:Aa123456@tcp(127.0.0.1:3306)/?loc=Local&parseTime=true" func Init() { var err error DB, err = sql.Open("mysql", dataBase) if err != nil { log.Fatalln("open db fail:", err) } DB.SetMaxOpenConns(1) err = DB.Ping() if err != nil { log.Fatalln("ping db fail:", err) } } func main() { Init() //开启20个goroutine for i:=0; i < 20; i++ { go one_worker(i) } select { } } func one_worker(i int) { var connection_id int err := DB.QueryRow("select CONNECTION_ID()").Scan(&connection_id) if err != nil { log.Println("query connection id failed:", err) return } log.Println("worker:", i, ", connection id:", connection_id) var result int err = DB.QueryRow("select sleep(10)").Scan(&result) if err != nil { log.Println("query sleep connection id faild:", err) return } }
Ausgabe
2019/10/02 18:14:25 Arbeiter: 2, Verbindungs-ID: 55
2019/10/02 18:14:25 Arbeiter: 17, Verbindung ID: 55
2019/10/02 18:14:25 Arbeiter: 11, Verbindungs-ID: 55
2019/10/02 18:14:35 Arbeiter: 3, Verbindungs-ID: 55
2019/10/02 18:14 :45 Arbeiter: 0, Verbindungs-ID: 55
2019/10/02 18:14:45 Arbeiter: 4, Verbindungs-ID: 55
2019/10/02 18:14:45 Arbeiter: 5, Verbindungs-ID: 55
2019 /10/ 02 18:15:05 Arbeiter: 7 , Verbindungs-ID: 55
2019/10/02 18:15:25 Arbeiter: 15 , Verbindungs-ID: 55
2019/10/02 18:15:25 Arbeiter: 6 , Verbindungs-ID: 55
2019/10/02 18:15:35 Arbeiter: 13 , Verbindungs-ID: 55
2019/10/02 18:15:45 Arbeiter: 19 , Verbindungs-ID: 55
2019/10/02 18 :15: 45 Arbeiter: 10 , Verbindungs-ID: 55
2019/10/02 18:15:45 Arbeiter: 12 , Verbindungs-ID: 55
2019/10/02 18:15:55 Arbeiter: 14 , Verbindungs-ID: 55
02.10.2019 18:16:15 Arbeiter: 8, Verbindungs-ID: 55
02.10.2019 18:16:35 Arbeiter: 18, Verbindungs-ID: 55
02.10.2019 18:16:35 Arbeiter : 1, Verbindungs-ID: 55
02.10.2019 18:17:05 Arbeiter: 16, Verbindungs-ID: 55
02.10.2019 18:17:35 Arbeiter: 9, Verbindungs-ID: 55
Verwenden Sie Show Prozessliste, um die Verbindung anzuzeigen
mysql> show processlist; +----+------+-----------------+------+---------+------+------------+------------------+ | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info | +----+------+-----------------+------+---------+------+------------+------------------+ | 20 | root | localhost | NULL | Query | 0 | starting | show processlist | | 55 | root | localhost:59518 | NULL | Query | 5 | User sleep | select sleep(10) | +----+------+-----------------+------+---------+------+------------+------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
Verwenden Sie netstat, um die Verbindung anzuzeigen
netstat -an | grep 3306 tcp4 0 0 127.0.0.1.3306 127.0.0.1.59518 ESTABLISHED tcp4 0 0 127.0.0.1.59518 127.0.0.1.3306 ESTABLISHED tcp46 0 0 *.3306 *.* LISTEN
Wie Sie den Ergebnissen entnehmen können, verwenden 20 Goroutinen abwechselnd dieselbe Verbindung (Verbindungs-ID ist 55), um SQL-Anweisungen auszuführen.
Andere Goroutinen wechseln in den Blockierungszustand, wenn die Verbindung belegt ist. Keine andere Goroutine kann die Verbindung nutzen, bis die Verbindung aufgebraucht ist.
Auch wenn mehrere Goroutinen SQL ausführen, werden nicht mehrere Verbindungen erstellt.
Daher wird die Einstellung für die maximale Anzahl von Verbindungen wirksam.
Einige Leser fragen sich vielleicht: Wie hoch ist derzeit die maximale Anzahl freier Verbindungen, wenn sie die festgelegte maximale Anzahl von Leerlaufverbindungen nicht gesehen haben?
Wie bereits erwähnt, beträgt die standardmäßige maximale Anzahl von Leerlaufverbindungen 2.
Testen wir die maximale Anzahl von Space-Verbindungen.
2. Test der maximalen Anzahl inaktiver Verbindungen
Setzen Sie im folgenden Beispiel die maximale Anzahl von Verbindungen auf 1 und die maximale Anzahl inaktiver Verbindungen auf 0.
Und führen Sie alle 3 Sekunden eine SQL-Anweisung aus.
Der Code lautet wie folgt:
package main import ( "database/sql" "log" "time" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) var DB *sql.DB var dataBase = "root:Aa123456@tcp(127.0.0.1:3306)/?loc=Local&parseTime=true" func mysqlInit() { var err error DB, err = sql.Open("mysql", dataBase) if err != nil { log.Fatalln("open db fail:", err) } DB.SetMaxOpenConns(1) DB.SetMaxIdleConns(0) err = DB.Ping() if err != nil { log.Fatalln("ping db fail:", err) } } func main() { mysqlInit() for { execSql() time.Sleep(3*time.Second) } } func execSql() { var connection_id int err := DB.QueryRow("select CONNECTION_ID()").Scan(&connection_id) if err != nil { log.Println("query connection id failed:", err) return } log.Println("connection id:", connection_id) }
Ausgabe:
13.10.2019 23:06:00 Verbindungs-ID: 26
13.10.2019 23:06:03 Verbindungs-ID: 27
10.10.2019 13 23: 06:06 Verbindungs-ID: 28
13.10.2019 23:06:09 Verbindungs-ID: 29
13.10.2019 23:06:12 Verbindungs-ID: 30
13.10.2019 23:06: 15 Verbindungs-ID: 31
13.10.2019 23:06:18 Verbindungs-ID: 32
13.10.2019 23:06:21 Verbindungs-ID: 33
13.10.2019 23:06:24 Verbindungs-ID: 34
13.10.2019 23:06:27 Verbindungs-ID: 35
13.10.2019 23:06:30 Verbindungs-ID: 36
13.10.2019 23:06:33 Verbindungs-ID: 37
10.10.2019 13 23: 06:36 Verbindungs-ID: 38
Wie Sie den Ergebnissen entnehmen können, ist die zur Ausführung von SQL verwendete Verbindungs-ID jedes Mal anders.
Setzen Sie die maximale Anzahl inaktiver Verbindungen auf 0. Nach jeder SQL-Ausführung wird die Verbindung nicht in den inaktiven Verbindungspool gestellt, sondern geschlossen. Bei der nächsten SQL-Ausführung wird eine neue Verbindung wiederhergestellt .
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo legen Sie die maximale Anzahl von Verbindungen und die maximale Anzahl von Leerlaufverbindungen in Golang in Kombination mit MySQL fest. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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