Heim > Artikel > Backend-Entwicklung > Hochgradig gleichzeitige Programmierung und Ressourcenwettbewerb in der Go-Sprache
Mit der rasanten Entwicklung des Internets und des mobilen Internets ist es für Entwickler zu einer Herausforderung geworden, Anfragen mit hoher Parallelität zu verarbeiten. Die Go-Sprache ist aufgrund ihres effizienten Parallelitätsverarbeitungsmechanismus und der benutzerfreundlichen Sprachfunktionen zur Sprache der Wahl in Szenarien mit hoher Parallelität geworden. In diesem Artikel werden Kenntnisse im Zusammenhang mit der Programmierung mit hoher Parallelität und dem Ressourcenwettbewerb in der Go-Sprache vorgestellt.
1. Gleichzeitige Programmierung in der Go-Sprache
Gleichzeitige Programmierung in der Go-Sprache wird durch Goroutine implementiert. Goroutine ist ein leichter Thread, der auf einem kleinen Stapel ausgeführt werden kann. Er kann Tausende von Goroutinen gleichzeitig ausführen, um eine hohe Parallelität zu erreichen. Das Folgende ist ein einfaches Goroutine-Beispiel:
func main() { go func() { // goroutine逻辑 }() }
Ein weiteres sehr wichtiges Merkmal der gleichzeitigen Programmierung in der Go-Sprache ist der Kanal, der eine Brücke für die Kommunikation zwischen Goroutinen darstellt. Channel ist eine threadsichere Warteschlange, die die Synchronisation und den gegenseitigen Ausschluss zwischen verschiedenen Goroutinen unterstützt. Eine einfache Kanalimplementierung lautet wie folgt:
func main() { ch := make(chan int) go func() { // goroutine逻辑 ch <- 1 }() <-ch }
Im obigen Code wird zuerst ein Kanal ch erstellt, dann eine Goroutine gestartet, darin eine Logik ausgeführt und das Ergebnis an den Kanal gesendet bis ch. Schließlich wartet die Hauptfunktion darauf, dass die Goroutine die Ausführung durch den Empfangsvorgang (<-ch) beendet, bevor sie beendet wird.
2. Ressourcenkonkurrenz
In einer Multithread-Umgebung ist Ressourcenkonkurrenz ein häufiges Problem. In der Go-Sprache kann der Zugriff auf gemeinsam genutzte Variablen zu Ressourcenkonflikten führen, da mehrere Goroutinen möglicherweise gleichzeitig auf dieselbe gemeinsam genutzte Variable zugreifen, was zu unvorhersehbaren Ergebnissen führt.
Das Folgende ist ein einfacher Demonstrationscode:
func main() { var count int for i := 0; i < 10000; i++ { go func() { count++ }() } fmt.Println("count:", count) }
Im obigen Code werden 10.000 Goroutinen gestartet, und jede Goroutine fügt eins zur Anzahl der gemeinsam genutzten Variablen hinzu. Da jedoch die Ausführungsreihenfolge von Goroutinen ungewiss ist, ist auch das Endergebnis ungewiss. Im lokalen Test beträgt das Zählergebnis manchmal 9996, manchmal 9998 und manchmal 10000.
Um diese Situation zu vermeiden, müssen wir den in der Go-Sprache bereitgestellten Sperrmechanismus verwenden, um gemeinsam genutzte Variablen zu sperren und zu entsperren, um sicherzustellen, dass nur eine Goroutine die gemeinsam genutzten Variablen gleichzeitig bedienen kann. Das Folgende ist ein verbesserter Beispielcode:
func main() { var count int mu := sync.Mutex{} for i := 0; i < 10000; i++ { go func() { mu.Lock() count++ mu.Unlock() }() } time.Sleep(time.Second) // 等待goroutine执行完毕 fmt.Println("count:", count) }
Im obigen Code verwenden wir den vom Synchronisierungspaket bereitgestellten Mutex-Typ zum Sperren (mu.Lock()) und Entsperren (mu.Unlock()). Operation, um sicherzustellen, dass nur eine Goroutine gleichzeitig gemeinsam genutzte Variablen bearbeiten kann. Um sicherzustellen, dass alle Goroutinen ausgeführt werden, warten wir hier 1 Sekunde durch die vom Time-Paket bereitgestellte Sleep-Funktion.
3. Vorsichtsmaßnahmen für die Programmierung mit hoher Parallelität
Bei der Programmierung mit hoher Parallelität müssen Sie auf die folgenden Dinge achten:
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHochgradig gleichzeitige Programmierung und Ressourcenwettbewerb in der Go-Sprache. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!