


Wie man Go und Lua verwendet, um die Lager- und Überverkaufsprobleme im Redis-Flash-Sale zu lösen
0, Einführung
Go-Sprache verbindet go-redis, um eine Verbindung zur Datenbank herzustellen. Wenn Sie diesen Teil noch nicht verstehen, wird dies empfohlen Lernen Sie diesen Teil des Wissens zuerst.
Darüber hinaus löst dieser Flash-Sale hauptsächlich zwei Probleme, das erste ist das Überverkaufsproblem und das andere das Lagerbestandsproblem.
Es gibt keine spezielle Seite zur Simulation der Parallelität. Wir verwenden Gorountine direkt und bleiben 10 Sekunden lang, bevor wir die Anfrage aufrufen.
Um das Überverkaufsproblem anzugehen, führen Sie einfach go-redis watch mit Transaktionsverarbeitung ein [äquivalent zu optimistischem Sperren].
Das Inventarproblem ist etwas problematischer. Sie müssen Lua verwenden, um das Skript zu bearbeiten, aber Sie müssen die Lua-Kompilierungsumgebung nicht selbst herunterladen Go bietet die entsprechende Unterstützung. Für diesen Teil keine Panik, die Grundstruktur ist wie folgt:
1. Einfache Version
Für den Fall In der Redis-Datenbank können Parallelität, Super Sell und negative Werte auftreten. Auch wenn Sie vor dem Betrieb eine Beurteilung der Daten vornehmen.
func MsCode(uuid, prodid string) bool { // 1、对uuid和prodid进行非空判断 if uuid == "" || prodid == "" { return false } //2、获取连接 rdb := DB //3、拼接key kcKey := "kc:" + prodid + ":qt" userKey := "sk:" + prodid + ":user" //4、获取库存 str, err := rdb.Get(ctx, kcKey).Result() if err != nil { fmt.Println(err) fmt.Println("秒杀还未开始.......") return false } // 5、判断用户是否重复秒杀操作 flag, err := rdb.SIsMember(ctx, userKey, userKey).Result() if err != nil { fmt.Println(err) } if flag { fmt.Println("你已经参加了秒杀,无法再次参加。。。。") return false } // 6、判断商品数量,如果库存数量小于1,秒杀结束 str, err = rdb.Get(ctx, kcKey).Result() if err != nil { fmt.Println(err) } n, err := strconv.Atoi(str) if err != nil { fmt.Println(err) } if n < 1 { fmt.Println("秒杀结束,请下次再来吧。。。。") return false } // 7、秒杀过程 // 7.1、库存减1 num, err := rdb.Decr(ctx, kcKey).Result() if err != nil { fmt.Println(err) } if num != 0 { // 7.2、添加用户 rdb.SAdd(ctx, userKey, uuid) } return true } func main() { // 并发的版本 for i := 0; i < 20; i++ { go func() { uuid := GenerateUUID() prodid := "1023" time.Sleep(10 * time.Second) MsCode(uuid, prodid) }() } time.Sleep(15 * time.Second) }
2. Überverkauft
Verwenden Sie die Uhr, um den Schlüssel zu überwachen. Diese Situation wird jedoch ein Problem mit sich bringen. Selbst wenn noch Restbestände vorhanden sind, wird es Leute geben, die diese nicht kaufen können.
err = rdb.Watch(ctx, func(tx *redis.Tx) error { n, err := tx.Get(ctx, kcKey).Int() if err != nil && err != redis.Nil { return err } if n <= 0 { return fmt.Errorf("抢购结束了!请下次早点来。。。。") } _, err = tx.TxPipelined(ctx, func(pipeliner redis.Pipeliner) error { err := pipeliner.Decr(ctx, kcKey).Err() if err != nil { return err } err = pipeliner.SAdd(ctx, userKey, uuid).Err() if err != nil { return err } return nil }) return err }, kcKey)
3. Lösen Sie das Inventarproblem Lua
Lua kann dieses Problem besser lösen, indem es Redis betreibt. Um Bestandsprobleme zu vermeiden, die durch pessimistische Sperren in Redis verursacht werden können, sollten Sie die Verwendung optimistischer Sperren in Betracht ziehen. Da Redis nicht über eine integrierte Unterstützung für optimistisches Sperren verfügt, müssen wir Lua verwenden, um relevante Skripte zu schreiben. Es hat hauptsächlich die folgenden Vorteile:
Schreiben Sie komplexe oder mehrstufige Redis-Vorgänge als Skript und senden Sie es zur gleichzeitigen Ausführung an Redis, wodurch die Anzahl der Wiederholungen verringert wird Redis-Verbindungen. Verbessern Sie die Leistung.
Luan-Skript ähnelt Redis-Transaktionen, weist eine gewisse Atomizität auf, wird nicht von anderen Befehlen in die Warteschlange gestellt und kann einige Redis-Transaktionsvorgänge abschließen.
Die Lua-Skriptfunktion von Redis kann nur in Versionen über Redis2.6 verwendet werden.
Verwenden Sie Lua-Skripte, um Benutzer zu eliminieren und das Problem der Überverkäufe zu lösen.
Nach Version 2.6 von Redis wird das Konfliktproblem durch Lua-Skript gelöst. Tatsächlich verwendet Redis seine Single-Threaded-Funktion, um Multitasking-Parallelitätsprobleme mithilfe von Tasks zu lösen Warteschlangen.
import ( "context" "fmt" "github.com/go-redis/redis/v8" "net" "time" ) func useLua(userid, prodid string) bool { //编写脚本 - 检查数值,是否够用,够用再减,否则返回减掉后的结果 var luaScript = redis.NewScript(` local userid=KEYS[1]; local prodid=KEYS[2]; local qtKey="sk:"..prodid..":qt"; local userKey="sk:"..prodid..":user"; local userExists=redis.call("sismember",userKey,userid); if tonumber(userExists)==1 then return 2; end local num=redis.call("get",qtKey); if tonumber(num)<=0 then return 0; else redis.call("decr",qtKey); redis.call("SAdd",userKey,userid); end return 1; `) //执行脚本 n, err := luaScript.Run(ctx, DB, []string{userid, prodid}).Result() if err != nil { return false } switch n { case int64(0): fmt.Println("抢购结束") return false case int64(1): fmt.Println(userid, ":抢购成功") return true case int64(2): fmt.Println(userid, ":已经抢购了") return false default: fmt.Println("发生未知错误!") return false } return true } func main() { // 并发的版本 for i := 0; i < 20; i++ { go func() { uuid := GenerateUUID() prodid := "1023" time.Sleep(10 * time.Second) useLua(uuid, prodid) }() } time.Sleep(15 * time.Second) }
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie man Go und Lua verwendet, um die Lager- und Überverkaufsprobleme im Redis-Flash-Sale zu lösen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Redis verbessert die Anwendungsleistung und die Skalierbarkeit, indem sie Daten zwischengespeichert und verteilte Verriegelung und Datenpersistenz implementiert. 1) Cache -Daten: Verwenden Sie Redis, um häufig auf Daten zugegriffen, um die Geschwindigkeit des Datenzugriffs zu verbessern. 2) Verteilte Schloss: Verwenden Sie Redis, um verteilte Sperren zu implementieren, um die Sicherheit des Betriebs in einer verteilten Umgebung zu gewährleisten. 3) Datenpersistenz: Stellen Sie die Datensicherheit durch RDB- und AOF -Mechanismen sicher, um den Datenverlust zu verhindern.

Das Datenmodell und die Struktur von Redis umfassen fünf Haupttypen: 1. String: Verwendet, um Text oder binäre Daten zu speichern, und unterstützt Atomoperationen. 2. Liste: Bestellte Elementssammlung, geeignet für Warteschlangen und Stapel. 3. SET: Ungeordnete einzigartige Elemente, unterstützende Set -Operation. V. 5. Hash Table (Hash): Eine Sammlung von Schlüsselwertpaaren, die zum Speichern von Objekten geeignet sind.

Die Datenbankmethoden von Redis umfassen In-Memory-Datenbanken und Schlüsselwertspeicher. 1) Redis speichert Daten im Speicher und liest und schreibt schnell. 2) Es wird Schlüsselwertpaare verwendet, um Daten zu speichern, unterstützt komplexe Datenstrukturen wie Listen, Sammlungen, Hash-Tabellen und geordnete Sammlungen, die für Caches und NoSQL-Datenbanken geeignet sind.

Redis ist eine leistungsstarke Datenbanklösung, da sie eine schnelle Leistung, umfangreiche Datenstrukturen, hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit, Persistenzfunktionen und eine breite Palette von Ökosystemunterstützung bietet. 1) Extrem schnelle Leistung: Die Daten von Redis werden im Speicher gespeichert und verfügt über extrem schnelle Lesen und Schreibgeschwindigkeiten, die für Anwendungen mit hoher Parallelität und niedriger Latenz geeignet sind. 2) Reiche Datenstruktur: Unterstützt mehrere Datentypen wie Listen, Sammlungen usw., die für eine Vielzahl von Szenarien geeignet sind. 3) hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit: Unterstützt die Master-Slave-Replikation und den Clustermodus, um eine hohe Verfügbarkeit und horizontale Skalierbarkeit zu erzielen. 4) Persistenz und Datensicherheit: Die Datenpersistenz werden durch RDB und AOF erreicht, um die Integrität und Zuverlässigkeit der Daten zu gewährleisten. 5) Weites Ökosystem und Unterstützung der Gemeinschaft: mit einem riesigen Ökosystem und einer aktiven Gemeinschaft.

Zu den wichtigsten Merkmalen von Redis gehören Geschwindigkeit, Flexibilität und Reich Datenstrukturunterstützung. 1) Geschwindigkeit: Redis ist eine In-Memory-Datenbank, und Lese- und Schreibvorgänge sind fast augenblicklich und für Cache und Sitzungsverwaltung geeignet. 2) Flexibilität: Unterstützt mehrere Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen usw., die für die komplexe Datenverarbeitung geeignet sind. 3) Unterstützung bei der Datenstruktur: Bietet Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen, Hash -Tabellen usw., die für unterschiedliche Geschäftsanforderungen geeignet sind.

Die Kernfunktion von Redis ist ein Hochleistungs-In-Memory-Datenspeicher- und Verarbeitungssystem. 1) Hochgeschwindigkeitsdatenzugriff: Redis speichert Daten im Speicher und bietet Lese- und Schreibgeschwindigkeit auf Mikrosekunden. 2) Reiche Datenstruktur: Unterstützt Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen usw. und passt an eine Vielzahl von Anwendungsszenarien. 3) Persistenz: Behalten Sie Daten an, um durch RDB und AOF zu diskutieren. 4) Abonnement veröffentlichen: Kann in Nachrichtenwarteschlangen oder Echtzeit-Kommunikationssystemen verwendet werden.

Redis unterstützt eine Vielzahl von Datenstrukturen, darunter: 1. String, geeignet zum Speichern von Einzelwertdaten; 2. Liste, geeignet für Warteschlangen und Stapel; 3.. SET, verwendet zum Speichern nicht duplikatischer Daten; V. 5. Hash -Tabelle, geeignet zum Speichern von Objekten oder strukturierten Daten.

Der Redis-Zähler ist ein Mechanismus, der die Speicherung von Redis-Schlüsselwertpaaren verwendet, um Zählvorgänge zu implementieren, einschließlich der folgenden Schritte: Erstellen von Zählerschlüssel, Erhöhung der Zählungen, Verringerung der Anzahl, Zurücksetzen der Zählungen und Erhalt von Zählungen. Die Vorteile von Redis -Zählern umfassen schnelle Geschwindigkeit, hohe Parallelität, Haltbarkeit und Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit. Es kann in Szenarien wie Benutzerzugriffszählungen, Echtzeit-Metrikverfolgung, Spielergebnissen und Ranglisten sowie Auftragsverarbeitungszählung verwendet werden.


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