So verwenden Sie xs in DataFrame in Python

xs wird in mehreren Indizes verwendet. Erstellen Sie zunächst einen Datenrahmen mit einem sekundären Zeilenindex, wie unten gezeigt: xs用于多重索引中，先创立一个二级行索引的dataframe，如下所示：

np.arrays = [['one', 'one', 'one', 'two', 'two', 'two'], [1, 2, 3, 1, 2, 3]]
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 2), index = pd.MultiIndex.from_tuples(list(zip(*np.arrays))), columns = ['A', 'B'])
df

数据集如下展示：

一、取one行

使用df.loc[‘one’]

使用df.xs(‘one’)

二、取one行的1行数据

用df.xs(('one', 1))

用locrrreee

Der Datensatz wird wie folgt angezeigt:

1. Nehmen Sie eine Zeile

Verwenden Sie df. loc[&lsquo ;one’]

🎜🎜Verwenden Sie df.xs(‘one’)🎜🎜🎜🎜2. Holen Sie sich 1 Datenzeile aus Zeile eins🎜🎜Verwenden Sie df.xs(('one', 1)) 🎜🎜🎜 🎜Verwenden Sie die loc-Methode🎜🎜🎜🎜🎜3 xs kann auch für den Spaltenindex verwendet werden🎜🎜🎜🎜

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie xs in DataFrame in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!