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HeimDatenbankMySQL-TutorialWas ist das Indexierungsprinzip und die Optimierungsstrategie der MySQL-Datenbank?

1 Index

Indexkonzept

Ein Index ist eine spezielle Datei, die Referenzzeiger auf alle Datensätze in der Datentabelle enthält. Sie können einen Index für eine oder mehrere Spalten in der Tabelle erstellen und den Indextyp angeben. Jeder Indextyp verfügt über eine eigene Datenstrukturimplementierung.

Die Rolle des Index

Die Beziehung zwischen Tabellen, Daten und Indizes in einer Datenbank ähnelt der Beziehung zwischen Büchern, Buchinhalten und Buchkatalogen in einem Bücherregal. Der Index spielt eine ähnliche Rolle wie ein Buchkatalog und kann zum schnellen Auffinden und Abrufen von Daten verwendet werden. Indizes können die Datenbankleistung erheblich verbessern.

Indexnutzungsszenarien

Um die Erstellung eines Index für eine oder mehrere bestimmte Spalten einer Datenbanktabelle in Betracht zu ziehen, müssen Sie die folgenden Punkte berücksichtigen:

  • Die Datenmenge ist groß und häufig werden bedingte Abfragen für diese durchgeführt Spalten.

  • Die Häufigkeit von Einfügevorgängen und Änderungsvorgängen für diese Spalten in dieser Datenbanktabelle ist gering.

  • Indizes beanspruchen zusätzlichen Speicherplatz.

2 Indexklassifizierung

  • Getrennt von der Indexspeicherstruktur: BTree-Index, Hash-Index, FULLTEXT-Volltextindex, RTree-Index

  • Getrennt von der Anwendungsebene: gewöhnlicher Index, eindeutiger Index, Primärschlüssel Index, zusammengesetzter Index

  • Getrennt vom Indexschlüsselwerttyp, Primärschlüsselindex, Hilfsindex (Sekundärindex)

  • Getrennt von der logischen Beziehung zwischen Datenspeicherung und Indexschlüsselwert: Clustered-Index (Clustered-Index) nicht -Clustered-Index (Nicht-Clustered-Index) Index)

  • Dividiert durch die Anzahl der Indexspalten: Einzelspaltenindex, zusammengesetzter Index

Der Unterschied zwischen B-Tree-Index und B+-Tree-Index

Was ist das Indexierungsprinzip und die Optimierungsstrategie der MySQL-Datenbank?

Was ist das Indexierungsprinzip und die Optimierungsstrategie der MySQL-Datenbank?

Unterschied:

Der Speicherort der Daten ist unterschiedlich: B+-Baumspeicherung Am Blattknoten wird der B-Baum in allen Knoten gespeichert, was die Vorteile des B+-Baums widerspiegelt: Der Knoten speichert keine Daten, also eins Der Knoten kann mehr Schlüssel speichern. Dadurch kann der Baum kürzer werden, sodass die Anzahl der E/A-Vorgänge geringer ist. Die Abfrageleistung ist stabil: Jede Abfrage verläuft vom Wurzelknoten zum Blattknoten. Die Länge des Abfragepfads ist gleich, dh die Effizienz jeder Abfrage ist gleichwertig. Die Zeitkomplexität ist auf O (log (n)) festgelegt

Zeigen von Blattknoten: B+-Baum Benachbarte Blattknoten sind durch Zeiger verbunden. Der B-Baum bietet nicht die Vorteile eines B+-Baums: Alle Blattknoten bilden eine geordnete verknüpfte Liste, was die Bereichssuche erleichtert.

Erstellen eines Primärschlüssels Index

-- 在创建表的时候,直接在字段名后指定 primary key
create table user1(id int primary key, name varchar(30));
-- 在创建表的最后,指定某列或某几列为主键索引
create table user2(id int, name varchar(30), primary key(id));
-- 创建表以后再添加主键
create table user3(id int, name varchar(30));
alter table user3 add primary key(id);

Eigenschaften des Primärschlüsselindex:

Es gibt höchstens einen Primärschlüsselindex in einer Tabelle. Dies kann natürlich dazu führen, dass der Primärschlüsselindex hocheffizient ist (der Primärschlüssel kann nicht wiederholt werden)

Erstellen Sie die Spalte des Primärschlüsselindex. Ihr Wert darf nicht null sein und kann nicht wiederholt werden. Die Spalten des Primärschlüsselindex sind grundsätzlich int. Erstellen eines eindeutigen Index
  • In einer Tabelle können mehrere eindeutige Indizes vorhanden sein.

  • Abfrageeffizienz hoch. Wenn Sie einen eindeutigen Index für eine bestimmte Spalte erstellen, müssen Sie sicherstellen, dass diese Spalte keine doppelten Daten enthalten kann. Wenn Wenn Sie für einen eindeutigen Index nicht null angeben, entspricht dies der Erstellung eines Primärschlüsselindex werden häufiger in der tatsächlichen Entwicklung verwendet

  • Wenn eine Spalte indiziert werden muss, die Spalte jedoch doppelte Werte enthält, dann sollten wir normale Indizes verwenden

  • Abfrageindex

Schlüssel aus Tabellennamen anzeigen

  • mysql> Schlüssel aus WarenG anzeigen

    ********** 1. Zeile **** *******

    Tabelle: Waren Non_unique: 0 Schlüsselname: PRIMARY Seq_in_index: 1Spaltenname: waren_id Kommentar:
  • 1 Zeile im Satz (0,00 Sek.)

  • Index aus Tabellennamen anzeigen;

Tabellenname absteigend

    Index löschen
  • Primärschlüsselindex löschen: Tabellennamen ändern, Primärschlüssel löschen;
  • Andere Indizes löschen: Tabellennamen ändern, Indexnamen löschen; der Indexname ist das Feld „Key_name“ in „Schlüssel aus Tabellennamen anzeigen“

-- 在表定义时,在某列后直接指定unique唯一属性。
create table user4(id int primary key, name varchar(30) unique);
-- 创建表时,在表的后面指定某列或某几列为unique
create table user5(id int primary key, name varchar(30), unique(name));
-- 创建表以后再添加unique
create table user6(id int primary key, name varchar(30));
alter table user6 add unique(name);
  • Drop-Index-Indexname auf Tabellennamen

--在表的定义最后,指定某列为索引
create table user8(id int primary key,
name varchar(20),
email varchar(30),
index(name)
);
--创建完表以后指定某列为普通索引
create table user9(id int primary key, name varchar(20), email varchar(30));
alter table user9 add index(name); 
-- 创建一个索引名为 idx_name 的索引
create table user10(id int primary key, name varchar(20), email varchar(30));
create index idx_name on user10(name);
Indexerstellungsprinzip




Felder, die häufig als Abfragebedingungen verwendet werden, sollten indiziert werden



Felder mit schlechter Eindeutigkeit eignen sich nicht zum Erstellen eines Index allein, auch wenn Sie werden häufig als Abfragebedingungen verwendet



Felder, die sehr häufig aktualisiert werden, eignen sich nicht zum Erstellen eines Indexes


Felder, die nicht in der where-Klausel erscheinen, sollten keinen Index erstellen

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Stellungnahme
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MySQL: Eine Einführung in die beliebteste Datenbank der WeltMySQL: Eine Einführung in die beliebteste Datenbank der WeltApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Bedeutung von MySQL: Datenspeicherung und -verwaltungDie Bedeutung von MySQL: Datenspeicherung und -verwaltungApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

Warum MySQL verwenden? Vorteile und VorteileWarum MySQL verwenden? Vorteile und VorteileApr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Beschreiben Sie InnoDB-Verriegelungsmechanismen (gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtssperrungen, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen, Sperren der nächsten Schlüsse).Beschreiben Sie InnoDB-Verriegelungsmechanismen (gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtssperrungen, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen, Sperren der nächsten Schlüsse).Apr 12, 2025 am 12:16 AM

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Was sind häufige Ursachen für die schlechte MySQL -Abfrageleistung?Was sind häufige Ursachen für die schlechte MySQL -Abfrageleistung?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

Wann sollten Sie einen zusammengesetzten Index gegenüber mehreren Einspaltindizes verwenden?Wann sollten Sie einen zusammengesetzten Index gegenüber mehreren Einspaltindizes verwenden?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Wie identifizieren und optimieren Sie langsame Abfragen in MySQL? (Langsames Abfrageprotokoll, Performance_schema)Wie identifizieren und optimieren Sie langsame Abfragen in MySQL? (Langsames Abfrageprotokoll, Performance_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

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MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

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