1. Codierungsprobleme von XML-Dateien in Python
1 Die von Python verwendete Bibliothek xml.etree.ElementTree
unterstützt nur das Parsen und Generieren des Standard-UTF-8-Formats Kodierung xml.etree.ElementTree
库只支持解析和生成标准的UTF-8格式的编码
2.常见GBK
或GB2312
等中文编码的 XML 文件,用以在老旧系统中保证 XML 对中文字符的记录能力
3.XML 文件开头有标识头,标识头指定了程序处理 XML 时应该使用的编码
4.要修改编码,不仅要修改文件整体的编码,还要将标识头中 encoding 部分的值修改
2. 处理 Python XML 文件的思路
1.读取&解码:
使用二进制模式读取 XML 文件,将文件变为二进制流
将二进制流使用
.encode()
方法,使用原文件的编码格式进行解析为字符串
2.处理标识头:使用.replace()
方法,替换字符串中的encoding="xxx"
GBK
oder GB2312
werden verwendet, um sicherzustellen, dass XML mit chinesischen Zeichen in alten Systemen übereinstimmt 3. Am Anfang der XML-Datei steht ein Header. Der Header gibt die Kodierung an, die das Programm bei der Verarbeitung von XML verwenden soll.

- 4. Zum Ändern die Kodierung, nicht nur Um die Kodierung der gesamten Datei zu ändern, müssen Sie auch den Wert des Kodierungsteils im Header ändern 2 Ideen für die Verarbeitung von Python-XML-Dateien #🎜🎜 #1. Lesen und Dekodieren: # 🎜🎜#
- Verwenden Sie den Binärmodus, um die XML-Datei zu lesen und die Datei in einen Binärstream umzuwandeln
- Verwenden Sie den Binärstrom, um die Methode code>.encode() zu verwenden, um sie in eine Zeichenfolge zu analysieren 🎜#2. Verarbeiten Sie den Header: Verwenden Sie die Methode
replace()
, ersetzen Sie den Teilencoding="xxx"
in der Zeichenfolge 3. Kodierung und Speicherung: Verwenden Sie das neue Kodierungsformat für die Zeichenfolge. Speichern - 3 Im tatsächlichen Prozess aufgetretene Probleme
- GB2312 UTF: Kein Problem, Sie können der obigen logischen Verarbeitung direkt folgen
GBK -- > Kein Problem, Sie können es direkt nach der obigen Logik handhaben
- #🎜🎜 #
UTF8 --> GBK: .encode() meldet einen Fehler, also fügen Sie den Parameter error="ignore" hinzu und ignorieren Sie Zeichen, die nicht konvertiert werden können kompatibel mit UTF-8-Kodierung, sodass Inhalte, die nicht konvertiert werden können, direkt mit GBK# 🎜🎜#
- GBK angezeigt werden können
- 4. Letzter Verwendungscode
# filepath -- 原文件路径 # savefilepath -- 转换后文件存储路径(默认 = 原文件路径) # oldencoding -- 原文件的编码格式 # newencoding -- 转换后文件的编码格式 def convert_xml_encoding(filepath, savefilepath=filepath, oldencoding, newencoding): # Read the XML file with open(filepath, 'rb') as file: content = file.read() # Decode the content from old encoding # 出现错误时忽略 errors='ignore' decoded_content = content.decode(oldencoding, errors='ignore') # decoded_content = content.decode('GBK') # Update the encoding in the XML header updated_content = decoded_content.replace('encoding="{}"'.format(oldencoding), 'encoding="{}"'.format(newencoding)) # Encode the content to new encoding # 出现错误时忽略 errors='ignore' encoded_content = updated_content.encode(newencoding,errors='ignore') # Write the updated content to the file with open(savefilepath, 'wb') as file: file.write(encoded_content) # Result output print(f"XML file '{os.path.basename(filepath)}'({oldencoding}) --> '{os.path.basename(savefilepath)}'({newencoding})") # ---------------------- 使用示例 --------------------- # GBK --> utf-8 convert_xml_encoding(filepath, savefilepath2, 'GBK', 'utf-8') # utf-8 --> gb2312 convert_xml_encoding(filepath, savefilepath2, 'utf-8', 'gb2312') # GBK --> gb2312 convert_xml_encoding(filepath, savefilepath2, 'GBK', 'gb2312')
Hinweise:
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo konvertieren Sie die Kodierung von XML-Dateien in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

Python eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung, während C für hohe Leistung und zugrunde liegende Kontrolle geeignet ist. 1) Python ist einfach zu bedienen, mit prägnanter Syntax, und eignet sich für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2) C hat eine hohe Leistung und eine genaue Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

Die Zeit, die zum Erlernen von Python erforderlich ist, variiert von Person zu Person, hauptsächlich von früheren Programmiererfahrungen, Lernmotivation, Lernressourcen und -methoden und Lernrhythmus. Setzen Sie realistische Lernziele und lernen Sie durch praktische Projekte am besten.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

EditPlus chinesische Crack-Version
Geringe Größe, Syntaxhervorhebung, unterstützt keine Code-Eingabeaufforderungsfunktion

WebStorm-Mac-Version
Nützliche JavaScript-Entwicklungstools

Sicherer Prüfungsbrowser
Safe Exam Browser ist eine sichere Browserumgebung für die sichere Teilnahme an Online-Prüfungen. Diese Software verwandelt jeden Computer in einen sicheren Arbeitsplatz. Es kontrolliert den Zugriff auf alle Dienstprogramme und verhindert, dass Schüler nicht autorisierte Ressourcen nutzen.

SublimeText3 Englische Version
Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung