Architektur
Schema
Verwenden Sie redis
zentralisierten Speicher, um verteilte Cluster zu implementieren Geben Sie Benutzerinformationen weiter. Hier verwenden wir das Open-Source-Plug-in crazycake
eines Drittanbieters, um es zu implementieren: redis
集中存储,实现分布式集群共享用户信息,这里我们采用第三方开源插件crazycake
来实现,pom.xml
引入:
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.crazycake</groupId> <artifactId>shiro-redis</artifactId> <version>3.2.3</version> </dependency>
配置 application.properties
:
# Redis # 数据库索引(默认为0) redis.database=0 # 服务器地址 变更为自己的 redis.host=127.0.0.1 # 服务器连接端口 redis.port=6379 # 服务器连接密码,如果不设置密码注释掉即可 # redis.password= # 连接超时时间(毫秒) redis.timeout=30000
本来crazycake
插件已经实现了RedisManager
,但是参数不可配,这里我们需要自己重写一下:
public class RedisManager extends WorkAloneRedisManager implements IRedisManager { private RedisProperties redis; private JedisPool jedisPool; public RedisManager(RedisProperties redis) { this.redis = redis; } private void init() { synchronized(this) { if (this.jedisPool == null) { this.jedisPool = new JedisPool(this.getJedisPoolConfig(), redis.getHost(), redis.getPort(), redis.getTimeout(), redis.getPassword(), redis.getDatabase()); } } } @Override protected Jedis getJedis() { if (this.jedisPool == null) { this.init(); } return this.jedisPool.getResource(); } }
参数配置 RedisProperties
:
@Data @ConfigurationProperties(prefix = "redis") public class RedisProperties { private String host; private int port; private int timeout; private String password; private int database; }
配置 ShiroConfig
/** * Shiro权限配置 * 一定要配置 @Configuration 和 @EnableConfigurationProperties 注解 */ @Configuration @EnableConfigurationProperties({RedisProperties.class}) public class ShiroConfig { private RedisProperties redis; public ShiroConfig(RedisProperties redis) { this.redis = redis; } @Bean public UserRealm userRealm() { return new UserRealm(); } @Bean public ShiroFilterFactoryBean shiroFilterFactoryBean (SecurityManager securityManager) { ShiroFilterFactoryBean shiroFilterFactoryBean = new ShiroFilterFactoryBean(); shiroFilterFactoryBean.setSecurityManager(securityManager); shiroFilterFactoryBean.setLoginUrl("/index.html"); shiroFilterFactoryBean.setUnauthorizedUrl("/403"); // 拦截器 Map<String, String> filterChainDefinitionMap = new LinkedHashMap<>(); /** * 静态文件 */ filterChainDefinitionMap.put("/file/**","anon"); /** * 登录注册 */ filterChainDefinitionMap.put("/register.shtml","anon"); filterChainDefinitionMap.put("/login.shtml","anon"); /** * 管理后台 */ filterChainDefinitionMap.put("/sys/**", "roles[admin]"); filterChainDefinitionMap.put("/**", "authc"); shiroFilterFactoryBean.setFilterChainDefinitionMap(filterChainDefinitionMap); return shiroFilterFactoryBean; } @Bean public SessionsSecurityManager securityManager() { DefaultWebSecurityManager securityManager = new DefaultWebSecurityManager(); securityManager.setRealm(userRealm()); securityManager.setCacheManager(cacheManager()); securityManager.setSessionManager(sessionManager()); return securityManager; } @Bean public DefaultWebSessionManager sessionManager() { DefaultWebSessionManager sessionManager = new DefaultWebSessionManager(); sessionManager.setSessionIdUrlRewritingEnabled(false); sessionManager.setSessionDAO(redisSessionDAO()); return sessionManager; } @Bean public ShiroDialect shiroDialect(){ return new ShiroDialect(); } /** * cacheManager 缓存 redis实现 * @return */ public RedisCacheManager cacheManager() { RedisCacheManager redisCacheManager = new RedisCacheManager(); redisCacheManager.setRedisManager(redisManager()); return redisCacheManager; } /** * 配置shiro redisManager * @return */ public RedisManager redisManager() { RedisManager redisManager = new RedisManager(redis); return redisManager; } /** * RedisSessionDAO shiro sessionDao层的实现 * 原理就是重写 AbstractSessionDAO * 有兴趣的小伙伴自行阅读源码 */ @Bean public RedisSessionDAO redisSessionDAO() { RedisSessionDAO redisSessionDAO = new RedisSessionDAO(); redisSessionDAO.setRedisManager(redisManager()); return redisSessionDAO; }Konfiguration
application.properties
: #🎜🎜#rrreee#🎜🎜# Ursprünglich hat das Plug-in crazycake
RedisManager
implementiert, die Parameter können jedoch nicht sein Hier müssen wir es selbst umschreiben: # 🎜🎜#rrreee#🎜🎜#Parameterkonfiguration RedisProperties
: #🎜🎜#rrreee#🎜🎜#Konfiguration ShiroConfig
: # 🎜🎜#rrreeeDas obige ist der detaillierte Inhalt vonWie SpringBoot Redis integriert. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

RedisiscassifizedasanosqldatabaseBecauseituseSakey-valuedatamodelinSteAfThetitionalrelationalDatabasemodel

Redis verbessert die Anwendungsleistung und die Skalierbarkeit, indem sie Daten zwischengespeichert und verteilte Verriegelung und Datenpersistenz implementiert. 1) Cache -Daten: Verwenden Sie Redis, um häufig auf Daten zugegriffen, um die Geschwindigkeit des Datenzugriffs zu verbessern. 2) Verteilte Schloss: Verwenden Sie Redis, um verteilte Sperren zu implementieren, um die Sicherheit des Betriebs in einer verteilten Umgebung zu gewährleisten. 3) Datenpersistenz: Stellen Sie die Datensicherheit durch RDB- und AOF -Mechanismen sicher, um den Datenverlust zu verhindern.

Das Datenmodell und die Struktur von Redis umfassen fünf Haupttypen: 1. String: Verwendet, um Text oder binäre Daten zu speichern, und unterstützt Atomoperationen. 2. Liste: Bestellte Elementssammlung, geeignet für Warteschlangen und Stapel. 3. SET: Ungeordnete einzigartige Elemente, unterstützende Set -Operation. V. 5. Hash Table (Hash): Eine Sammlung von Schlüsselwertpaaren, die zum Speichern von Objekten geeignet sind.

Die Datenbankmethoden von Redis umfassen In-Memory-Datenbanken und Schlüsselwertspeicher. 1) Redis speichert Daten im Speicher und liest und schreibt schnell. 2) Es wird Schlüsselwertpaare verwendet, um Daten zu speichern, unterstützt komplexe Datenstrukturen wie Listen, Sammlungen, Hash-Tabellen und geordnete Sammlungen, die für Caches und NoSQL-Datenbanken geeignet sind.

Redis ist eine leistungsstarke Datenbanklösung, da sie eine schnelle Leistung, umfangreiche Datenstrukturen, hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit, Persistenzfunktionen und eine breite Palette von Ökosystemunterstützung bietet. 1) Extrem schnelle Leistung: Die Daten von Redis werden im Speicher gespeichert und verfügt über extrem schnelle Lesen und Schreibgeschwindigkeiten, die für Anwendungen mit hoher Parallelität und niedriger Latenz geeignet sind. 2) Reiche Datenstruktur: Unterstützt mehrere Datentypen wie Listen, Sammlungen usw., die für eine Vielzahl von Szenarien geeignet sind. 3) hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit: Unterstützt die Master-Slave-Replikation und den Clustermodus, um eine hohe Verfügbarkeit und horizontale Skalierbarkeit zu erzielen. 4) Persistenz und Datensicherheit: Die Datenpersistenz werden durch RDB und AOF erreicht, um die Integrität und Zuverlässigkeit der Daten zu gewährleisten. 5) Weites Ökosystem und Unterstützung der Gemeinschaft: mit einem riesigen Ökosystem und einer aktiven Gemeinschaft.

Zu den wichtigsten Merkmalen von Redis gehören Geschwindigkeit, Flexibilität und Reich Datenstrukturunterstützung. 1) Geschwindigkeit: Redis ist eine In-Memory-Datenbank, und Lese- und Schreibvorgänge sind fast augenblicklich und für Cache und Sitzungsverwaltung geeignet. 2) Flexibilität: Unterstützt mehrere Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen usw., die für die komplexe Datenverarbeitung geeignet sind. 3) Unterstützung bei der Datenstruktur: Bietet Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen, Hash -Tabellen usw., die für unterschiedliche Geschäftsanforderungen geeignet sind.

Die Kernfunktion von Redis ist ein Hochleistungs-In-Memory-Datenspeicher- und Verarbeitungssystem. 1) Hochgeschwindigkeitsdatenzugriff: Redis speichert Daten im Speicher und bietet Lese- und Schreibgeschwindigkeit auf Mikrosekunden. 2) Reiche Datenstruktur: Unterstützt Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen usw. und passt an eine Vielzahl von Anwendungsszenarien. 3) Persistenz: Behalten Sie Daten an, um durch RDB und AOF zu diskutieren. 4) Abonnement veröffentlichen: Kann in Nachrichtenwarteschlangen oder Echtzeit-Kommunikationssystemen verwendet werden.

Redis unterstützt eine Vielzahl von Datenstrukturen, darunter: 1. String, geeignet zum Speichern von Einzelwertdaten; 2. Liste, geeignet für Warteschlangen und Stapel; 3.. SET, verwendet zum Speichern nicht duplikatischer Daten; V. 5. Hash -Tabelle, geeignet zum Speichern von Objekten oder strukturierten Daten.


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