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So komprimieren Sie Golang

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2023-05-22 13:15:38854Durchsuche

Das Komprimieren von Daten ist eine häufige Aufgabe für Golang-Programmierer. Bei diesen Daten kann es sich um Dateien, Daten in der Netzwerkübertragung oder einfache Zeichenfolgen handeln. Wie dem auch sei, Golang bietet viele Möglichkeiten zum Komprimieren von Daten. In diesem Artikel stellen wir einige häufig verwendete Komprimierungsalgorithmen in Golang vor und zeigen, wie man sie zum Komprimieren von Daten verwendet.

  1. zlib

zlib ist eine der am häufigsten verwendeten Komprimierungsbibliotheken in Golang. Es kann nicht nur Daten komprimieren, sondern auch bereits komprimierte Daten dekomprimieren. Die zlib-Bibliothek eignet sich für Daten, Dateien und andere Daten, die während der Netzwerkübertragung komprimiert werden müssen. Im Folgenden sind die Schritte aufgeführt, um zlib zum Komprimieren von Daten zu verwenden:

  1. Zlib-Paket importieren
import "compress/zlib"
  1. Erstellen Sie ein Writer-Objekt für die Komprimierung Daten:
writer := zlib.NewWriter(compressedData)

Die komprimierten Daten hier sind ein Byte-Array, das zum Speichern komprimierter Daten verwendet wird.

  1. Daten in das Writer-Objekt schreiben:
writer.Write(data)

Die Daten hier sind ein Byte-Array und müssen komprimiert werden.

  1. Beenden Sie den Schreibvorgang.
writer.Close()
  1. Das Programm schreibt die komprimierten Daten automatisch in das compressData-Array, das gespeichert oder weiterverarbeitet werden kann.
  1. gzip

gzip ist zlib sehr ähnlich und ein weiterer häufig verwendeter Komprimierungsalgorithmus in Golang. Es kann auch zum Komprimieren von Dateien und Daten während der Netzwerkübertragung verwendet werden. Das Folgende ist ein Beispiel für die Verwendung von gzip zum Komprimieren von Daten:

  1. Gzip-Paket importieren
import "compress/gzip"
  1. Erstellen Sie ein Writer-Objekt für die Komprimierung Daten:
writer := gzip.NewWriter(compressedData)

Die komprimierten Daten hier sind ein Byte-Array, das zum Speichern komprimierter Daten verwendet wird.

  1. Daten in das Writer-Objekt schreiben:
writer.Write(data)

Die Daten hier sind ein Byte-Array und müssen komprimiert werden.

  1. Beenden Sie den Schreibvorgang.
writer.Close()
  1. Das Programm schreibt die komprimierten Daten automatisch in das compressData-Array, das gespeichert oder weiterverarbeitet werden kann.
  1. lzw

lzw ist ein Algorithmus zur Komprimierung von Daten. Es handelt sich um einen verlustfreien Komprimierungsalgorithmus. Der lzw-Algorithmus wird auch in Golang unterstützt und ist sehr einfach zu verwenden. Das Folgende ist ein Beispiel für die Verwendung von lzw zum Komprimieren von Daten:

  1. Lzw-Paket importieren
import "compress/lzw"
  1. Erstellen Sie ein Writer-Objekt für die Komprimierung Daten:
writer := lzw.NewWriter(compressedData, lzw.MSB, 8)

Die komprimierten Daten hier sind ein Byte-Array, das zum Speichern komprimierter Daten verwendet wird.

Der zweite Parameter MSB stellt die Bitreihenfolge der komprimierten Daten dar, hier steht das höchste Bit an erster Stelle.

Der dritte Parameter 8 stellt die Komprimierungsstufe dar und muss eine Ganzzahl zwischen 1 und 8 sein. Je größer der Wert, desto besser ist die Komprimierung, aber die Geschwindigkeit ist geringer.

  1. Daten in das Writer-Objekt schreiben:
writer.Write(data)

Die Daten hier sind ein Byte-Array und müssen komprimiert werden.

  1. Beenden Sie den Schreibvorgang.
writer.Close()
  1. Das Programm schreibt die komprimierten Daten automatisch in das compressData-Array, das gespeichert oder weiterverarbeitet werden kann.

Zusammenfassung

Die oben genannten sind die drei häufig in Golang verwendeten Komprimierungsalgorithmen. Jeder Algorithmus hat seine eigenen Eigenschaften und Verwendungsszenarien. Bei der Auswahl des zu verwendenden Algorithmus müssen Sie Kompromisse auf der Grundlage der tatsächlichen Anforderungen eingehen. In der tatsächlichen Entwicklung müssen wir häufig Daten in einer Datenbank oder einem Dateisystem speichern und die Sicherheit und Zuverlässigkeit der Daten gewährleisten. Durch das Komprimieren von Daten kann Speicherplatz gespart und die Datenübertragung beschleunigt werden. Außerdem kann es die Datensicherheit erhöhen und Datenlecks verhindern. Bevor wir Daten komprimieren, müssen wir jedoch die Details und Einschränkungen verschiedener Komprimierungsalgorithmen verstehen, um sie richtig verwenden zu können.

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