1. Redis-Versionsiteration
Redis2.6, unterstützt Lua-Skripte;
Redis4.0, hybride Persistenz, asynchrones Löschen mit mehreren Threads; Code-Rekonstruktion;
Redis6.0, Multi-Threaded IO;
Redis7.0, Funktion, Multi-Part-AOF
2.
1. Redis verwendet ein Single-Thread-Modell, um die Entwicklung und Wartung zu erleichtern Hauptsächlich liegt der Leistungsengpass im Speicher und im Netzwerk, nicht in der CPU.
3 Threading wird beim Löschen von Daten und beim Beibehalten von Daten verwendet.
Der Leistungsengpass von Redis ist hauptsächlich Netzwerk-E/A. Daher werden ab Redis 6.0 mehrere E/A-Threads zur Verarbeitung von Netzwerkanforderungen verwendet, um die Parallelität der Netzwerkanforderungsverarbeitung zu verbessern.
4. Wie vervollständigen der Redis-Hauptthread und der IO-Thread die Anfrage?
1. Der Server und der Client stellen eine Socket-Verbindung her. Der Hauptthread ist für den Verbindungsaufbau und das Einfügen des Sockets in die globale Warteschlange verantwortlich. Der Hauptthread weist die Socket-Verbindung durch Abfragen zu . 2. Der E/A-Thread liest und analysiert die Anfrage. Sobald der Hauptthread den Socket dem E/A-Thread zuweist, wechselt er in den Blockierungsstatus und wartet darauf, dass der E/A-Thread die Clientanforderung abschließt Threads werden für die Parallelverarbeitung verwendet. 3. Der Hauptthread führt den Anforderungsbefehl ausNachdem der E/A-Thread die Anforderung analysiert hat, führt der Hauptthread diese Befehle weiterhin im Single-Thread-Verfahren aus.
4. Der E/A-Thread schreibt zurück in den Socket und der Hauptthread löscht die globale Warteschlange.
Nachdem der Hauptthread den Anforderungsbefehl ausgeführt hat, wird der Hauptthread in den Block geschrieben Zustand und warten Sie, bis der E/A-Thread das Ergebnis zurück in den Socket schreibt und an den Client zurückgibt.
Nach dem Zurückschreiben in den Socket löscht der Hauptthread die globale Warteschlange.
5. Was ist IO-Multiplexing?
IO-Multiplexing, ein synchrones IO-Modell, implementiert einen Thread zur Überwachung mehrerer Dateihandles. Sobald ein Dateihandle bereit ist, kann es das Anwendungsprogramm benachrichtigen, entsprechende Lese- und Schreibvorgänge auszuführen Das Programm wechselt in den Blockierungszustand und gibt CPU-Ressourcen frei.
1. IO, Betriebssystemebene bezieht sich auf die Lese- und Schreibvorgänge von Daten zwischen Kernelmodus und Benutzermodus;
3 .E/A-Multiplexing: Mit einem einzelnen Thread können mehrere Client-Socket-Verbindungen gleichzeitig verarbeitet werden.
Der dem Client-Socket entsprechende Dateideskriptor wird in Epoll registriert, und Epoll überwacht, welche Sockets Nachrichten enthalten, um eine große Anzahl von Unbrauchbaren zu vermeiden Betrieb.
Zu diesem Zeitpunkt wechselt der Socket in den nicht blockierenden Modus. Der gesamte Prozess wird nur blockiert, wenn Client-Nachrichten empfangen werden. Dieser Modus wird vollständig genutzt allgemein als ereignisgesteuert bezeichnet, also als Reaktorreaktionsmodus.
Das ultimative Ziel der Verwendung von Epoll besteht darin, den Durchsatz des Servers zu verbessern.
IO-Multiplexing und Epoll-Funktion sind die direkten Gründe für **„Warum ist Redis so schnell?“**.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum wählt Redis Single Thread?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Zu den wichtigsten Merkmalen von Redis gehören Geschwindigkeit, Flexibilität und Reich Datenstrukturunterstützung. 1) Geschwindigkeit: Redis ist eine In-Memory-Datenbank, und Lese- und Schreibvorgänge sind fast augenblicklich und für Cache und Sitzungsverwaltung geeignet. 2) Flexibilität: Unterstützt mehrere Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen usw., die für die komplexe Datenverarbeitung geeignet sind. 3) Unterstützung bei der Datenstruktur: Bietet Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen, Hash -Tabellen usw., die für unterschiedliche Geschäftsanforderungen geeignet sind.

Die Kernfunktion von Redis ist ein Hochleistungs-In-Memory-Datenspeicher- und Verarbeitungssystem. 1) Hochgeschwindigkeitsdatenzugriff: Redis speichert Daten im Speicher und bietet Lese- und Schreibgeschwindigkeit auf Mikrosekunden. 2) Reiche Datenstruktur: Unterstützt Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen usw. und passt an eine Vielzahl von Anwendungsszenarien. 3) Persistenz: Behalten Sie Daten an, um durch RDB und AOF zu diskutieren. 4) Abonnement veröffentlichen: Kann in Nachrichtenwarteschlangen oder Echtzeit-Kommunikationssystemen verwendet werden.

Redis unterstützt eine Vielzahl von Datenstrukturen, darunter: 1. String, geeignet zum Speichern von Einzelwertdaten; 2. Liste, geeignet für Warteschlangen und Stapel; 3.. SET, verwendet zum Speichern nicht duplikatischer Daten; V. 5. Hash -Tabelle, geeignet zum Speichern von Objekten oder strukturierten Daten.

Der Redis-Zähler ist ein Mechanismus, der die Speicherung von Redis-Schlüsselwertpaaren verwendet, um Zählvorgänge zu implementieren, einschließlich der folgenden Schritte: Erstellen von Zählerschlüssel, Erhöhung der Zählungen, Verringerung der Anzahl, Zurücksetzen der Zählungen und Erhalt von Zählungen. Die Vorteile von Redis -Zählern umfassen schnelle Geschwindigkeit, hohe Parallelität, Haltbarkeit und Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit. Es kann in Szenarien wie Benutzerzugriffszählungen, Echtzeit-Metrikverfolgung, Spielergebnissen und Ranglisten sowie Auftragsverarbeitungszählung verwendet werden.

Verwenden Sie das Redis-Befehlszeilen-Tool (REDIS-CLI), um Redis in folgenden Schritten zu verwalten und zu betreiben: Stellen Sie die Adresse und den Port an, um die Adresse und den Port zu stellen. Senden Sie Befehle mit dem Befehlsnamen und den Parametern an den Server. Verwenden Sie den Befehl Hilfe, um Hilfeinformationen für einen bestimmten Befehl anzuzeigen. Verwenden Sie den Befehl zum Beenden, um das Befehlszeilenwerkzeug zu beenden.

Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.

Verwendung von ZSET in Redis -Cluster: ZSET ist eine geordnete Sammlung, die Elemente mit Punktzahlen assoziiert. Sharding -Strategie: a. Hash Sharding: Verteilt den Hash -Wert gemäß dem ZSet -Schlüssel. B. Reichweite Sharding: Unterteilen Sie in Bereiche gemäß den Elementzahlen und weisen Sie jedem Bereich verschiedenen Knoten zu. Operationen lesen und schreiben: a. Operationen lesen: Wenn der Zset -Schlüssel zum Shard des aktuellen Knotens gehört, wird er lokal verarbeitet. Andernfalls wird es an den entsprechenden Shard weitergeleitet. B. Schreibvorgang: Immer in Scherben, die den Zset -Schlüssel halten.


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