1. Langsames Abfrageprotokollkonzept
Die Verwendung von EXPLAIN zur Analyse von SQL-Anweisungen dient der Optimierung von SQL- und Indexproblemen. Bei einem echten Projekt auf Unternehmensebene können die SQL-Anweisungen Zehntausende erreichen, sodass wir sie nicht einzeln erklären und analysieren können. Woher bekommen wir dieses lang laufende, leistungsintensive SQL? ?
Wir können das langsame Abfrageprotokoll öffnen:
Schätzen Sie ein Zeitlimit (20 ms, 100 ms) basierend auf dem spezifischen Geschäft und der Parallelität, starten Sie das Unternehmen, öffnen Sie das langsame Abfrageprotokoll nach dem Stresstest und Sie werden SQL sehen, das die Ausführungszeit überschreitet, und dann verwenden Sie EXPLAIN, um diese zeitaufwändigen SQL-Anweisungen zu analysieren
Die Schritte sind wie folgt:
Aktivieren Sie den langsamen Abfrageprotokollschalter
slow_query_log
slow_query_log
设置合理的、业务可以接受的慢查询时间上限
压测执行各种业务
查看慢查询日志,找出所有执行耗时的SQL语句
用explain分析这些耗时的SQL语句,从而针对性优化
MySQL可以设置慢查询日志,当SQL执行的时间超过我们设定的时间,那么这些SQL就会被记录在慢查询日志当中,然后我们通过查看日志,用explain分析这些SQL的执行计划,来判定为什么效率低下,是没有使用到索引?还是索引本身创建的有问题?或者是索引使用到了,但是由于表的数据量太大,花费的时间就是很长,那么此时我们可以把表分成多个小表等。
慢查询日志相关的参数如下所示:
(MySQL定义的很多的全局的开关,都是在全局变量中存储,可以用show/set variables
查看或者设置全局变量的值)
慢查询日志开关默认是关闭的
慢查询日志的路径:默认在/var/lib/mysql/
下
慢查询日志记录了包含所有执行时间超过参数 long_query_time(单位:秒)所设置值的 SQL语句的日志,在MySQL上用命令可以查看,如下:
这个值是可以修改的:
二、慢查询日志实践
1. 打开慢查询日志开关slow_query_log
在打开慢查询日志开关的时候,报错表示slow_query_log是一个global的变量(也有只影响当前session的变量,如:long_query_time 、profiling),修改后会影响所有的session,即影响所有正在访问当前MySQL server的客户端。
打开慢查询日志开关成功!
2. 设置合理的、业务可以接受的慢查询时间上限long_query_time
查看另一个session
发现还是默认的10s,故long_query_time只影响当前session
3. 压测执行各种业务
已经超过我们设置的long_query_time=0.1s
4. 查看慢查询日志
路径:/var/lib/mysql/
Legen Sie die Obergrenze der akzeptablen langsamen Abfragezeit angemessen und geschäftlich fest
Sehen Sie sich das langsame Abfrageprotokoll an und finden Sie alle SQL-Anweisungen heraus
Verwenden Sie EXPLAIN. Analysieren Sie diese zeitaufwändigen SQL-Anweisungen für eine gezielte Optimierung.
(Viele von MySQL definierte globale Schalter werden in globalen Variablen gespeichert. Sie können show/set variables
verwenden, um globale Variablen anzuzeigen oder festzulegen. Wert )
Schalter für langsames Abfrageprotokoll Standardmäßig ist geschlossen Der Pfad des langsamen Abfrageprotokolls: Der Standardwert befindet sich unter
/var/lib/mysql/





/var/lib/mysql/
🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜5. Nutzen Sie EXPLAIN, um diese zeitaufwendigen SQL-Anweisungen zu analysieren, um sie gezielt zu optimieren 🎜🎜🎜🎜 🎜 Habe die gesamte Tabelle durchsucht und den gesamten Primärschlüssel-Indexbaum gescannt. 🎜🎜Wir sollten dem Passwort einen Index hinzufügen und dann bedenken, dass das Passwort im String-Format vorliegt, da der Index nicht verwendet werden kann, wenn eine Typkonvertierung erforderlich ist🎜🎜3 Profile anzeigen, um die spezifische Laufzeit von SQL anzuzeigen🎜🎜 MySQL zeigt im Allgemeinen nur zwei Dezimalstellen an. Schalten Sie den Profilierungsschalter ein, um eine detailliertere Zeit anzuzeigen
Es wird kein Fehler gemeldet, was darauf hinweist, dass die Profilierungsvariable nur die aktuelle Sitzung betrifft
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBeispielanalyse einer langsamen MySQL-Protokollabfrage. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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