So aktualisieren Sie Zeilen und Spalten mit Python Pandas

1. Pandas-Datensatz erstellen

Um einen Datenrahmen zu erstellen, stellt Pandas den Funktionsnamen pd.DataFrame bereit, der Ihnen beim Erstellen eines Datenrahmens aus einigen Daten helfen kann. Mal sehen, wie es funktioniert.

#创建一个字典

import pandas as pd

fruit_data = {"Fruit": ['Apple','Avacado','Banana','Strawberry','Grape'],"Color": ['Red','Green','Yellow','Pink','Green'],
"Price": [45, 90, 60, 37, 49]
}

fruit_data

Hier erstellen wir ein Python-Wörterbuch, das einige Datenelemente enthält. Nun werden wir gebeten, dieses Wörterbuch in einen Pandas-Datensatz umzuwandeln.

#Dataframe 

data = pd.DataFrame(fruit_data)
data

Das ist perfekt! Mit der Funktion pd.DataFrame von Pandas können wir ein Wörterbuch problemlos in einen Pandas-Datensatz konvertieren. Unser Datensatz ist jetzt für zukünftige Operationen bereit. pd.DataFrame 函数，我们可以轻松地将字典转换为 pandas 数据集。 我们的数据集现在已准备好执行未来的操作。

更新列

有时，要素的列或名称会不一致。 它可以是字母表的大小写等等。 拥有统一的设计有助于我们有效地使用这些功能。

因此，作为第一步，我们将了解如何更新/更改数据中的列或特征名称。

#update the column name

data.rename(columns = {'Fruit':'Fruit Name'})

如上图所示简单。 大家甚至可以一次更新多个列名。 为此，我们必须在大括号下添加以逗号分隔的其他列名。

#multile column update

data.rename(columns = {'Fruit':'Fruit Name','Colour':'Color','Price':'Cost'})

就像这样，我们可以同时更新所有列。

更新列名的大小写

在处理具有许多列的数据集时，我们可能会遇到列名不一致的情况。

在我们的数据中，大家可以观察到所有列名的首字母大写。 始终建议为所有列名使用通用大小写。

好吧，我们可以将它们转换为大写或小写。

#lower case

data.columns.str.lower()
data

现在，我们所有的列名都是小写的。

更新行

和更新列一样，更新行也很简单。 我们必须先找到行值，然后才能使用新值更新该行。

我们可以使用 pandas loc

Spalten aktualisieren

Manchmal sind die Spalten oder Namen von Features inkonsistent. Es kann sich um Groß- und Kleinbuchstaben des Alphabets usw. handeln. Ein einheitliches Design hilft uns, diese Funktionen effektiv zu nutzen.

Als ersten Schritt werden wir verstehen, wie man Spalten- oder Featurenamen in den Daten aktualisiert/ändert.

#updating rows

data.loc[3]

Wie oben gezeigt, einfach dargestellt. Sie können sogar mehrere Spaltennamen gleichzeitig aktualisieren. Dazu müssen wir zusätzliche Spaltennamen durch Kommas getrennt in geschweiften Klammern hinzufügen.

Fruit    Strawberry
Color          Pink
Price            37
Name: 3, dtype: object

Einfach so können wir alle Spalten gleichzeitig aktualisieren.

Aktualisieren Sie die Groß-/Kleinschreibung von Spaltennamen.

Beim Umgang mit Datensätzen mit vielen Spalten kann es zu inkonsistenten Spaltennamen kommen.

In unseren Daten können Sie beobachten, dass der erste Buchstabe aller Spaltennamen großgeschrieben wird. Es wird immer empfohlen, für alle Spaltennamen die gleiche Groß-/Kleinschreibung zu verwenden.

Nun, wir können sie in Groß- oder Kleinbuchstaben umwandeln.

#update

data.loc[3] = ['PineApple','Yellow','48']
data

Jetzt , Alle unsere Spaltennamen sind in Kleinbuchstaben geschrieben.

Zeilen aktualisieren

Das Aktualisieren von Zeilen ist genauso einfach wie das Aktualisieren von Spalten. Wir müssen den Zeilenwert finden, bevor wir die Zeile mit dem neuen Wert aktualisieren können.

🎜Wir können die Pandas-Funktion loc verwenden, um Zeilen zu lokalisieren. 🎜

#更新特定值

data.loc[3, ['Price']]

Price    48
Name: 3, dtype: object

🎜Wir haben Zeile 3 gefunden, die die Details der Frucht Erdbeere enthält. Wir müssen diese Zeile aktualisieren, um einen neuen Fruchtnamen wie „Ananas“ und die dazugehörigen Details bereitzustellen. 🎜

#updating 

data.loc[3, ['Price']] = [65]
data

🎜🎜🎜🎜 Ich hoffe, es fällt Ihnen allen auch leicht, die Werte von Zeilen in Ihren Daten zu aktualisieren. Nehmen wir an, wir müssen nur einige Details in der Zeile aktualisieren und nicht das gesamte Detail. Was denken Sie darüber? 🎜

#Condition

updated = data['Price'] > 60
updated

0    False
1     True
2    False
3     True
4    False
Name: Price, dtype: bool

🎜Wir müssen nur den Preis der Frucht in Zeile 3 aktualisieren. Wir wissen, dass der aktuelle Preis der Frucht 48 beträgt. Wir müssen es jedoch auf 65 aktualisieren. Lass uns das machen. 🎜

#Updating

data.loc[updated, 'Price'] = 'Expensive'
data

🎜🎜🎜🎜Wir aktualisieren den Preis der Fruchtananas mit nur einer Zeile Python-Code auf 65. So funktioniert es. Einfach. 🎜🎜Zeilen und Spalten basierend auf Bedingungen aktualisieren🎜🎜Ja, wir aktualisieren jetzt Zeilenwerte basierend auf bestimmten Bedingungen. Abschließend möchten wir einige aussagekräftige Werte, die unsere Analyse unterstützen sollen. 🎜🎜Lassen Sie uns unsere Bedingungen definieren. 🎜rrreee🎜Was wir hier tun wollen, ist, den Preis für Früchte über 60 auf teuer zu aktualisieren. 🎜rrreee🎜Laut Ausgabe haben wir 2 Früchte mit einem Preis über 60. Lassen Sie uns diese Früchte in den Daten als teuer auflisten. 🎜rrreee🎜🎜🎜

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo aktualisieren Sie Zeilen und Spalten mit Python Pandas. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!