keys: Vollständige Traverse-Schlüssel, die zum Auflisten aller Schlüssel verwendet werden, die bestimmte reguläre Zeichenfolgenregeln erfüllen. Unter der Annahme, dass sich Redis zu diesem Zeitpunkt in einer Produktionsumgebung befindet, führt die Verwendung dieses Befehls zu versteckten Gefahren:
keys gibt alle qualifizierten Schlüssel auf einmal zurück, sodass es zu Redis-Verzögerungen kommt.
Der SCAN-Iterator basiert auf dem Cursor, und der letzte Cursor muss verwendet werden, um den vorherigen Iterationsprozess fortzusetzen. Führen Sie unter Verwendung von Cursor 0 als Ausgangspunkt eine neue Durchlaufoperation durch und setzen Sie die Iteration fort, bis der Befehl zu Cursor 0 zurückkehrt, um den gesamten Durchlauf abzuschließen.
Dieser Befehl garantiert nicht, dass jede Ausführung eine bestimmte Anzahl von Elementen zurückgibt, und kann sogar 0 Elemente zurückgeben. Solange der Cursor jedoch nicht 0 ist, geht das Programm nicht davon aus, dass der SCAN-Befehl beendet wurde, sondern dass Die Anzahl der zurückgegebenen Elemente wird höchstwahrscheinlich mit dem Zählparameter übereinstimmen. Darüber hinaus unterstützt SCAN Fuzzy-Abfragen.
1.keys CMOS-Cache-Paket
redisCacheService.keys(String pattern);
2.Scan-Methode
public static Set<String> getAllKey(String match,int count){ //返回集 Set<String> binKeys = new HashSet<>(); //封装scan查询参数 ScanParams param = new ScanParams().match(match).count(count); //获取查询对象 RedisCacheServiceImpl redisCacheSer = (RedisCacheServiceImpl)RedisCacheService; JedisCluster jedisClu = redisCacheSer.getJedisCluster(); //getClueterNodes获取集群节点,从各个集群中获取值进行遍历 jedisClu.getClusterNodes().values().stream().forEach(pool->{ boolean done = false;// String cur = "0";//游标,以0开始,返回0代表一次结束 try(Jedis jedisNode = pool.getResource()){ while(!done){ ScanResult<String> scanResult = jedisNode.scan(cur,param); cur = scanResult.getStringCursor(); if("0".equals(cur){done=true}; List<String> result = scanResult.getResult(); result.foreach(data->{binKeys.add(data)}); } } }); return binKeys; }
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo erhalten Sie alle Schlüssel in Redis. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

RedisiscassifizedasanosqldatabaseBecauseituseSakey-valuedatamodelinSteAfThetitionalrelationalDatabasemodel

Redis verbessert die Anwendungsleistung und die Skalierbarkeit, indem sie Daten zwischengespeichert und verteilte Verriegelung und Datenpersistenz implementiert. 1) Cache -Daten: Verwenden Sie Redis, um häufig auf Daten zugegriffen, um die Geschwindigkeit des Datenzugriffs zu verbessern. 2) Verteilte Schloss: Verwenden Sie Redis, um verteilte Sperren zu implementieren, um die Sicherheit des Betriebs in einer verteilten Umgebung zu gewährleisten. 3) Datenpersistenz: Stellen Sie die Datensicherheit durch RDB- und AOF -Mechanismen sicher, um den Datenverlust zu verhindern.

Das Datenmodell und die Struktur von Redis umfassen fünf Haupttypen: 1. String: Verwendet, um Text oder binäre Daten zu speichern, und unterstützt Atomoperationen. 2. Liste: Bestellte Elementssammlung, geeignet für Warteschlangen und Stapel. 3. SET: Ungeordnete einzigartige Elemente, unterstützende Set -Operation. V. 5. Hash Table (Hash): Eine Sammlung von Schlüsselwertpaaren, die zum Speichern von Objekten geeignet sind.

Die Datenbankmethoden von Redis umfassen In-Memory-Datenbanken und Schlüsselwertspeicher. 1) Redis speichert Daten im Speicher und liest und schreibt schnell. 2) Es wird Schlüsselwertpaare verwendet, um Daten zu speichern, unterstützt komplexe Datenstrukturen wie Listen, Sammlungen, Hash-Tabellen und geordnete Sammlungen, die für Caches und NoSQL-Datenbanken geeignet sind.

Redis ist eine leistungsstarke Datenbanklösung, da sie eine schnelle Leistung, umfangreiche Datenstrukturen, hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit, Persistenzfunktionen und eine breite Palette von Ökosystemunterstützung bietet. 1) Extrem schnelle Leistung: Die Daten von Redis werden im Speicher gespeichert und verfügt über extrem schnelle Lesen und Schreibgeschwindigkeiten, die für Anwendungen mit hoher Parallelität und niedriger Latenz geeignet sind. 2) Reiche Datenstruktur: Unterstützt mehrere Datentypen wie Listen, Sammlungen usw., die für eine Vielzahl von Szenarien geeignet sind. 3) hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit: Unterstützt die Master-Slave-Replikation und den Clustermodus, um eine hohe Verfügbarkeit und horizontale Skalierbarkeit zu erzielen. 4) Persistenz und Datensicherheit: Die Datenpersistenz werden durch RDB und AOF erreicht, um die Integrität und Zuverlässigkeit der Daten zu gewährleisten. 5) Weites Ökosystem und Unterstützung der Gemeinschaft: mit einem riesigen Ökosystem und einer aktiven Gemeinschaft.

Zu den wichtigsten Merkmalen von Redis gehören Geschwindigkeit, Flexibilität und Reich Datenstrukturunterstützung. 1) Geschwindigkeit: Redis ist eine In-Memory-Datenbank, und Lese- und Schreibvorgänge sind fast augenblicklich und für Cache und Sitzungsverwaltung geeignet. 2) Flexibilität: Unterstützt mehrere Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen usw., die für die komplexe Datenverarbeitung geeignet sind. 3) Unterstützung bei der Datenstruktur: Bietet Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen, Hash -Tabellen usw., die für unterschiedliche Geschäftsanforderungen geeignet sind.

Die Kernfunktion von Redis ist ein Hochleistungs-In-Memory-Datenspeicher- und Verarbeitungssystem. 1) Hochgeschwindigkeitsdatenzugriff: Redis speichert Daten im Speicher und bietet Lese- und Schreibgeschwindigkeit auf Mikrosekunden. 2) Reiche Datenstruktur: Unterstützt Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen usw. und passt an eine Vielzahl von Anwendungsszenarien. 3) Persistenz: Behalten Sie Daten an, um durch RDB und AOF zu diskutieren. 4) Abonnement veröffentlichen: Kann in Nachrichtenwarteschlangen oder Echtzeit-Kommunikationssystemen verwendet werden.

Redis unterstützt eine Vielzahl von Datenstrukturen, darunter: 1. String, geeignet zum Speichern von Einzelwertdaten; 2. Liste, geeignet für Warteschlangen und Stapel; 3.. SET, verwendet zum Speichern nicht duplikatischer Daten; V. 5. Hash -Tabelle, geeignet zum Speichern von Objekten oder strukturierten Daten.


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