GORM ist ein ORM-Framework für die Programmiersprache Go, dessen vollständiger Name „Go Object Relational Mapping“ lautet. Es handelt sich um ein leistungsstarkes ORM, das einfach zu verwenden und effizient ist. Im Folgenden stellen wir detailliert vor, wie man GORM erlernt und verwendet.
- Was ist das ORM-Framework?
Ein ORM-Framework ist ein Softwaretool, das es Entwicklern ermöglicht, mithilfe eines von einer Programmiersprache bereitgestellten Objektmodells auf Datenbanken zuzugreifen und diese zu bearbeiten. ORM ist die Abkürzung für „Object Relational Mapping“. ORM trägt dazu bei, den Datenbankzugriff zu vereinfachen, wodurch der Code besser lesbar und einfacher zu warten ist. - Einführung in das GORM-Framework
GORM ist ein leichtes ORM-Framework, das für die Interaktion zwischen der Programmiersprache Go und MySQL, PostgreSQL und SQLite verwendet werden kann. Es basiert auf den Konzepten anderer ORM-Frameworks und bietet Benutzerfreundlichkeit und Effizienz, ohne an Flexibilität einzubüßen. - Schritte zur Verwendung von GORM
Hier sind die Schritte zur Verwendung des GORM-Frameworks: -
GORM installieren
Bevor Sie GORM verwenden, müssen Sie es herunterladen und installieren. Der Installationsprozess ist einfach. Sie können den folgenden Befehl verwenden, um GORM zu installieren:go get -u github.com/jinzhu/gorm
-
Mit der Datenbank verbinden
Bei Verwendung von GORM müssen Sie die Datenbankverbindungsinformationen in der Konfigurationsdatei festlegen. Hier ist ein Beispiel für die Verbindung zu einer MySQL-Datenbank:import ( "github.com/jinzhu/gorm" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) func main() { db, err := gorm.Open("mysql", "{username}:{password}@tcp({host}:{port})/{database}?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local") if err != nil { panic(err) } defer db.Close() }
Um Datenbankoperationen durchzuführen, müssen Sie diese an GORM übergeben. Im Folgenden finden Sie den Beispielcode zum Übergeben des Datenbankbeispiels an GORM:
db, err := gorm.Open("mysql", "{username}:{password}@tcp({host}:{port})/{database}?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local") if err != nil { panic(err) } defer db.Close() type User struct { ID uint `gorm:"primary_key"` Name string `gorm:"size:255"` } // 创建表 db.CreateTable(&User{})
- Betriebsdatentabellen
GORM bietet verschiedene Methoden zum Hinzufügen, Löschen, Ändern und Überprüfen der Datentabelle. Hier sind einige häufig verwendete Beispielcodes von GORM: -
Query
db.First(&user, 1) // SELECT * FROM users WHERE id = 1; db.Find(&users) // SELECT * FROM users; db.Where("name = ?", "jinzhu").Find(&users) // SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu';
-
Insert
db.Create(&User{Name: "jinzhu"}) // INSERT INTO users (name) VALUES ("jinzhu");
-
Update
db.Model(&user).Update("name", "jinzhu") // UPDATE users SET name = "jinzhu" WHERE id = 1;
-
Delete
db.Delete(&user) // DELETE FROM users WHERE id = 1;
- Summary
GORM ist ein einfaches und benutzerfreundliches Go ORM Rahmen. Sie können es problemlos für den Datenbankzugriff verwenden. Beim Erlernen der Verwendung von GORM müssen Sie sich mit den Grundlagen vertraut machen. Mit entsprechendem Studium und Übung werden Sie in der Lage sein, GORM effektiv zur Lösung verschiedener Datenbankzugriffsprobleme einzusetzen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo lernen und verwenden Sie das ORM-Framework GORM von Go. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptunterschiede zwischen Golang und Python sind Parallelitätsmodelle, Typsysteme, Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit. 1. Golang verwendet das CSP -Modell, das für hohe gleichzeitige Aufgaben geeignet ist. Python verlässt sich auf Multi-Threading und Gil, was für I/O-intensive Aufgaben geeignet ist. 2. Golang ist ein statischer Typ und Python ist ein dynamischer Typ. 3.. Golang kompilierte Sprachausführungsgeschwindigkeit ist schnell und Python interpretierte die Sprachentwicklung schnell.

Golang ist in der Regel langsamer als C, aber Golang hat mehr Vorteile für die gleichzeitige Programmier- und Entwicklungseffizienz: 1) Golangs Müllsammlung und Parallelitätsmodell macht es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) C erhält eine höhere Leistung durch das manuelle Speichermanagement und die Hardwareoptimierung, weist jedoch eine höhere Komplexität der Entwicklung auf.

Golang wird häufig in Cloud -Computing und DevOps verwendet, und seine Vorteile liegen in Einfachheit, Effizienz und gleichzeitigen Programmierfunktionen. 1) Beim Cloud Computing behandelt Golang effizient gleichzeitige Anforderungen über Goroutine- und Kanalmechanismen. 2) In DevOps machen Golangs schnelle Zusammenstellung und plattformübergreifende Funktionen die erste Wahl für Automatisierungswerkzeuge.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei der Leistungseffizienz. 1) Golang verbessert die Effizienz durch Goroutine- und Müllsammlung, kann jedoch eine Pause einführen. 2) C realisiert eine hohe Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und -optimierung, aber Entwickler müssen sich mit Speicherlecks und anderen Problemen befassen. Bei der Auswahl müssen Sie Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack in Betracht ziehen.

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Wählen SieGolangforHighperformanceConcurcurrency, idealforbackendServicesandNetworkProgramming; selectPythonforrapidDevelopment, DataScience und MachinelearningDuEToSverseStilityAntenSiveselibrary.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.


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