Heim >Datenbank >MySQL-Tutorial >So verwenden Sie die Funktionen LAG() und LEAD() in MySQL
Fensterfunktionen werden erst seit MySQL8 unterstützt sind drei Parameter.
Ausdruck: der Standardwert außerhalb des Aufzeichnungsfensters (Standard ist null, kann auf 0 gesetzt werden)
3. Datenvorbereitung (Tabelle SQL am Ende erstellen). ) 1. LAG()-Funktion: Zählen Sie die IDs von Daten mit höheren Temperaturen als am Vortag.
Wir sortieren zuerst nach Datum und finden dann die IDs mit höheren Temperaturen heute als am Vortag ()-Funktion, Schieben Sie die Temperatur um einen Tag zurück.<窗口函数> OVER ([PARTITION BY <用于分组的列>] ORDER BY <用于排序的列>)Abfrageergebnisse:
select id, date, temperature, LAG(temperature, 1, 0) OVER (order by date) as temp FROM weatherDie Ergebnisse sind wie folgt:
2. LEAD()-Funktion: Statistik Vergleichen Sie die Temperatur mit der höheren Datums-ID des nächsten Tages.
select id from (select id, date, temperature, LAG(temperature, 1, 0) OVER (order by date) as temp FROM weather) tmp where temperature>temp and temp != 0;Abfrageergebnisse:
select id, date, temperature, LEAD(temperature, 1, 0) OVER (order by date) as temp FROM weatherAbfrageergebnisse:
4. Erstellen Sie Tabellendaten in SQL
select id from (select id, date, temperature, LEAD(temperature, 1, 0) OVER (order by date) as temp FROM weather) tmp where temperature>temp and temp != 0;
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie die Funktionen LAG() und LEAD() in MySQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!