So fassen Sie qualifizierte Daten in 100 Excel-Dateien in 1 Excel in Python zusammen

Laden Sie zuerst diese Bibliothek herunter:

pip install poexcel

Dann rufen Sie diese Bibliothek auf:

# 导入这个库
import poexcel
poexcel.query4excel(query_content='必填，需要查询的内容',
                    query_path=r'必填，放Excel文件的位置',
                    output_path=r'选填，输出查询结果Excel的位置，默认是query_path的位置',
                    output_name='选填，输出的文件名字，默认是：query4excel.xlsx')

Was sind die Hauptanwendungsbereiche von Python

1. Cloud Computing, typische Anwendung von OpenStack.

2. WEB-Frontend-Entwicklung, viele große Websites werden in Python entwickelt.

3. Künstliche Intelligenz, die auf der Analyse von Big Data und Deep Learning basiert, kann Python grundsätzlich nicht verlassen.

4. Für Systembetriebs- und Wartungstechnikprojekte ist die Standardkonfiguration für automatisierten Betrieb und Wartung Python+Django/Flask.

5. Finanzanalyse, quantitativer Handel, Finanzanalyse.

6. Big-Data-Analyse.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo fassen Sie qualifizierte Daten in 100 Excel-Dateien in 1 Excel in Python zusammen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!