Heim > Artikel > Backend-Entwicklung > Verwenden Sie VSCode, um Python zu schreiben. Diese 14 Plug-Ins sollten Sie sich nicht entgehen lassen!
Man kann sagen, dass der Editor von Visual Studio Code es Microsoft ermöglicht hat, die Königsposition in der Open-Source-Community zurückzugewinnen. Sie müssen wissen, dass 14 Millionen der 24 Millionen Entwickler auf der Welt VSCode ihr Zuhause nennen GitHub und VSCode In Kombination kommen fast alle Programmierer nicht ohne VSCode aus. Allerdings ist VSCode so gut, dass es sich meiner Meinung nach für jeden Programmierer lohnt, damit zu programmieren.
Wenn Sie VSCode noch nicht verwendet haben, besuchen Sie hier, um eines zu installieren[1], es könnte eine neue Welt eröffnen.
Heute teile ich 14 sehr praktische VSCode-Plug-Ins, mit denen Sie Code wie ein Gott schreiben können, insbesondere Python-Code.
Angesichts der Leichtgewichtigkeit von VSCode müssen sich alte Benutzer keine Sorgen über Leistungsprobleme machen, die durch die Installation „zu vieler“ Erweiterungen verursacht werden. Wenn Sie Ihre Arbeit gut machen möchten, müssen Sie zuerst Ihre Werkzeuge schärfen, also fühlen Sie sich frei um es zu installieren!
Effektanzeige:
Wenn Sie Python-Code schreiben, können Sie den Code in Echtzeit verbessern. Es überprüft und überarbeitet Ihren Code automatisch, sodass Sie sich mehr auf das Schreiben von neuem Code konzentrieren können und weniger Zeit für die Bereinigung aufwenden müssen. Kann Ihren Python-Code sauberer und lesbarer machen.
Finden Sie schnell Bereiche, in denen Ihr Code umgestaltet werden kann, sehen Sie sich sofort Verbesserungsvorschläge an und verstehen Sie, wie sich neue Änderungen auf die Codequalität auswirken.
Hauptfunktionen:
Klicken Sie hier, um Sourcery[2] zu installieren.
Umfassende Remote-Entwicklungsunterstützung
Plattformübergreifende Unterstützung hinzugefügt
Verbesserte Benutzerfreundlichkeit der SeitenleisteDamit können Sie Millionen von Open-Source-Repositories kostenlos direkt in der VS Code-IDE durchsuchen. Lernen Sie von nützlichen Codebeispielen, suchen Sie nach Best Practices und verwenden Sie Code aus Millionen von Repositorys im Open-Source-Universum wieder.
Außerdem können Sie mit einem kostenlosen Sourcegraph Cloud-Konto Ihre privaten und öffentlichen Repositorys synchronisieren und Ihren gesamten Code in einer einzigen Ansicht in VS Code durchsuchen.
Die Code-Intelligence-Funktionen von Sourcegraph ermöglichen eine schnelle Repository-übergreifende Navigation mit den Funktionen „Zur Definition gehen“ und „Referenzen suchen“, um neuen Code schnell zu verstehen und Antworten in Codebasen jeder Größe zu finden.
Klicken Sie hier, um Sourcegraph zu installieren , kann zum Generieren von Funktionsdokumenten verwendet werden. Im vorherigen Artikel wurde die Unterstützung für Python eingeführt.
7. Dateigröße anzeigen: Dateigröße
Effektanzeige:
In der Statusleiste des Editors wird die Größe der fokussierten Datei angezeigt. Wenn Sie auf die Statusleistenkomponente klicken, werden weitere Informationen zur Datei angezeigt.
Klicken Sie hier, um filesize[8] zu installieren
Wenn Sie den Code nicht verstehen, können Sie Krinql um eine Antwort bitten oder die Dokumentationszeichenfolge schreiben lassen:
Effektanzeige:
Mit Krinql können Sie superschnell besseren Code schreiben. Es löst die langweiligen Teile des Codeschreibens, wie zum Beispiel das Schreiben von Dokumentzeichenfolgen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Bibliotheken verwenden und im VS-Code-Editor selbst automatisieren.
Klicken Sie hier, um Krinql[9] zu installieren
Effect Display:
Click hier zu installieren GISTPAD [10]
10. Automatische Vervollständigung: Visual Studio IntelliCode
Klicken Sie hier, um Visual Studio IntelliCode[12]
12 zu installieren. Automatische Echtzeitauswertung von Python-Code: AREPL für Python
Klicken Sie hier, um AREPL für Python zu installieren Python ist in etwa so.
Effektanzeige:
Klicken Sie hier, um Wolf[14] zu installieren14. Fügen Sie die Gather-Funktion zur Jupyter-Erweiterung hinzu
Sie müssen die Jupyter-Erweiterung verwendet haben, dieses Plug-in sollte mit Jupyter verwendet werden:
Effektanzeige:Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerwenden Sie VSCode, um Python zu schreiben. Diese 14 Plug-Ins sollten Sie sich nicht entgehen lassen!. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!