Vorwort
Es gibt keine integrierte Unterstützung für Arrays in Python, aber Sie können stattdessen Python-Listen verwenden
arrays
Arrays werden verwendet in Speichern Sie mehrere Werte in einer einzigen Variablen:
Erstellen Sie ein Array mit Automarken:
cars = ["Porsche", "Volvo", "BMW"]
1. Was ist ein Array?
#🎜🎜 #Ein Array ist eine spezielle Variable, die mehrere Werte gleichzeitig enthalten kann. Wenn wir eine Liste von Artikeln hätten (zum Beispiel eine Liste von Automarken), könnte das Speichern der Marken in einer einzelnen Variablen so aussehen:car1 = "Porsche" car2 = "Volvo" car3 = "BMW"Allerdings, wenn Wir mussten diese Marken durchlaufen, um eine bestimmte Automarke zu finden. Was soll ich tun? Was wäre, wenn es nicht nur 3, sondern 300 Autos wären? Die Lösung sind Arrays! Arrays können mehrere Werte unter einem einzigen Namen enthalten und wir können auf diese Werte zugreifen, indem wir auf die Indexnummer verweisen. Zugriff auf Array-Elemente Array-Elemente anhand der Indexnummer referenzieren. Rufen Sie den Wert des ersten Array-Elements ab:
x = cars[0]Ändern Sie den Wert des ersten Array-Elements:
cars[0] = "Audi"Array-LängeVerwenden Sie
len( )
-Methode, um die Länge eines Arrays (die Anzahl der Elemente im Array) zurückzugeben. len()
方法来返回数组的长度(数组中的元素数量)。
返回 cars 数组中的元素数量:
x = len(cars)
注意:
数组长度总是比最高的数组索引大一个。
循环数组元素
我们可以使用 for in
循环遍历数组的所有元素。
打印 cars 数组中的每个项目:
for x in cars: print(x)
添加数组元素
我们可以使用 append()
方法把元素添加到数组中。 向 cars 数组再添加一个元素:
cars.append("Audi")
删除数组元素
我们可以使用 pop()
方法从数组中删除元素。 删除 cars 数组的第二个元素:
cars.pop(1)
我们也可以使用 remove()
方法从数组中删除元素。 删除值为 “Volvo” 的元素:
cars.remove("Volvo")
注意
:列表的 remove()
Gibt die Anzahl der Elemente im Cars-Array zurück:
数组方法 Python 提供一组可以在列表或数组上使用的内建方法。 append() 在列表的末尾添加一个元素 clear() 删除列表中的所有元素 copy() 返回列表的副本 count() 返回具有指定值的元素数量。 extend() 将列表元素(或任何可迭代的元素)添加到当前列表的末尾 index() 返回具有指定值的第一个元素的索引 insert() 在指定位置添加元素 pop() 删除指定位置的元素 remove() 删除具有指定值的项目 reverse() 颠倒列表的顺序 sort() 对列表进行排序
Hinweis:
Die Array-Länge ist immer um eins größer als der höchste Array-Index.
Array-Elemente durchlaufen
#🎜🎜#Wir könnenfor in
verwenden, um alle Elemente des Arrays zu durchlaufen. #🎜🎜##🎜🎜#Jedes Element im Array „cars“ drucken: #🎜🎜#rrreee#🎜🎜#Array-Elemente hinzufügen #🎜🎜##🎜🎜#Wir können die Methode append()
verwenden Fügt Elemente zum Array hinzu. Fügen Sie dem Autos-Array ein weiteres Element hinzu: #🎜🎜#rrreee#🎜🎜#Array-Element entfernen #🎜🎜##🎜🎜# Wir können die Methode pop()
verwenden, um Elemente aus dem Array zu entfernen . Entfernen Sie das zweite Element des Cars-Arrays: #🎜🎜#rrreee#🎜🎜#Wir können auch die Methode remove()
verwenden, um Elemente aus dem Array zu entfernen. Elemente mit dem Wert „Volvo“ entfernen: #🎜🎜#rrreee#🎜🎜#Hinweis
: Die Methode remove()
einer Liste entfernt nur das erste Vorkommen des angegebenen Werts . #🎜🎜##🎜🎜#2. Integrierte Methoden von Arrays#🎜🎜#rrreee#🎜🎜#Tipps: Python bietet keine integrierte Unterstützung für Arrays, Sie können jedoch stattdessen Python-Listen verwenden. #🎜🎜#Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist Pythons Array und wie wird es verwendet?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Zu den realen Anwendungen von Python gehören Datenanalysen, Webentwicklung, künstliche Intelligenz und Automatisierung. 1) In der Datenanalyse verwendet Python Pandas und Matplotlib, um Daten zu verarbeiten und zu visualisieren. 2) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks die Erstellung von Webanwendungen. 3) Auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz werden Tensorflow und Pytorch verwendet, um Modelle zu bauen und zu trainieren. 4) In Bezug auf die Automatisierung können Python -Skripte für Aufgaben wie das Kopieren von Dateien verwendet werden.

Python wird häufig in den Bereichen Data Science, Web Development und Automation Scripting verwendet. 1) In der Datenwissenschaft vereinfacht Python die Datenverarbeitung und -analyse durch Bibliotheken wie Numpy und Pandas. 2) In der Webentwicklung ermöglichen die Django- und Flask -Frameworks Entwicklern, Anwendungen schnell zu erstellen. 3) In automatisierten Skripten machen Pythons Einfachheit und Standardbibliothek es ideal.

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

SublimeText3 Englische Version
Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse
Integrieren Sie Eclipse mit dem SAP NetWeaver-Anwendungsserver.

PHPStorm Mac-Version
Das neueste (2018.2.1) professionelle, integrierte PHP-Entwicklungstool