Heim >Datenbank >MySQL-Tutorial >So implementieren Sie neue Batch-Daten in einer MySQL-Datenbank in Python
Bei der Durchführung von Datendruck ist ein Test mit großem Datenvolumen erforderlich
Beim Anmelden müssen sich beispielsweise Tausende von Benutzern gleichzeitig anmelden
Für Für die Datenverarbeitung sind beispielsweise keine Quelldaten erforderlich, da die Quelldaten nicht verfügbar sind.
Methode auswählen
Verwenden Sie Jmeter, um Schnittstellendaten stapelweise hinzuzufügen
#安装操作数据库的第三方包 C:\Users\Lenovo> pip install pymsql #全文使用Pycharm进行操作 ------------------------------------------------ #导入数据库操作包 import pymysql #数据库的基本信息[主机、用户名、密码、端口号、连接的数据库] Host= '127.0.0.1' user = 'root' pwd='123456' port = 3306 database ='sq' #进行创建数据库的连接 conn = pymysql.connect(host=Host,user=user,password=pwd,port=port,db=database) #获取游标 cursor = conn.cursor() #使用format对sql语句进行参数化 sql = "insert into takeout_food values('0{j}','testautoinsert{i}','10','this is auto test','17.jpg');" #执行数据库的插入语句 j=17 for i in range(1,10): j+=1 data = cursor.execute(sql.format(i=i,j=j)) #连接实例进行数据的提交 conn.commit() #关闭游标 cursor.close()Die Daten werden wie folgt angezeigt:
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo implementieren Sie neue Batch-Daten in einer MySQL-Datenbank in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!