Heim >Backend-Entwicklung >Golang >Datenbankanbindung und Technologieauswahl in Go-Sprache
Mit der Popularität des Internets sind Daten zu einer zentralen Ressource für Unternehmen und Anwendungen geworden. Unabhängig davon, ob Benutzerinformationen, Transaktionsdaten oder Produktinformationen gespeichert werden, ist für die Verwaltung eine stabile und skalierbare Datenbank erforderlich. Da die Geschäftsdaten wachsen, werden Leistung und Zuverlässigkeit der Verbindung zur Datenbank immer wichtiger, insbesondere in Umgebungen mit hoher Parallelität.
Als aufstrebende Sprache bietet die Go-Sprache die Vorteile hoher Parallelität, hoher Leistung, Skalierbarkeit usw. Sie ist auch bei Datenbankverbindungen und Technologieauswahl sehr beliebt. In diesem Artikel werden die Datenbankverbindung und die Technologieauswahl in der Go-Sprache ausführlich erläutert.
1. Datenbankverbindungsmethode
1.1 Native Bibliothek
Es gibt viele native Datenbanktreiberbibliotheken in der Go-Sprache, wie z. B. go-sql-driver/mysql, lib/pq usw., die häufig für die Verbindung mit relationalen Datenbanken verwendet werden Datenbanken wie MySQL und PostgreSQL. Diese Bibliotheken müssen nur die Verbindungsinformationen der entsprechenden Datenbank verwenden, um eine Verbindung zur Datenbank herzustellen, und sind relativ einfach zu verwenden.
Um beispielsweise mit go-sql-driver/mysql eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen, sind nur die folgenden Schritte erforderlich:
import ( "database/sql" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname")
Der Benutzer in der Datenbankverbindungszeichenfolge „user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname „, Passwort und Datenbankname müssen jeweils durch den entsprechenden Datenbankbenutzernamen, das entsprechende Passwort und den Datenbanknamen ersetzt werden.
Der Vorteil der nativen Bibliothek für die Verbindung zur Datenbank besteht darin, dass sie einfach zu verwenden und für kleine Projekte geeignet ist.
1.2 ORM (Object Relational Mapping)
ORM ist eine Technologie, die die Tabellenstruktur einer relationalen Datenbank auf Objekte abbildet. Diese Technologie kann den Prozess des manuellen Schreibens von SQL-Anweisungen einsparen, die Datenbank jedoch über die vom ORM bereitgestellte API betreiben, Objekte in Zeilen in der Datenbank konvertieren oder Zeilen in der Tabelle Objekten zuordnen.
Es gibt auch viele ORM-Bibliotheken in der Go-Sprache, wie GORM, XORM, Beegos ORM usw. Am Beispiel von GORM erfordert die Verwendung von GORM zum Herstellen einer Verbindung zu einer MySQL-Datenbank nur die folgenden Schritte:
import ( "gorm.io/gorm" "gorm.io/driver/mysql" ) dsn := "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local" db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
Unter diesen ist dsn die Zeichenfolge, die zum Herstellen einer Verbindung zur MySQL-Datenbank verwendet wird, einschließlich Datenbankbenutzername, Kennwort, Datenbankadresse und Datenbankname und andere Informationen.
ORM eignet sich für mittlere und große Projekte und verfügt über flexiblere Abfrage- und Betriebsmethoden, wodurch der Code einfacher zu lesen und zu warten ist.
2. Technologieauswahl
2.1 MySQL
MySQL ist eine der beliebtesten relationalen Open-Source-Datenbanken. Sie ist in C und C++ geschrieben und für ihre Geschwindigkeit, Stabilität und Skalierbarkeit bekannt. Neben der Open-Source-Community-Version bietet MySQL auch eine kommerzielle Version an, die bessere Leistung und Verfügbarkeitsgarantien bietet. Im Vergleich zu anderen relationalen Datenbanken sind die Vorteile von MySQL:
2.2 PostgreSQL
PostgreSQL ist eine weitere relationale Open-Source-Datenbank mit einer vollständig konsistenten SQL-Implementierung und erweiterten Funktionen. Sie unterstützt benutzerdefinierte Datentypen, Abfrageplanung und -optimierung, gespeicherte Prozeduren, Trigger und andere Funktionen, wodurch Beziehungen extrem verarbeitet werden können komplexe Daten. Im Vergleich zu MySQL sind die Vorteile von PostgreSQL:
2.3 TiDB
TiDB ist eine verteilte NewSQL-Datenbank, die nahtlos auf mehrere Knoten erweitert werden kann und SQL und Transaktionen unterstützt. Das System kombiniert verteiltes Computing und verteilten Speicher, um eine sofort einsatzbereite verteilte Datenbanklösung bereitzustellen. Im Vergleich zu herkömmlichen relationalen Datenbanken und NoSQL-Datenbanken bietet TiDB folgende Vorteile:
2.4 MongoDB
MongoDB ist eine leistungsstarke, skalierbare, dokumentenorientierte NoSQL-Datenbank. MongoDB verwendet das Standard-JSON-Format zum Speichern von Daten und unterstützt Aggregationsvorgänge, geografische Standortabfragen und komplexe Abfragefunktionen für Verbindungen mit mehreren Tabellen. Im Vergleich zu herkömmlichen relationalen Datenbanken bietet MongoDB folgende Vorteile:
Zusammenfassung
Bei der Datenbankverbindung und Technologieauswahl in der Go-Sprache müssen wir die entsprechenden Methoden und Lösungen basierend auf Geschäftsszenarien und spezifischen Anforderungen auswählen. Native Bibliotheken eignen sich für kleine Projekte und ORM eignet sich für mittlere und große Projekte. In Bezug auf die Datenbankauswahl sind MySQL und PostgreSQL Vertreter traditioneller relationaler Datenbanken und verfügen über starke Fähigkeiten bei der Verarbeitung von Transaktionen. Für NoSQL-Datenbanken ist MongoDB eine gute Wahl; TiDB ist eine verteilte NewSQL-Datenbank, die immer mehr Beachtung findet. Wir müssen ein klares Verständnis des Geschäftsszenarios haben und die technischen Lösungen sorgfältig bewerten, bevor wir die Datenbankverbindungsmethode und technische Lösung auswählen können, die am besten zu uns passt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDatenbankanbindung und Technologieauswahl in Go-Sprache. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!