So berechnen Sie Jahr für Jahr und Monat für Monat in MySQL

我们先来看看什么是同比，什么是环比：

同比：通常是指今年第n月与去年第n月相比。同比发展速度主要是为了消除季节变动的影响，用以说明本期发展水平与去年同期发展水平对比而达到的相对发展速度。

环比通常用于表示连续两个时间段（例如连续两个月份）内数量的变化比例。环比包括两种：环比增长速度和环比发展速度。

那同比增长率和环比增长率又如何计算呢：

同比增长率：

同 比 增 长 率 = ( 本 期 数 − 同 期 数 ) / 同 期 数 ∗ 100 % 

环比增长率：

环 比 增 长 率 = ( 本 期 数 − 上 期 数 ) / 上 期 数 × 100 % 

同比和环比的区别

• 同比是本期与同期做对比，环比是本期与上期做对比。

• 环比一般是用在月、日很少用在年上，主要是对比很短时间内涨幅程度，不过由于行业差异，比如旅游，会受到淡旺季影响。

• 同比一般用在相邻两年，相同时间段内，查看涨幅程度，一般用在两年相同月份，很少用在两月相同日期。

在MySQL中如何计算同比和环比

数据准备

创建商品表并向商品表中添加数据

CREATE TABLE product  (
  `产品ID` varchar(20) NOT NULL,
	  `产品名称` varchar(20) ,
  `产品单价` int (10)
)
INSERT INTO product VALUES ('C1001','产品A',45);
INSERT INTO product VALUES ('C1002','产品B',52);
INSERT INTO product VALUES ('C1003','产品C',39);

创建订单明细表并向订单明细表中添加数据

CREATE TABLE sales  (
    `订单ID` int NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  `产品ID` varchar(25) NOT NULL ,
	  `销售数量` int(20) ,
  `销售时间` timestamp(6) NULL DEFAULT NULL
);
INSERT INTO sales(`产品ID`,`销售数量`,`销售时间`) VALUES ('C1001', 15, '2020-06-01 10:10:12');
INSERT INTO sales(`产品ID`,`销售数量`,`销售时间`)  VALUES ('C1002',26, '2020-05-02 0:10:12');
INSERT INTO sales (`产品ID`,`销售数量`,`销售时间`) VALUES ('C1003', 21, '2020-04-03 0:10:12');
INSERT INTO sales (`产品ID`,`销售数量`,`销售时间`) VALUES ('C1003', 23, '2020-04-04 0:10:12');
INSERT INTO sales (`产品ID`,`销售数量`,`销售时间`) VALUES ('C1003', 0, '2020-03-05 0:10:12');
INSERT INTO sales (`产品ID`,`销售数量`,`销售时间`) VALUES ('C1001', 16, '2020-02-06 3:0:12');
INSERT INTO sales (`产品ID`,`销售数量`,`销售时间`) VALUES ('C1002', 32, '2020-01-07 0:10:12');
INSERT INTO sales (`产品ID`,`销售数量`,`销售时间`) VALUES ('C1001', 16, '2019-12-08 0:12:24');
INSERT INTO sales (`产品ID`,`销售数量`,`销售时间`) VALUES ('C1001', 32, '2019-06-09  0:12:24');
INSERT INTO sales (`产品ID`,`销售数量`,`销售时间`) VALUES ('C1002', 17, '2019-05-09 0:12:24');

计算同比和环比

select  year(c.销售时间) yy,month(c.销售时间) mm,     
       sum(c.销售数量*d.产品单价) ss,
concat(ifnull(abs(round((sum(c.销售数量*d.产品单价)-ss1)/ss1*100,2)),0),'%') 同比,
concat(ifnull(abs(round((sum(c.销售数量*d.产品单价)-ss2)/ss2*100,2)),0),'%')  环比
from sales c
left join product d on c.产品ID=d.产品ID
left join (select month(a.销售时间) mm1,
                    year(a.销售时间) yy1,
                    sum(a.销售数量*d.产品单价) ss1
          from sales a
          left join product d on a.产品ID=d.产品ID
          GROUP BY mm1,yy1) a
          on month(c.销售时间) = a.mm1 
          and a.yy1 = year(c.销售时间)-1	 
 left join  (select month(a.销售时间) mm2,
                    year(a.销售时间) yy2,
                    sum(a.销售数量*d.产品单价) ss2
             from sales a
		     left join product d on a.产品ID=d.产品ID
              GROUP BY mm2,yy2) b
on (b.yy2 = year(c.销售时间) and b.mm2+1 = month(c.销售时间) OR (yy2=year(c.销售时间)-1 
AND b.mm2 = 12 AND month(c.销售时间) = 1))
 group by yy, mm
 order by yy,mm asc

sql解析

select  year(c.销售时间) yy,month(c.销售时间) mm,     
       sum(c.销售数量*d.产品单价) ss,
 
# concat函数，mysql字符串拼接，因为同比和环比都是百分数
# ifnull函数，mysql判断字段是否为空，为空则为0
# abs函数,mysql取绝对值，因为我这里取的都是正数
# round函数，mysql保留几位小数
concat(ifnull(abs(round((sum(c.销售数量*d.产品单价)-ss1)/ss1*100,2)),0),'%') 同比,
concat(ifnull(abs(round((sum(c.销售数量*d.产品单价)-ss2)/ss2*100,2)),0),'%')  环比
from sales c
left join product d on c.产品ID=d.产品ID
 
# 上一年销售额
left join (select month(a.销售时间) mm1,
                    year(a.销售时间) yy1,
                    sum(a.销售数量*d.产品单价) ss1
          from sales a
          left join product d on a.产品ID=d.产品ID
          GROUP BY mm1,yy1) a
          # 同比月份相同，年份减1
          on month(c.销售时间) = a.mm1   
          and a.yy1 = year(c.销售时间)-1	
 
# 今年销售额 
 left join  (select month(a.销售时间) mm2,
                    year(a.销售时间) yy2,
                    sum(a.销售数量*d.产品单价) ss2
             from sales a
		     left join product d on a.产品ID=d.产品ID
              GROUP BY mm2,yy2) b
          # 环比取数考虑到为一月的情况
on (b.yy2 = year(c.销售时间) and b.mm2+1 = month(c.销售时间) OR (yy2=year(c.销售时间)-1 
AND b.mm2 = 12 AND month(c.销售时间) = 1))
 group by yy, mm
 order by yy,mm asc

结果：

除此之外，还想要计算累计销售的话，可以这样写：

select year(销售时间) yy,month(销售时间) mm,
sum(销售数量*b.产品单价) over(order by year(销售时间) ,month(销售时间) ) 累计数量 
from sales a
left join product b on a.产品ID=b.产品ID
order by  yy,mm

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