TSMC setzt auf führende Technologie, um Großaufträge für Chips für künstliche Intelligenz zu gewinnen

Seit dem 23. Mai, als ChatGPT auf der ganzen Welt populär wurde, ist die Nachfrage nach Anwendungen für generative künstliche Intelligenz rasant gestiegen. Electronic Times berichtete, dass TSMC dank der Führungsrolle des Unternehmens im fortschrittlichen Sub-7-nm-Prozess erfolgreich eine große Anzahl von Bestellungen für Chips für künstliche Intelligenz erhalten hat.

Nach Angaben von mit der Angelegenheit vertrauten Personen verzeichnete TSMC in den letzten Monaten einen Anstieg der Bestellungen für Chips für künstliche Intelligenz von Nvidia. Marktquellen zitierten Berichte, denen zufolge die Bestellungen für die Hochleistungs-GPU-Produkte A100 und H100 von Nvidia für Rechenzentren zunehmen, und sie haben auch ihre Waferproduktion bei TSMC erhöht.

Laut ITBEAR Technology Information ist die Nachfrage großer Unternehmen auf der ganzen Welt nach Nvidias KI-Chips weiterhin stark, darunter Chinas Alibaba Cloud, Baidu AICloud und Tencent Cloud sowie andere Giganten, die aktiv Chips für künstliche Intelligenz erwerben. Darüber hinaus zeigten auch Cloud-Dienstleister in anderen Teilen der Welt eine starke Nachfrage nach Nvidias KI-Chips.

Berichten zufolge nutzt Nvidias H100-GPU die fortschrittliche 4-nm-Prozesstechnologie von TSMC, während der A100 einen 7-nm-Prozess verwendet. Derzeit der beste H100 Tensor Core von NVIDIA Die GPU nutzt die Hopper-Architektur und wird auf Basis des 4-nm-Prozesses von TSMC hergestellt. Diese GPU ist mit Tensor der vierten Generation ausgestattet Core- und Transformer-Engines und eine einzelne Karte sind mit 80 GB Videospeicher ausgestattet. Im Vergleich zur A100-GPU ist die Recheneffizienz pro Kilowatt um das Zweifache erhöht.

NVIDIAs DGX H100-System besteht aus 8 H100-GPUs und wird von NVIDIA angetrieben NVlink ist zu einem Ganzen verbunden. Laut ITBEAR Technology Information wird dieses System derzeit von vielen namhaften Universitäten und Technologieunternehmen weltweit eingesetzt.

Derzeit hat TSMC keine wirklichen Konkurrenten bei der Unterstützung der KI-Chip-Herstellung und seine Sub-7-nm-Prozesstechnologie nimmt eine führende Position ein. Intel ist zwar wieder in den Foundry-Bereich vorgedrungen, hat aber noch keine nennenswerten Fortschritte gemacht.

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