Wie Springboot Redis integriert und eine weltweit eindeutige Index-ID generiert
springboot integriertes Redis
POM-Datei
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
application.yaml-Datei
spring: #redis 缓存 redis: connect-timeout: 180000 #连接超时时间 lettuce: pool: #连接池最大连接数 max-active: 8 #最大阻塞等待时间(负数表示没限制) max-wait: 1 #连接池最大空闲连接 max-idle: 5 #连接池最小空闲连接 min-idle: 0 #单机模式 # database: 0 # 集群模式该参数不生效 # host: 127.0.0.1 # port: 6379 #集群模式开启 cluster: nodes: 127.0.0.1:6379,127.0.0.1:7001,127.0.0.1:7002,127.0.0.1:7003,127.0.0.1:7004,127.0.0.1:7005 max-redirects: 3 password:
Testverifizierung
Aufruf Wenn diese Schnittstelle 22 zurückgibt, ist die Redis-Integration erfolgreich. Generieren Sie einen verteilten, sich selbst erhöhenden ID-Wert. Geben Sie direkt den Code ein:
import com.baomidou.mybatisplus.core.incrementer.IdentifierGenerator; import com.wd.basic.common.support.component.CustomIdGenerator; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import javax.annotation.Resource; /** * mybatis 配置 * * @author 上官婉儿 * @date 2022/03/21 */ @Slf4j @Configuration public class MybatisPlusConfig { @Resource private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Bean public IdentifierGenerator idGenerator() { return new CustomIdGenerator(stringRedisTemplate); } }
Da diese Toolklasse in das gemeinsame Paket eingefügt werden muss, fügen Sie MybatisPlusConfig hinzu auf dem aufrufenden System, und wenn das Projekt startet, fügen Sie die Bean (stringRedisTemplate) zum CustomIdGenerator hinzu (so verstehe ich es, aber es wird möglicherweise nicht so erklärt)
import cn.hutool.core.date.DatePattern; import cn.hutool.core.date.DateUtil; import cn.hutool.core.util.StrUtil; import com.baomidou.mybatisplus.core.incrementer.IdentifierGenerator; import com.wd.basic.common.exception.BasicException; import com.wd.basic.common.exception.enums.IDGeneratorExceptionEnum; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.data.redis.support.atomic.RedisAtomicLong; import java.util.Date; import java.util.Objects; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * 自定义id发电机 * * @author 上官婉儿 * @date 2022/03/21 */ public class CustomIdGenerator { private static final String I_KEY_PREFIX = "IKey:generator"; public static final int KEY_EXPIRE_TIME = 2; private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate; public CustomIdGenerator(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) { this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate; } /** * 年月日时分秒 +6位 redis返回的自增序列(如000001、000002、000003...) * redis返回的自增序列 规则: * 根据传入的 key(相当于字段名)生成自增的序列,2s后重新自增; * 由于redis的incr原子性,也能保证每次返回的结果不会出现相同的值, */ @Override public String nextUUID(Object entity) { String bizKey = entity.getClass().getName(); String dateStr = DateUtil.format(new Date(), DatePattern.PURE_DATETIME_MS_FORMATTER); RedisAtomicLong counter = new RedisAtomicLong(I_KEY_PREFIX + bizKey, Objects.requireNonNull(stringRedisTemplate.getConnectionFactory())); counter.expire(KEY_EXPIRE_TIME, TimeUnit.SECONDS); long redisId = counter.incrementAndGet(); String redisIdStr = StrUtil.fillBefore(String.valueOf(redisId), '0',6); return dateStr + redisIdStr; } }Testüberprüfung#🎜 🎜#
Starten Sie 10 Threads und führen Sie 1000 Mal aus:
Die Ergebnisse sind wie folgt: 1000 Einträge können wie gewohnt in 2 Sekunden ausgeführt werden ohne doppelte WerteÄnderung Ich habe versucht, ihn auf 10.000 zu setzen, aber er hat immer noch 10.000 erreicht. Es stellt sich heraus, dass nach jedem Thread-Eintritt dieser Codezähler verwendet wird .expire(KEY_EXPIRE_TIME, TimeUnit.SECONDS); um die Ablaufzeit dieses Schlüssels zurückzusetzen, aber 2 Sekunden reichen aus, um 100.000 Einträge zu generieren. Nach der Verwendung können Sie die Ablaufzeit entsprechend dem Systemgeschäft anpassen. 🎜🎜#
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie Springboot Redis integriert und eine weltweit eindeutige Index-ID generiert. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

RedisiscassifizedasanosqldatabaseBecauseituseSakey-valuedatamodelinSteAfThetitionalrelationalDatabasemodel

Redis verbessert die Anwendungsleistung und die Skalierbarkeit, indem sie Daten zwischengespeichert und verteilte Verriegelung und Datenpersistenz implementiert. 1) Cache -Daten: Verwenden Sie Redis, um häufig auf Daten zugegriffen, um die Geschwindigkeit des Datenzugriffs zu verbessern. 2) Verteilte Schloss: Verwenden Sie Redis, um verteilte Sperren zu implementieren, um die Sicherheit des Betriebs in einer verteilten Umgebung zu gewährleisten. 3) Datenpersistenz: Stellen Sie die Datensicherheit durch RDB- und AOF -Mechanismen sicher, um den Datenverlust zu verhindern.

Das Datenmodell und die Struktur von Redis umfassen fünf Haupttypen: 1. String: Verwendet, um Text oder binäre Daten zu speichern, und unterstützt Atomoperationen. 2. Liste: Bestellte Elementssammlung, geeignet für Warteschlangen und Stapel. 3. SET: Ungeordnete einzigartige Elemente, unterstützende Set -Operation. V. 5. Hash Table (Hash): Eine Sammlung von Schlüsselwertpaaren, die zum Speichern von Objekten geeignet sind.

Die Datenbankmethoden von Redis umfassen In-Memory-Datenbanken und Schlüsselwertspeicher. 1) Redis speichert Daten im Speicher und liest und schreibt schnell. 2) Es wird Schlüsselwertpaare verwendet, um Daten zu speichern, unterstützt komplexe Datenstrukturen wie Listen, Sammlungen, Hash-Tabellen und geordnete Sammlungen, die für Caches und NoSQL-Datenbanken geeignet sind.

Redis ist eine leistungsstarke Datenbanklösung, da sie eine schnelle Leistung, umfangreiche Datenstrukturen, hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit, Persistenzfunktionen und eine breite Palette von Ökosystemunterstützung bietet. 1) Extrem schnelle Leistung: Die Daten von Redis werden im Speicher gespeichert und verfügt über extrem schnelle Lesen und Schreibgeschwindigkeiten, die für Anwendungen mit hoher Parallelität und niedriger Latenz geeignet sind. 2) Reiche Datenstruktur: Unterstützt mehrere Datentypen wie Listen, Sammlungen usw., die für eine Vielzahl von Szenarien geeignet sind. 3) hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit: Unterstützt die Master-Slave-Replikation und den Clustermodus, um eine hohe Verfügbarkeit und horizontale Skalierbarkeit zu erzielen. 4) Persistenz und Datensicherheit: Die Datenpersistenz werden durch RDB und AOF erreicht, um die Integrität und Zuverlässigkeit der Daten zu gewährleisten. 5) Weites Ökosystem und Unterstützung der Gemeinschaft: mit einem riesigen Ökosystem und einer aktiven Gemeinschaft.

Zu den wichtigsten Merkmalen von Redis gehören Geschwindigkeit, Flexibilität und Reich Datenstrukturunterstützung. 1) Geschwindigkeit: Redis ist eine In-Memory-Datenbank, und Lese- und Schreibvorgänge sind fast augenblicklich und für Cache und Sitzungsverwaltung geeignet. 2) Flexibilität: Unterstützt mehrere Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen usw., die für die komplexe Datenverarbeitung geeignet sind. 3) Unterstützung bei der Datenstruktur: Bietet Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen, Hash -Tabellen usw., die für unterschiedliche Geschäftsanforderungen geeignet sind.

Die Kernfunktion von Redis ist ein Hochleistungs-In-Memory-Datenspeicher- und Verarbeitungssystem. 1) Hochgeschwindigkeitsdatenzugriff: Redis speichert Daten im Speicher und bietet Lese- und Schreibgeschwindigkeit auf Mikrosekunden. 2) Reiche Datenstruktur: Unterstützt Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen usw. und passt an eine Vielzahl von Anwendungsszenarien. 3) Persistenz: Behalten Sie Daten an, um durch RDB und AOF zu diskutieren. 4) Abonnement veröffentlichen: Kann in Nachrichtenwarteschlangen oder Echtzeit-Kommunikationssystemen verwendet werden.

Redis unterstützt eine Vielzahl von Datenstrukturen, darunter: 1. String, geeignet zum Speichern von Einzelwertdaten; 2. Liste, geeignet für Warteschlangen und Stapel; 3.. SET, verwendet zum Speichern nicht duplikatischer Daten; V. 5. Hash -Tabelle, geeignet zum Speichern von Objekten oder strukturierten Daten.


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