Welche Möglichkeiten gibt es, in Python in eine MySQL-Datenbank zu schreiben?

Szenario 1: Daten müssen nicht häufig in MySQL geschrieben werden

Verwenden Sie die Import-Assistent-Funktion des Navicat-Tools. Diese Software kann eine Vielzahl von Dateiformaten unterstützen, automatisch Tabellen basierend auf Dateifeldern erstellen, Daten einfach einfügen und ist außerdem sehr schnell.

Szenario zwei: Die Daten sind inkrementell und müssen automatisiert und häufig in MySQL geschrieben werden

Testdaten: CSV-Format, etwa 12 Millionen Zeilen

import pandas as pd
data = pd.read_csv('./tianchi_mobile_recommend_train_user.csv')
data.shape

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Methode eins

Python + Pymysql-Bibliothek

Pymysql-Befehl installieren

pip install pymysql

Code-Implementierung:

import pymysql

# 数据库连接信息
conn = pymysql.connect(
       host='127.0.0.1',
       user='root',
       passwd='wangyuqing',
       db='test01', 
       port = 3306,
       charset="utf8")

# 分块处理
big_size = 100000
# 分块遍历写入到 mysql    
with pd.read_csv('./tianchi_mobile_recommend_train_user.csv',chunksize=big_size) as reader:

    for df in reader:

        datas = []
        print('处理：',len(df))
#         print(df)
        for i ,j in df.iterrows():
            data = (j['user_id'],j['item_id'],j['behavior_type'],
                    j['item_category'],j['time'])
            datas.append(data)
        _values = ",".join(['%s', ] * 5)
        sql = """insert into users(user_id,item_id,behavior_type
        ,item_category,time) values(%s)""" % _values
        cursor = conn.cursor()
        cursor.executemany(sql,datas)
        conn.commit()
 # 关闭服务      
conn.close()
cursor.close()
print('存入成功！')

Methode 2

pandas + sqlalchemy: Pandas muss sqlalchemy einführen, um SQL mit der Unterstützung von sqlalchem ​​zu unterstützen y, es kann alle gängigen implementieren Datenbanktypen Abfrage, Aktualisierung und andere Vorgänge.

Code-Implementierung:

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:wangyuqing@localhost:3306/test01')
data = pd.read_csv('./tianchi_mobile_recommend_train_user.csv')
data.to_sql('user02',engine,chunksize=100000,index=None)
print('存入成功！')

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWelche Möglichkeiten gibt es, in Python in eine MySQL-Datenbank zu schreiben?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!