Heim > Artikel > Backend-Entwicklung > Wie nutzt man PHP für maschinelles Lernen und das Verstehen natürlicher Sprache?
Mit der Entwicklung künstlicher Intelligenz und maschineller Lerntechnologie konzentrieren sich immer mehr Entwickler auf die Verarbeitung natürlicher Sprache und intelligente Datenanalyse. Auch der Einsatz von PHP für maschinelles Lernen und das Verstehen natürlicher Sprache ist zu einem heißen Thema geworden. PHP ist eine funktionsreiche Programmiersprache mit einer großen Anzahl ausgereifter Bibliotheken und Tools, mit denen sich Aufgaben des maschinellen Lernens und der Verarbeitung natürlicher Sprache problemlos implementieren lassen. Wenn Sie auch wissen möchten, wie Sie diese Aufgaben in PHP umsetzen, dann lesen Sie Folgendes.
Bevor Sie PHP für maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache verwenden, müssen Sie einige notwendige PHP-Erweiterungen installieren. Mit PHP-Erweiterungen erhalten Sie Zugriff auf häufig verwendete Tools für maschinelles Lernen und Tools zur Verarbeitung natürlicher Sprache in PHP.
Im Folgenden sind einige der am häufigsten verwendeten PHP-Erweiterungen aufgeführt:
Sie können diese Erweiterungen einfach über einen Paketmanager wie Composer oder PECL installieren.
Bevor Sie maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache durchführen, müssen Sie die Daten vorbereiten und bereinigen. Eine ordnungsgemäße Datenaufbereitung und -bereinigung kann die Genauigkeit und Effizienz von Algorithmen verbessern.
Im Folgenden sind einige Praktiken zur Datenaufbereitung und -bereinigung aufgeführt:
Bevor Sie Aufgaben für maschinelles Lernen ausführen, müssen Sie sich mit den verschiedenen Algorithmen für maschinelles Lernen und deren Verwendung vertraut machen. Im Folgenden finden Sie eine Einführung in einige Algorithmen für maschinelles Lernen:
Bevor Sie den Algorithmus implementieren, müssen Sie die Genauigkeit des Modells bewerten. Eine Möglichkeit zur Beurteilung der Genauigkeit ist die Verwendung einer Kreuzvalidierung.
Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist eine Technologie, die das Verstehen und Verarbeiten menschlicher Sprache beinhaltet. Hier sind einige NLP-Aufgaben:
Stanford CoreNLP ist eines der am häufigsten verwendeten Tools für NLP, das Aufgaben wie Wortsegmentierung, syntaktische Analyse, Entitätserkennung und Stimmungsanalyse ausführen kann. Sie können es mit der Erweiterung PHP-Stanford-CoreNLP in Ihre PHP-Anwendung integrieren.
Das Folgende ist ein grundlegender Code für maschinelles Lernen, der auf der PHP-ML-Bibliothek basiert und einen SVM-Klassifikator (Support Vector Machine) verwendet, um den Irisblütendatensatz zu klassifizieren:
<?php require_once 'vendor/autoload.php'; use PhpmlClassificationSVC; use PhpmlDatasetDemoIrisDataset; use PhpmlMetricAccuracy; use PhpmlSplitRandomSplit; $dataset = new IrisDataset(); $randomSplit = new RandomSplit($dataset, 0.3); $classifier = new SVC(); $classifier->train($randomSplit->getTrainSamples(), $randomSplit->getTrainLabels()); $predicted = $classifier->predict($randomSplit->getTestSamples()); $accuracy = Accuracy::score($randomSplit->getTestLabels(), $predicted); echo "Accuracy: $accuracy ";
Dieser Code konvertiert den Datensatz nach dem Zufallsprinzip unterteilt in Trainingssatz und Testsatz. Anschließend wird SVC verwendet, um einen SVM-Klassifikator zu trainieren, und dann werden Vorhersagen für den Testsatz getroffen. Abschließend wird die Vorhersagegenauigkeit mit der Methode Accuracy::score gemessen.
Fazit
In diesem Artikel haben wir vorgestellt, wie man PHP für maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet. Wir haben einige grundlegende Konzepte der Datenaufbereitung und -bereinigung, Algorithmen für maschinelles Lernen und der Verarbeitung natürlicher Sprache besprochen. Wir stellen auch ein Beispiel für maschinelles Lernen unter Verwendung der PHP-ML-Bibliothek bereit. Ich hoffe, dieser Artikel kann Ihnen helfen, schnell mit dem maschinellen Lernen von PHP und der Verarbeitung natürlicher Sprache zu beginnen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie nutzt man PHP für maschinelles Lernen und das Verstehen natürlicher Sprache?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!