Speicher-Engine
Was ist eine Speicher-Engine?
Wie die Triebwerke in Flugzeugen und Raketen ist auch die Speichermaschine ein sehr wichtiger Bestandteil der Datenbank. Offensichtlich nicht, denn der Einsatz von Speicher-Engines muss sich an bestimmten Szenarien orientieren. In MySQL ist die Speicher-Engine dieselbe und es gibt keine guten oder schlechten Eigenschaften. Um unser Bestes zu geben, müssen wir die geeignete Speicher-Engine auswählen, um uns an verschiedene Szenarien anzupassen. Die Speicher-Engine ist die Implementierung von Technologien wie dem Speichern von Daten, dem Erstellen von Indizes und dem Aktualisieren/Abfragen von Daten. Tabellentypen können als Speicher-Engines bezeichnet werden, da Speicher-Engines auf Tabellen und nicht auf Bibliotheken basieren.
Die Architektur von MySQL:
Die Architektur von MySQL ist in vier Schichten unterteilt:
Die Architektur von MYsql ist in der folgenden Abbildung dargestellt:
Verbindungsschicht
Die oberste Schicht besteht aus einigen Clients und Verbindungsdiensten , die hauptsächlich abgeschlossen sind Für einige Dinge wie Verbindungsverarbeitung, Autorisierungsauthentifizierung und zugehörige Sicherheitslösungen überprüft der Server auch die Betriebsberechtigungen, die er für jeden Client hat, der sicher darauf zugreift.
Serviceschicht
Die Architektur der zweiten Schicht vervollständigt hauptsächlich die meisten Kerndienstfunktionen, wie z. B. die SOL-Schnittstelle, und vervollständigt zwischengespeicherte Abfragen, SOL-Analyse und -Optimierung sowie die Ausführung einiger integrierter Funktionen. In dieser Schicht sind auch alle speichermotorübergreifenden Funktionen implementiert, wie z. B. Prozeduren, Funktionen usw.
Engine-Schicht
Die Speicher-Engine ist die Schlüsselkomponente, die für die Datenspeicherung und den Datenabruf in MvSOL verantwortlich ist. Der Server kommuniziert mit der Speicher-Engine über APIs. Wählen Sie die passende Speicher-Engine entsprechend Ihren Anforderungen, da verschiedene Speicher-Engines unterschiedliche Funktionen haben.
Die Speicherschicht
speichert hauptsächlich Daten im Dateisystem und vervollständigt die Interaktion mit der Speicher-Engine.
Ansicht der Speicher-Engines
Ab MySQL 5.5 wird die InnoDB-Speicher-Engine zur Standard-Speicher-Engine, und natürlich stehen viele andere Speicher-Engines zur Auswahl. Zuvor war die Standardeinstellung die Memory-Speicher-Engine.
show engines;
create table Course( Con int primary key auto_increment, Cname varchar(10), Cpon int, Ccredit int ) show create table course;
Spezifikation der Speicher-Engine
Zum Beispiel können wir beim Erstellen einer Tabelle den Speicher-Engine-Typ dieser Tabelle angeben.
create table test_mysql( name varchar(10), age int ) engine = Memory;
Eigenschaften von Speicher-Engines
Hier konzentrieren wir uns auf die folgende InnoDB
InnoDB-Einführung
InnoDB ist eine Allzweck-Speicher-Engine, die hohe Zuverlässigkeit und Leistung berücksichtigt. InnoDB ist die Standard-MvSOL-Speicher-Engine.
InnoDB-Funktionen
DML-Operationen folgen dem ACID-Modell und unterstützen Transaktionen auf Zeilenebene, um die Leistung des gleichzeitigen Zugriffs zu verbessern;
Unterstützt Fremdschlüsseleinschränkungen für sicherstellen Datensicherheit Vollständigkeit und Richtigkeit:
InnoDB-Datei
Parameter: Innodb-Datei pro Tabelle
Zusammenfassung: InnoDB unterstützt Transaktionen, MyISAM jedoch nicht; InnoDB unterstützt Zeilensperren, MyISAM jedoch nicht, und Tabellensperren unterstützt Fremdschlüssel, MyISAM jedoch nicht;
Speicher-Engine Auswahl
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist die Speicher-Engine in der MySQL-Datenbank?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ist eine PHP/MySQL-Webanwendung, die sehr anfällig ist. Seine Hauptziele bestehen darin, Sicherheitsexperten dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten und Tools in einem rechtlichen Umfeld zu testen, Webentwicklern dabei zu helfen, den Prozess der Sicherung von Webanwendungen besser zu verstehen, und Lehrern/Schülern dabei zu helfen, in einer Unterrichtsumgebung Webanwendungen zu lehren/lernen Sicherheit. Das Ziel von DVWA besteht darin, einige der häufigsten Web-Schwachstellen über eine einfache und unkomplizierte Benutzeroberfläche mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden zu üben. Bitte beachten Sie, dass diese Software

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors
Der beliebteste Open-Source-Editor

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

SublimeText3 Englische Version
Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!

ZendStudio 13.5.1 Mac
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung