So implementieren Sie mit PHP die MySQL-Tabellenpartitionierung, um die Abfrageeffizienz zu verbessern

1. Was ist eine Untertabelle?

In MySQL sind Tabellen die Hauptform der Datenspeicherung. Wenn Millionen von Datensätzen in einer Tabelle gespeichert sind, wird die Abfrage der Daten sehr langsam, da MySQL die gesamte Tabelle durchsuchen muss, um die erforderlichen Daten zu finden. Um Abfragen zu beschleunigen, hilft es, eine große Tabelle in mehrere kleine Tabellen aufzuteilen, wobei jede kleine Tabelle einen entsprechenden Teil der Daten speichert. Diese Technik wird Sharding genannt.

2. Warum den Tisch teilen?

Auf großen Websites ist es üblich, Tabellen mit Millionen oder Hunderten von Millionen Datensätzen zu haben. Diese Tabellen benötigen nicht nur viel Speicherplatz, sondern sind auch sehr langsam abzufragen. Der Hauptzweck des Tabellen-Shardings besteht darin, die Geschwindigkeit und Antwortzeit von Datenbankabfragen zu verbessern, indem Daten in mehreren kleinen Tabellen verteilt gespeichert werden, wodurch damit verbundene Probleme gelöst werden.

3. Wie teilt man den Tisch auf?

Bevor Sie Tabellen aufteilen, sollten Sie zunächst festlegen, wie die Daten aufgeteilt werden sollen. Daten können nach Zeit, Region, Benutzer und anderen Methoden segmentiert werden. Beispielsweise können die Daten nach Regionen aufgeteilt und in verschiedenen Tabellen gespeichert werden, oder die Daten können zeitlich auf mehrere Tabellen verschiedener Monate aufgeteilt werden. Um Daten besser organisieren und verwalten zu können, empfiehlt es sich, die Daten in Blöcke mit ähnlichen Attributen zu unterteilen.

Nachdem Sie die Teilungsmethode festgelegt haben, können Sie mit der Teilung der Tabellen beginnen. Die spezifischen Schritte sind wie folgt:

Schritt 1: Erstellen Sie die Datenbank und Tabellenstruktur der Untertabelle.

Zuerst muss eine neue Tabellenstruktur in der Datenbank erstellt werden, um verstreute Daten zu speichern. Die Tabellenstruktur sollte mit der ursprünglichen Tabellenstruktur übereinstimmen. Wenn der ursprüngliche Tabellenname beispielsweise „user“ lautet, können die Namen der geteilten Tabellen „user_1“, „user_2“ usw. lauten.

Schritt 2: Daten in verstreute Tabellen einfügen.

Nachdem Sie die Tabellenstruktur erstellt haben, können Sie Daten in die geteilte Tabelle einfügen. Je nachdem, wie sie aufgeteilt werden, können verschiedene Methoden zum Aufteilen von Datenblöcken verwendet werden. Durch die Aufteilung der Daten nach Zeit können Sie die Daten aus der Originaltabelle in den entsprechenden Stundenplan kopieren.

Schritt 3: Fragen Sie die Daten ab.

Um Daten abzufragen, müssen Sie Abfrageanfragen an alle Untertabellen senden und die Ergebnisse zusammenfassen. In PHP können Sie den UNION-Operator verwenden, um Abfrageergebnisse zu kombinieren. Das Folgende ist ein Beispiel für einen Abfragebefehl, mit dem Daten für alle im August 2021 registrierten Benutzer abgerufen werden können:

SELECT * FROM user_202108
UNION
SELECT * FROM user_202109 ;

4. Auswirkungen von Sharding auf die Abfrageeffizienz

Sharding kann die Abfrageeffizienz erheblich verbessern. Beispielsweise gibt es in der Originaltabelle 10 Millionen Datensätze, in jeder Untertabelle jedoch nur 1 Million Datensätze. Dadurch kann MySQL beim Abfragen der Daten nur 1 Million Datensätze in jeder geteilten Tabelle scannen, anstatt alle Datensätze in der Originaltabelle zu scannen. Dies verbessert die Abfrageeffizienz und verteilt die Datenbanklast gut.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo implementieren Sie mit PHP die MySQL-Tabellenpartitionierung, um die Abfrageeffizienz zu verbessern. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!