Uniapp implementiert OCR zur Erkennung von Ausweisen

Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Internettechnologie erfordern immer mehr Anwendungsszenarien eine Identitätsauthentifizierung, und die Erkennung von Ausweisen ist zu einem wichtigen Bestandteil davon geworden. Um den Benutzern die Arbeit zu erleichtern, muss die Anwendung den ID-Kartenerkennungsprozess so weit wie möglich vereinfachen und das Benutzererlebnis verbessern. Während der Entwicklung hat sich Uniapp mit seinen plattformübergreifenden Entwicklungsvorteilen zu einer guten Wahl für die Implementierung von OCR für die ID-Kartenerkennung entwickelt.

1. Was ist OCR-Technologie? . Technologie, die Text automatisch extrahiert und erkennt. Seine Kerntechnologie besteht darin, mithilfe von Computer-Vision- und Bildverarbeitungsalgorithmen Text auf Papier oder Bildern in Zeichen umzuwandeln, die von Computern erkannt werden können.

OCR-Technologie hat ein breites Anwendungsspektrum, insbesondere in den Bereichen Finanzen, Medizin, Logistik und anderen Bereichen. Sie wird häufig in Geschäftsszenarien wie Dokumentenerkennung, Barcode-Erkennung und Rechnungserkennung eingesetzt. Im Zeitalter des mobilen Internets neigen Menschen zunehmend dazu, Geschäftsvorgänge über Mobiltelefone abzuwickeln. Daher ist es besonders wichtig, OCR für die Ausweiserkennung auf dem mobilen Endgerät zu implementieren.

2. Einführung in das Uniapp-Framework

uni-app ist ein plattformübergreifendes Entwicklungsframework, das auf Vue.js basiert. Es ist ein Entwicklungsframework, das vom berühmten Internetunternehmen DCloud eingeführt wurde . Sein Merkmal ist, dass es eine einheitliche Kompilierungsmethode verwendet, um Anwendungen für mehrere Plattformen wie iOS, Android, H5 usw. zu generieren, was die Entwicklungseffizienz erheblich verbessert und die Entwicklungskosten senkt.

uniapp bietet eine Fülle von Komponenten und APIs sowie eine Vielzahl von Plug-in-Schnittstellen mit hoher Flexibilität, um den unterschiedlichen Anforderungen des Entwicklungsteams gerecht zu werden. Es wird häufig in APPs mit einer großen Anzahl von Benutzern verwendet und weist eine gute Stabilität auf.

3. Schritte für Uniapp zur Implementierung von OCR für die ID-Kartenerkennung

Mit der offenen Plattform Baidu AI verbinden und API-Schlüssel erhalten

1. #🎜 🎜#Zuerst müssen Sie den OCR-API-Schlüssel auf der offenen Baidu AI-Plattform beantragen, eine Anwendung in der Konsole erstellen und dann die ID-Kartenerkennung konfigurieren, um den Schlüssel zu erhalten. Der geheime Schlüssel enthält die für den erforderlichen Ausweisidentifizierungsdienst erforderlichen Informationen und muss sorgfältig aufbewahrt werden.

Installieren Sie das OCR-Plugin über den Uni-App-Plugin-Marktplatz.

2. Als nächstes müssen Sie das OCR-Plugin über installieren Verwenden Sie nach Abschluss der Installation die getProvider-Methode von uniapp, um Informationen zum Plug-in-Anbieter abzurufen. Fügen Sie das Anbieterfeld in der Plug-in-Konfiguration hinzu, damit der Code OCR-Dienste vom Plug-in-Anbieter anfordern kann.

API-Schnittstelle in Uni-App schreiben

3. Bevor Sie das OCR-Plugin aufrufen, müssen Sie die API-Schnittstelle im Uni-App-Projekt schreiben Um das Programm zunächst zu erleichtern, können Sie über diese Schnittstelle OCR-Dienste beim OCR-Plug-in-Anbieter anfordern. Das Schreiben der Schnittstelle umfasst im Wesentlichen die Erfassung von Anfrageparametern, das Setzen der Anfrageadresse und die Datenverarbeitung. Gleichzeitig müssen Sie die Schnittstelle auch auf den POST-Modus konfigurieren, um POST-Anfragen an den OCR-Plug-in-Anbieter zu senden.

Aufrufen des OCR-Plug-Ins, um das Ergebnis der ID-Kartenerkennung zu erhalten

4. Über die vom Uni-App-Plug-In bereitgestellte apicloud-jsbridge Rufen Sie im Entwicklungskit auf der Webview-Seite der Uni-App die Schnittstelle auf, um den OCR-Dienst des OCR-Plug-In-Anbieters anzufordern und das Erkennungsergebnis zurückzugeben. Durch Beurteilung des Statuscodes der zurückgegebenen Daten und Durchführung einer Datenanalyse können die identifizierten ID-Karteninformationen abgerufen werden.

4. Zusammenfassung

Durch die oben genannten Schritte können Sie die OCR-Funktion der ID-Kartenerkennung einfach realisieren. Als plattformübergreifendes Entwicklungsframework kann Uniapp Entwicklern dabei helfen, die API-Schnittstelle des OCR-Plug-Ins schnell auf mehreren Plattformen aufzurufen und die ID-Kartenerkennung über Webview zu realisieren. Im Vergleich zum herkömmlichen ID-Karten-Erkennungsverfahren spart Uniapp die Entwicklungskosten erheblich, reduziert die Komplexität mobiler Benutzervorgänge und verbessert das Benutzererlebnis.

Allerdings ist zu beachten, dass beim Aufruf des OCR-Plugins auf die Klarheit und Lichtverhältnisse des Ausweisbildes geachtet werden muss, um die Erkennungsgenauigkeit des Ausweises nicht zu beeinträchtigen . Daher müssen diese Faktoren während des Entwicklungsprozesses angemessen kontrolliert werden. Darüber hinaus sollte auch auf die Anforderungshäufigkeit der OCR-API-Schnittstelle, die Datensicherheit und andere Aspekte geachtet werden, um die Sicherheit der Ausweisinformationen zu gewährleisten.

Kurz gesagt, die Anwendung der OCR-Technologie zur ID-Kartenerkennung ist in viele mobile Internetanwendungsszenarien eingedrungen, und mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie wird ihre Verwendung immer weiter verbreitet. Bei der Realisierung der OCR für die ID-Kartenerkennung kann die Nutzung von Uniapp als plattformübergreifendem Entwicklungsframework die Entwicklungseffizienz und Benutzererfahrung erheblich verbessern und bessere Geschäftsziele erreichen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonUniapp implementiert OCR zur Erkennung von Ausweisen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!