So nutzen Sie die speziellen Datentypen von Redis

1. HyperLogLog-Kardinalitätsstatistik

1.1 Was ist Kardinalität?

Wir können die Kardinalitätsstatistik direkt anhand eines Beispiels verstehen, z. B. des Datensatzes {1, 2, 3, 3, 5, 5,}. Dann ist der Kardinalitätssatz dieses Datensatzes { 1, 2, 3, 5}, die Basis (sich nicht wiederholende Elemente) ist 4. Das heißt, es ist die Anzahl der sich nicht wiederholenden Elemente.

1.2 Vorteile der Verwendung von Kardinalitätsstatistiken

Jeder HyperLogLog-Schlüssel kostet nur 12 KB Speicher und kann die Kardinalität von fast 2^64 verschiedenen Elementen berechnen. Dies steht in scharfem Gegensatz zu einer Sammlung, die bei der Berechnung der Kardinalität mehr Speicher verbraucht. Je mehr Elemente vorhanden sind, desto mehr Speicher wird verbraucht. Wenn Sie aus Speichersicht vergleichen möchten, ist Hyperloglog die erste Wahl.

1.3 Anwendungsszenario

UV der Webseite (eine Person besucht eine Website mehrmals, wird aber dennoch als eine Person gezählt)

#🎜 🎜#
• Traditionelle Methode: Set (da Set keine Duplizierung zulässt und bei Wiederholung überschrieben wird) speichert die Benutzer-ID und kann dann Statistiken erstellen. Die Anzahl der Elemente im Set wird als Standardbeurteilung verwendet Wenn bei dieser Methode eine große Anzahl von Benutzer-IDs gespeichert werden, ist dies umständlich und nimmt bei großen Websites viel Speicher in Anspruch. Unser Zweck besteht darin, Benutzer-IDs zu zählen und nicht zu speichern.

• Verwenden Sie HyperLogLog: Ein HyperLogLog-Schlüssel benötigt nur 12 KB, aber die Zahl, die berechnet werden kann, ist sehr groß und der belegte Speicherplatz wird stark reduziert.

1.4 Hinweise

Wenn Fehlertoleranz erlaubt ist (0,81 % Fehlerrate, Zählung ist vernachlässigbar), dann kann Hyperloglog definitiv verwendet werden! Wenn Fehlertoleranz nicht zulässig ist, verwenden Sie einfach set oder Ihren eigenen Datentyp! #🎜🎜 ## 🎜🎜#1.5 Basic -Befehle#🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜##serielle Nummer#🎜🎜 ## 🎜🎜######🎜🎜 ## 🎜 🎜 #

1

PFADD-Schlüsselelement [Element ...]Fügen Sie das angegebene Element zu HyperLogLog hinzu. 2PFCOUNT-Taste [Taste ...]Gibt die Kardinalitätsschätzung für das angegebene HyperLogLog zurück. PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...]Mehrere HyperLogLogs zu einem HyperLogLog zusammenführen #🎜 🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜#1.6 Verwenden Sie2. Geospatial Ort#🎜🎜 ## 🎜🎜#2.1 Einführung#🎜🎜 ## 🎜🎜#Geospatial, gestartet Seit Version 3.2 von Redis können geografische Standortinformationen, die Entfernung zwischen zwei Orten und die Anzahl der in einem Umkreis lebenden Personen berechnet werden. 2.3 Grundbefehle# 🎜 🎜#

	3
# 127.0.0.1:6379> pfadd mykey1 a b c d e f #给第一组添加数据 (integer) 1 127.0.0.1:6379> pfcount mykey1 #统计mykey1的基数数量 (integer) 6 127.0.0.1:6379> pfadd mykey2 e e f j #给第二组添加数据 (integer) 1 127.0.0.1:6379> pfcount mykey2 #统计mykey2的基数数量 (integer) 3 127.0.0.1:6379> pfmerge mykey3 mykey1 mykey2 # 合并两组 mykey1 mykey2 => mykey3 并集 OK 127.0.0.1:6379> pfcount mykey3 #统计mykey3的基数数量 (integer) 7	2.2 Nutzungsszenarien
???? ??? Personen in der Nähe anzeigen	???? Taxientfernung berechnen

Seriennummer

Befehl und Beschreibung

1#🎜 🎜#

GEOADD-Schlüssel Längengrad Breitengrad Standortname

• Fügen Sie den angegebenen Geostandort (Breitengrad, Längengrad, Name) zum angegebenen Schlüssel hinzu

  #🎜🎜 ##🎜 🎜#
2

• GEOPOS-Schlüsselstandortname
• Gibt den Standort (Längengrad und Breitengrad) aller angegebenen Standortelemente aus dem Schlüssel zurück.

3

GEODIST-Taste Ort 1 Ort 2 Einheit Gibt zwei gegebene Orte zurück. Die Entfernung zwischen zwei Standorten. Wenn einer der beiden Standorte nicht vorhanden ist, gibt der Befehl einen Nullwert zurück. 4GEORADIUS Schlüssel Längengrad Breitengrad numerische Einheit #🎜🎜 # 678zrem-Schlüsselposition

	#🎜 🎜#Suchen Sie mit dem angegebenen Längen- und Breitengrad als Mittelpunkt die Elemente innerhalb eines bestimmten Radius 🎜 #GEORADIUSBYMEMBER-Taste Positionsabstand numerische Einheit Suchen Sie das Element, das sich innerhalb des angegebenen Bereichs befindet. Der Mittelpunkt wird durch das angegebene Positionselement bestimmt
	GEOHASH-Schlüssel Standort 1 Standort 2 Gibt eine 11-stellige Geohash-Zeichenfolge zurück, desto näher sind sie.
	zrange key start stopKoordinateninformationen in der angegebenen Taste abrufen#🎜 🎜 #
	Löschen Sie die Daten des angegebenen Ziels unter dem angegebenen Schlüssel# 🎜🎜## 🎜🎜# 查询地点经纬度： 城市经纬度查询-国内城市经度纬度在线查询工具 2.4 详细讲解 2.4.1 GEOADD 作用：添加地理位置 规则：两级无法直接添加，我们一般会下载城市数据，直接通过java程序一次性导入！ 语法：GEOADD key 经度 纬度 地点名称 注意事项 有效的经度从-180度到180度。 有效的纬度从-85.05112878度到85.05112878度。 当坐标位置超出上述指定范围时，该命令将会返回一个错误。 使用 #添加单个信息 127.0.0.1:6379> geoadd address 116.708463 23.37102 shantou (integer) 1 #添加多个信息 127.0.0.1:6379> geoadd address 116.405285 39.904989 beijin 121.472644 31.231706 shanghai (integer) 2 2.4.2 GEOPOS 作用：获得指定地点的位置信息（经纬度） 语法：GEOPOS key 地点名称 使用 127.0.0.1:6379> geopos address beijin #获得北京的地理位置 1) 1) "116.40528291463851929" #经度 2) "39.9049884229125027" #纬度 2.4.3 GEODIST 作用：返回两个给定位置之间的距离，如果两个位置之间的其中一个不存在， 那么命令返回空值。 语法：GEODIST key 地点1 地点2 单位 单位参数： m 表示单位为米。 km 表示单位为千米。 mi 表示单位为英里。 ft 表示单位为英尺。 如果用户没有显式地指定单位参数， 那么 GEODIST 默认使用米作为单位。 使用： 127.0.0.1:6379> geodist address beijin shanghai km #查询北京与上海之间的距离 "1067.5980" 2.4.4 GEORADIUS 作用：以给定的经纬度为中心， 找出某一半径内的元素。 语法：GEORADIUS key 经度 纬度  范围数值  单位 使用： #查找以116，39这个经纬度为中心，寻找方圆1500km的城市 127.0.0.1:6379> georadius address 116 39 1500 km 1) "shanghai" 2) "beijin" # 显示到中间距离的位置 127.0.0.1:6379> georadius address 116 39 1500 km withdist 1) 1) "shanghai" 2) "996.7313" 2) 1) "beijin" 2) "106.5063" #显示他人的定位信息 127.0.0.1:6379> georadius address 116 39 1500 km withcoord 1) 1) "shanghai" 2) 1) "121.47264629602432251" 2) "31.23170490709807012" 2) 1) "beijin" 2) 1) "116.40528291463851929" 2) "39.9049884229125027" #筛选出最近的城市以及显示其距离 127.0.0.1:6379> georadius address 116 39 1500 km withdist withcoord count 1 1) 1) "beijin" 2) "106.5063" 3) 1) "116.40528291463851929" 2) "39.9049884229125027" #筛选最近两个城市以及显示其距离 127.0.0.1:6379> georadius address 116 39 1500 km withdist withcoord count 2 1) 1) "beijin" 2) "106.5063" 3) 1) "116.40528291463851929" 2) "39.9049884229125027" 2) 1) "shanghai" 2) "996.7313" 3) 1) "121.47264629602432251" 2) "31.23170490709807012" 2.4.5 GEORADIUSBYMEMBER 作用：找出位于指定范围内的元素，中心点是由给定的位置元素决定。 语法：GEORADIUSBYMEMBER  key 地点  距离数值  单位 使用： #找出距离北京方圆1500km内的城市 127.0.0.1:6379> georadiusbymember address beijin 1500 km 1) "shanghai" 2) "beijin" 2.4.6 GEOHASH 作用：将返回11个字符的Geohash字符串，如果两个字符串越接近，那么则距离越近。 语法：GEOHASH  key 地点1  地点2 ???? 使用： 127.0.0.1:6379> geohash address beijin shantou 1) "wx4g0b7xrt0" 2) "ws4uzy8d030" 2.4.7 ZRANGE 作用：获得指定key中坐标信息。 语法：zrange  key  start stop 使用： 127.0.0.1:6379> zrange address 0 -1 1) "shantou" 2) "shanghai" 3) "beijin" 2.4.8 ZREM 作用：删除指定key下指定目标的数据。 语法：zrem  key 地点 使用： 127.0.0.1:6379> zrem address shanghai (integer) 1 三、BitMap 介绍 BitMap是通过一个bit位来表示某个元素对应的值或者状态,只有0 和 1 两个状态，其中的key就是对应元素本身。365 天 = 365 bit ，1字节 = 8bit ，也就是说统计一年的用户状态只需要46 个字节左右，所以其能够节省很大的空间。 应用场景 （1）用户签到 （2）统计活跃用户 （3）用户在线状态（在线就设置为1，不在线就设置为0） 使用 需求：记录 周一到周日的打卡 1：表示有打卡 0：表示没有打卡 127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 1 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 2 0 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 5 0 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 6 0 (integer) 0 查看某一天是否有打卡 127.0.0.1:6379> getbit sign 3 (integer) 1 127.0.0.1:6379> getbit sign 6 (integer) 0 统计本周的打卡记录 127.0.0.1:6379> bitcount sign (integer) 4

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