1. Einige Ansichten sind nicht aktualisierbar, da Aktualisierungen dieser Ansichten nicht eindeutig und sinnvoll in die entsprechende Basistabelle konvertiert werden können.
2. Im Allgemeinen können die Zeilen- und Zeilenteilmengenansichten aktualisiert werden. Zusätzlich zu den Spaltenteilmengenansichten ist es theoretisch möglich, einige Ansichten zu aktualisieren.
Instanzen
-- 创建视图 ldq_t1 CREATE VIEW ldq_t1 AS SELECT * FROM t3 WHERE id1 > 10 WITH CHECK OPTION ; -- 查询ldq_t1中的所有结果 SELECT * FROM ldq_t1; -- 创建视图 ldq_t2 CREATE VIEW ldq_t2 AS SELECT * FROM ldq_t1 WHERE id1 < 30 WITH LOCAL CHECK OPTION ; -- 创建视图 ldq_t3 CREATE VIEW ldq_t3 AS SELECT * FROM ldq_t1 WHERE id1 < 30 WITH CHECK OPTION ; -- 更新视图ldq_t2(只有ldq_t2中存在的数据都可以更新) SELECT * FROM ldq_t2; -- 查看ldq_t2当前记录 UPDATE ldq_t2 SET id1=5 WHERE id2=22; -- 可以执行成功 UPDATE ldq_t2 SET id1=35 WHERE id2=22; -- 将会报错CHECK OPTION failed(因为执行该语句之后,id2=22记录将从ldq_t2消失) UPDATE ldq_t2 SET id1=28 WHERE id2=22; -- 可以执行成功 -- 更新ldq_t3 SELECT * FROM ldq_t3; UPDATE ldq_t3 SET id1=5 WHERE id2=22; -- 将会报错CHECK OPTION failed(因为数据更新之后,必须还要保证其仍然在ldq_t3和ldq_t1之中,该语句执行后id2=22记录将从ldq_t1消失) UPDATE ldq_t3 SET id1=15 WHERE id2=22; -- 能够执行成功 UPDATE ldq_t3 SET id1=35 WHERE id2=22; -- 将会报错CHECK OPTION failed(因为执行该语句之后,id2=22记录将从ldq_t3消失) DELETE FROM ldq_t3 WHERE id2=22; -- 执行成功
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo aktualisieren Sie die Ansicht in MySQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQLstringtypesimpactstorageandperformanceasfollows:1)CHARisfixed-length,alwaysusingthesamestoragespace,whichcanbefasterbutlessspace-efficient.2)VARCHARisvariable-length,morespace-efficientbutpotentiallyslower.3)TEXTisforlargetext,storedoutsiderows,

Mysqlstringtypesincludevarchar, Text, char, enum, undset.1) varcharisversatileforVariable-LengthStringuptoaspecifiedLimit.2) TextissidealforlargetextStorageWithoutadefinedLimit.3) charisfixed-längen, geeigneter ForconsistentDatalikeCodecodes.4) EnumforcesDataTaTaTableConSconsistentDatalikaScodes.4)

MySqloffersVariousStringDatatypes: 1) Charforfixed-Länge-Strings, 2) varcharforvariable-Lengthtext, 3) Binary und VarbinaryforBinaryData, 4) BloBandtextForLargedata und 5) Enumandforcontrolledinput

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.


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