MySQL unterstützt verschiedene Arten von Zeitausdrücken wie DATETIME, TIMESTAMP, DATE und TIME. Die Zeit, die diese Typen in MySQL speichern, ist UTC-Zeit.
Verwenden Sie die Funktion STR_TO_DATE() in MySQL, um eine Zeitzeichenfolge in einen Zeittyp umzuwandeln. Die Syntax dieser Funktion lautet wie folgt:
STR_TO_DATE(str, format)
Unter diesen repräsentiert str die zu konvertierende Zeichenfolge und format das Format von Datum und Uhrzeit in der Zeichenfolge. Beispiel:
SELECT STR_TO_DATE('2019-08-14 21:12:23', '%Y-%m-%d %H:%i:%s');
Diese SQL-Anweisung gibt eine Uhrzeit vom Typ DATETIME zurück, die den 14. August 2019, 21:12:23 Uhr, angibt.
Bei Verwendung der Funktion STR_TO_DATE() müssen Sie auf folgende Punkte achten:
In der Formatzeichenfolge ist die Groß-/Kleinschreibung von Bezeichnern (z. B. Y, m, d, H, i, s usw.) .) ist anders als. Großbuchstaben bedeuten strikte Übereinstimmung, Kleinbuchstaben bedeuten lose Übereinstimmung. Beispielsweise stellt %m den numerischen Monat dar, der Formate wie 01 und 1 akzeptieren kann, und %M stellt den englischen Monat dar, der eine genaue Übereinstimmung erfordert.
Das in der Formatzeichenfolge verwendete Trennzeichen muss mit dem in der tatsächlichen Zeichenfolge verwendeten Trennzeichen identisch sein. Wenn in der eigentlichen Zeichenfolge „-“ als Datumstrennzeichen verwendet wird, muss auch die Formatzeichenfolge „-“ als Trennzeichen verwenden.
Strenger Modus: Wenn die Formatzeichenfolge nicht mit der tatsächlichen Zeichenfolge übereinstimmen kann und der strikte Modus verwendet wird (z. B. wenn sql_mode in der MySQL-Konfigurationsdatei auf STRICT_ALL_TABLES gesetzt wird), wird ein Fehler zurückgegeben, wenn der strikte Modus nicht verwendet wird wird zurückgegeben.
Zusätzlich zur Funktion STR_TO_DATE() können Sie auch die Funktion UNIX_TIMESTAMP() verwenden, um Zeit vom Typ String in einen UNIX-Zeitstempel umzuwandeln. Ein UNIX-Zeitstempel ist eine Ganzzahl, die die Anzahl der Sekunden angibt, die seit 00:00:00 Uhr am 1. Januar 1970, dem aktuellen Zeitpunkt, vergangen sind. Zum Beispiel:
SELECT UNIX_TIMESTAMP('2019-08-14 21:12:23');
Diese SQL-Anweisung gibt eine Ganzzahl zurück, die den UNIX-Zeitstempel von 21:12:23 am 14. August 2019 darstellt.
Da die Zeittypen in UNIX-Zeitstempel und MySQL auf der UTC-Zeit basieren, können sie direkt verglichen und berechnet werden. Sie können beispielsweise UNIX_TIMESTAMP() verwenden, um den Zeittyp in einen UNIX-Zeitstempel umzuwandeln und diese dann zu subtrahieren, um die Zeitdifferenz zwischen den beiden Zeiten zu erhalten. Beispiel:
SELECT UNIX_TIMESTAMP('2019-08-14 21:12:23') - UNIX_TIMESTAMP('2019-08-14 21:12:21');
Diese SQL-Anweisung gibt eine Ganzzahl zurück, die den Zeitunterschied zwischen 21:12:23 Uhr am 14. August 2019 und 21:12:21 Uhr am 14. August 2019 darstellt, also 2 Sekunden.
Zusätzlich zur Konvertierung der Zeichenfolgentypzeit in den Zeittyp können Sie auch die Funktion DATE_FORMAT() verwenden, um den Zeittyp in den Zeichenfolgentyp zu konvertieren. Die Syntax dieser Funktion lautet wie folgt:
DATE_FORMAT(date, format)
Dabei ist Datum die zu konvertierende Zeit und Format das zurückgegebene Zeichenfolgenformat. Zum Beispiel:
SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d %H:%i:%s');
Diese SQL-Anweisung gibt die Zeichenfolgendarstellung der aktuellen Zeit im Format „JJJJ-MM-TT HH:MI:SS“ zurück.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo führen Sie eine Zeitkonvertierung in MySQL durch. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.

MySQL ist für Anfänger geeignet, weil: 1) Einfach zu installieren und konfigurieren, 2) Rich Learning Resources, 3) Intuitive SQL -Syntax, 4) leistungsstarke Toolunterstützung. Anfänger müssen jedoch Herausforderungen wie Datenbankdesign, Abfrageoptimierung, Sicherheitsmanagement und Datensicherung überwinden.

Ja, sqlisaprogrammingLuagespezialisierteForDatamanagement.1) Es ist dieklarativ, fokussierte Waagewhattoachieveratherthanhow.2)

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.


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