Wie führt man Computer Vision und Gesichtserkennung in PHP durch?

Mit der Entwicklung der Computertechnologie ist Computer Vision zu einem wichtigen Forschungsgebiet geworden, und sein Anwendungsbereich wird immer umfangreicher. Unter ihnen hat die Gesichtserkennungstechnologie noch mehr Aufmerksamkeit erregt. In diesem Artikel wird vorgestellt, wie man Computer Vision und Gesichtserkennung in PHP durchführt.

1. Überblick über Computer Vision

Computer Vision ist einer der wichtigen Zweige der Informatik und der künstlichen Intelligenz. Ziel ist es, Computern die Fähigkeit des menschlichen Sehens zu verleihen, damit sie visuelle Informationen wie Bilder und Videos „verstehen“ können . Die Computer-Vision-Technologie bietet vielfältige Anwendungsmöglichkeiten, z. B. Bildsuche, autonomes Fahren, Sicherheitsüberwachung usw.

2. Überblick über die Gesichtserkennungstechnologie

Die Gesichtserkennungstechnologie ist ein Zweig der Computer-Vision-Technologie. Sie bezieht sich auf die Technologie, die Gesichter automatisch erkennt und eine Identitätsüberprüfung oder Identifizierung durch Computer durchführt. Im Allgemeinen besteht die Gesichtserkennungstechnologie aus vier Phasen: Gesichtserkennung, Gesichtsausrichtung, Extraktion von Gesichtsmerkmalen und Gesichtserkennung. Unter diesen sind die Extraktion von Gesichtsmerkmalen und die Gesichtserkennung die beiden Kernphasen.

3. Computer-Vision-Bibliothek in PHP

Obwohl PHP keine allgemeine Computer-Vision-Sprache ist, gibt es viele Computer-Vision-Bibliotheken, die in PHP verwendet werden können. Diese Bibliotheken können einfach über den Erweiterungsmechanismus von PHP integriert werden. Nachfolgend finden Sie einige häufig verwendete Computer-Vision-Bibliotheken in PHP.

(1) OpenCV für PHP

OpenCV ist eine allgemeine Computer-Vision-Bibliothek, die mehrere Programmiersprachen unterstützt, darunter C++, Python und Java. OpenCV für PHP ist eine gekapselte OpenCV-Bibliothek, die auf dem PHP-Erweiterungsmechanismus basiert. Verschiedene Bildverarbeitungsfunktionen von OpenCV können in PHP verwendet werden.

(2) PhpCV

PhpCV ist eine PHP-Bildverarbeitungsbibliothek, die einige grundlegende Bildverarbeitungsfunktionen bereitstellt, wie z. B. Bildskalierung, Drehung, Graustufen, Kantenerkennung usw. Der Vorteil von PhpCV besteht darin, dass es einfach zu bedienen und für Anfänger geeignet ist.

(3) Imagick

Imagick ist eine PHP-Erweiterung, die auf der ImageMagick-Bibliothek basiert und gängige Bildverarbeitungsfunktionen wie Bilddrehung, Bildzuschnitt, Bildkomprimierung usw. bereitstellt.

4. Verwenden Sie PHP zur Gesichtserkennung

(1) Gesichtserkennung

Die Verwendung von PHP zur Gesichtserkennung erfordert normalerweise die Verwendung der OpenCV für PHP-Bibliothek. Unten finden Sie einen Beispielcode für die Gesichtserkennung mit OpenCV für PHP.

<?php
$face_cascade = new CvHaarClassifierCascade(
    'haarcascade_frontalface_alt.xml'
);  // 加载人脸检测器
$img = cvLoadImage('test.jpg');  // 加载图像
$faces = $face_cascade->detect($img);  // 检测人脸
foreach ($faces as $face) {
    $img->rectangle(
        $face->x, $face->y,
        $face->x + $face->width, $face->y + $face->height,
        CvColor::Yellow, 3, CV_AA
    );  // 在图像上绘制矩形框
}
cvShowImage('result', $img);  // 显示结果
cvWaitKey();  // 等待用户按键

(2) Gesichtsausrichtung

Gesichtsausrichtung bezieht sich auf das Drehen und Skalieren des erkannten Gesichts, um daraus ein Standard-Gesichtsbild zu machen. Dieser Prozess erfordert normalerweise eine Gesichtserkennung und die Erfassung der Haltungsinformationen des Gesichts. In PHP können Sie die Funktion cvGetAffineTransform in der OpenCV für PHP-Bibliothek verwenden, um die Gesichtsausrichtungsfunktion zu implementieren.

(3) Gesichtsmerkmale extrahieren

Das Extrahieren von Gesichtsmerkmalen ist der Kernschritt im Gesichtserkennungsprozess. Es wandelt das Gesichtsbild in einen Merkmalsvektor für die anschließende Gesichtserkennung um. In PHP können Sie die Funktion cvCalcGlobalOrientation in der OpenCV für PHP-Bibliothek verwenden, um die Feature-Extraktionsfunktion zu implementieren.

(4) Gesichtserkennung

Gesichtserkennung bezieht sich auf die Klassifizierung und Zuordnung der extrahierten Gesichtsmerkmalsvektoren, um das ähnlichste Gesicht als Erkennungsergebnis zu finden. In PHP können Sie die Algorithmen für maschinelles Lernen in der OpenCV für PHP-Bibliothek, wie den KNN-Algorithmus und den SVM-Algorithmus, verwenden, um Gesichtserkennungsfunktionen zu implementieren.

Zusammenfassung

In diesem Artikel werden einige gängige Techniken und Tools für Computer Vision und Gesichtserkennung in PHP vorgestellt. Obwohl PHP keine allgemeine Computer-Vision-Sprache ist, können einige grundlegende Computer-Vision- und Gesichtserkennungsfunktionen in PHP implementiert werden, indem vorhandene Computer-Vision-Bibliotheken und Algorithmen für maschinelles Lernen integriert werden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie führt man Computer Vision und Gesichtserkennung in PHP durch?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!