Seit 2015 sind die Menschen in China langsam mit Python vertraut geworden. Seit 2016 ist Python in China immer beliebter geworden und kann nun als „Python für alle“ angesehen werden.
Wie wir alle wissen, ist Python bereits in den Lehrbüchern für Grundschüler enthalten, und Python ist auch für das staatliche Computerzertifikat der zweiten Stufe erforderlich!
Da Python einfach und leicht zu erlernen ist, ist es für viele Programmierer die erste Wahl für den Einstieg.
Welche Entwicklung können Sie also erreichen, nachdem Sie Python gelernt haben?
Webentwicklung
Douban, Zhihu, Lagou.com usw. verwenden alle Python. Die Entwicklung der Webentwicklung in China ist ebenfalls sehr gut
Weil das Webentwicklungs-Framework von Python der größte Vorteil ist, wenn Sie Python zum Erstellen von A verwenden Für die Website sind nur wenige Codezeilen erforderlich:
Sehr einfach
Gehalt für Webentwicklung
Webcrawler
Ein großer Teil der Leute, die jetzt Python lernen, lernen Crawler, weshalb einer der Der Hauptvorteil von Python besteht darin, dass Google als erstes Unternehmen Python für das Web-Crawling verwendet hat.
Warum Python zum Schreiben eines Crawlers verwenden?
- Plattformübergreifend, mit guter Unterstützung für Linux und Windows.
- Wissenschaftliches Rechnen, numerische Anpassung: Numpy, Scipy
- Visualisierung: 2d: Matplotlib (sehr schöne Zeichnungen), 3d: Mayavi2
- Komplexes Netzwerk: Networkx
- Statistik: Schnittstelle mit R-Sprache: Rpy
- Interaktives Terminal
und andere Sprachen für
- C, C++. Hocheffizient und schnell, geeignet für allgemeine Suchmaschinen zum Crawlen des gesamten Webs. Nachteile: Die Entwicklung ist langsam und das Schreiben ist stinkend und langwierig, zum Beispiel: Skynet-Suchquellcode.
- Skriptsprachen: Perl, Python, Java, Ruby. Einfache, leicht zu erlernende und gute Textverarbeitung kann die detaillierte Extraktion von Webinhalten erleichtern, aber die Effizienz ist oft nicht hoch. Es eignet sich für das gezielte Crawlen einer kleinen Anzahl von Websites
- C#? (Scheint eine Sprache zu sein, die Leute im Informationsmanagement bevorzugen)
Reptiliengehalt
Künstliche Intelligenz
Ich werde nicht über das Entwicklungspotenzial und die finanziellen Aussichten künstlicher Intelligenz sprechen. Das weiß jeder, aber At Derzeit gibt es im Bereich der künstlichen Intelligenz noch relativ wenige Arbeitsplätze, und diese sind alle für gut ausgebildete Menschen. In Zukunft wird dies sicherlich die Richtung mit dem größten Entwicklungspotenzial sein.
Gehalt für künstliche Intelligenz
Serverbetrieb und -wartung
Die erste Gruppe von Menschen, die Python lernten, waren diejenigen, die in den Bereichen Betrieb, Wartung und Tests arbeiteten, da Python dabei eine große Rolle spielt work Funktion, da die Verwendung von Python-Skripten für die Bereitstellung von Batchdateien und die Betriebsanpassung auf Linux-Servern zu einer sehr guten Wahl geworden ist.
Datenanalyse
Im Internet können Sie viele Dinge wissen, und sie werden basierend auf dem, was Sie sehen und kaufen, analysieren und empfehlen, was Sie wollen. Zum Beispiel:
Taobao: Es empfiehlt Ihnen die Produkte, die Sie gesehen haben oder die Ihnen gefallen und die Sie kaufen möchten.
Schlagzeilen: Empfehlen Sie relevante Artikel basierend auf der Kategorie der Artikel, die Sie lesen.
Python verfügt über eine vollständige ökologische Umgebung, die sich sehr gut für die Datenanalyse und -verarbeitung eignet. Beispielsweise können verteiltes Rechnen, Datenvisualisierung, Datenbankoperationen usw., die für die Analyse von „Big Data“ erforderlich sind, durch sehr ausgereifte Module in Python abgeschlossen werden.
Was ist Ihre Wahl?
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFünf Python-Jobs mit Geld und Potenzial. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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