So verwenden Sie die Python-Crawler-Requests-Bibliothek

1. Installieren Sie die Anforderungsbibliothek

Da der Lernprozess die Python-Sprache verwendet, müssen Sie Python 3.8 installieren. Sie können die von Ihnen installierte Python-Version überprüfen. Es wird empfohlen, Python 3. Version X oder höher zu installieren.

Nach der Installation von Python können Sie die Anforderungsbibliothek über den folgenden Befehl direkt installieren.

pip install requests

Ps: Sie können zu inländischen Pip-Quellen wie Alibaba und Douban wechseln, was schnell geht
Um die Funktion zu demonstrieren, habe ich Nginx verwendet, um eine einfache Website zu simulieren.
Führen Sie nach dem Herunterladen einfach das Programm nginx.exe direkt im Stammverzeichnis aus (Hinweis: unter Windows-Umgebung).
Wenn der lokale Computer zu diesem Zeitpunkt auf http://127.0.0.1 zugreift, wird eine Standardseite von Nginx aufgerufen.

2. Holen Sie sich die Webseite

Als Nächstes beginnen wir mit der Verwendung von Anfragen, um eine Anfrage zu simulieren und den Quellcode der Seite abzurufen.

import requestsr = requests.get('http://127.0.0.1')print(r.text)

Die nach der Ausführung erhaltenen Ergebnisse sind wie folgt:

nbsp;html><title>Welcome to nginx!</title><style>    body {        width: 35em;        margin: 0 auto;        font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif;    }</style><h2>Welcome to nginx!</h2><p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed andworking. Further configuration is required.</p>
<p>For online documentation and support please refer to<a>nginx.org</a>.<br>Commercial support is available at<a>nginx.com</a>.</p>
<p><em>Thank you for using nginx.</em></p>

3. Über Anfragen

Das obige Beispiel verwendet beispielsweise die GET-Anfrage . 4. GET-Anfrage Sehen Sie sich das Rückgabeergebnis an. Die enthaltenen Informationen sind: Header, URL, IP usw.

4.2. Parameter hinzufügen

Normalerweise enthält die URL, die wir besuchen, einige Parameter, wie zum Beispiel: ID ist 100, Name ist YOOAO. Für den normalen Zugriff schreiben wir die folgende URL für den Zugriff:

import requests  r = requests.get('http://httpbin.org/get')  print(r.text)

Das ist natürlich sehr unpraktisch und bei vielen Parametern fehleranfällig. Zu diesem Zeitpunkt können wir den Eingabeinhalt über den Parameter params optimieren.

{"args": {}, "headers": {"Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.23.0", "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-5f846520-19f215aa46213a2b4241c18a"  }, "origin": "xxxx", "url": "http://httpbin.org/get"}

Dies ist das Ergebnis, das durch die folgende Ausführung des Codes zurückgegeben wird:

http://httpbin.org/get?id=100&name=YOOAO

Durch die Rückgabe des Ergebnisses können wir sehen, dass die über das Wörterbuch übertragenen Parameter automatisch zu einer vollständigen URL erstellt werden und wir diese nicht manuell vervollständigen müssen selbst bauen.

4.3. Verarbeitung des Rückgabeergebnisses

Das Rückgabeergebnis liegt im JSON-Format vor, sodass wir zum Parsen die Methode zum Aufrufen von JSON verwenden können. Wenn der zurückgegebene Inhalt nicht im JSON-Format vorliegt, meldet dieser Aufruf einen Fehler.

import requests  data = {      'id': '100',      'name': 'YOOAO'}  r = requests.get('http://httpbin.org/get', params=data)  print(r.text)

Ergebnisse zurückgeben:

{"args": {"id": "100", "name": "YOOAO"  }, "headers": {"Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.23.0", "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-5f84658a-1cd0437b4cf34835410d7161"  }, "origin": "xxx.xxxx.xxx.xxx", "url": "http://httpbin.org/get?id=100&name=YOOAO"}

Hier verwenden wir einfache reguläre Ausdrücke, um den Inhalt aller -Tags zu erfassen. Der Code lautet wie folgt:

import requests  
r = requests.get('http://httpbin.org/get')  print(type(r.text))   print(type(r.json()))

Ergebnisse abrufen:

<class><class></class></class>

Eine einfache Seitenerfassung und das Crawlen von Inhalten sind hier abgeschlossen,

4.5, Datendatei-Download

Das obige Beispiel gibt alle Seiteninformationen zurück, wenn wir die Seiteninformationen für Bilder, Audio und Video erhalten möchten Dateien müssen wir lernen, die Binärdaten der Seite zu erfassen. Wir können die open-Methode verwenden, um den Download von Binärdateien wie Bildern abzuschließen:

import requestsimport re
r = requests.get('http://127.0.0.1')pattern = re.compile('<a.>(.*?)', re.S)a_content = re.findall(pattern, r.text)print(a_content)</a.>

Bei der open-Methode ist der erste Parameter der Dateiname und der zweite Parameter bedeutet, dass sie in binärer Form geöffnet wird In die Datei schreiben. Binärdaten eingeben. Nachdem der Vorgang abgeschlossen ist, werden die heruntergeladenen Bilder im selben Ordner der laufenden Datei gespeichert. Nach dem gleichen Prinzip können wir Video- und Audiodateien verarbeiten.

4.6. Header hinzufügen

Im obigen Beispiel haben wir die Anfrage direkt initiiert, ohne Header hinzuzufügen. Einige Websites verursachen Zugriffsausnahmen, da die Anfragen keine Header-Inhalte enthalten und den Uer hinzufügen -Agent-Inhaltscode in den Headern:

['nginx.org', 'nginx.com']

Ausführungsergebnis:

import requests
r = requests.get('http://tu.ossfiles.cn:9186/group3/M00/09/FB/rBpVfl8QFLOAYhhcAAC-pTdNj7g471.jpg')with open('image.jpg', 'wb') as f:    f.write(r.content)print('下载完成')

Das Ergebnis zeigt, dass sich der Wert von User-Agent geändert hat. Nicht das vorherige: python-requests/2.23.0.

5. POST-Anfrage

Da wir nun etwas über die GET-Anfrage erfahren haben, sprechen wir über eine weitere gängige Anfragemethode: POST-Anfrage.

使用 requests 实现 POST 请求的代码如下:

import requestsdata = {      'id': '100',      'name': 'YOOAO'}  
r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=data)print(r.text)

结果如下

{"args": {}, "data": "", "files": {}, "form": {"id": "100", "name": "YOOAO"  }, "headers": {"Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Content-Length": "17", "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.23.0", "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-5ec8f4a0-affca27a05e320a84ca6535a"  }, "json": null, "origin": "xxxx", "url": "http://httpbin.org/post"}

从 form 中我们看到了自己提交的数据，可见我们的 POST 请求访问成功。

6、响应

访问URL时，有请求就会有响应，上面的示例使用 text 和 content 获取了响应的内容。除此以外，还有很多属性和方法可以用来获取其他信息，比如状态码、响应头、Cookies 等。

import requests
r = requests.get('http://127.0.0.1/')print(type(r.status_code), r.status_code)print(type(r.headers), r.headers)print(type(r.cookies), r.cookies)print(type(r.url), r.url)print(type(r.history), r.history)

关于状态码，requests 还提供了一个内置的状态码查询对象 requests.codes，用法示例如下：

import requestsr = requests.get('http://127.0.0.1/')exit() if not r.status_code == requests.codes.ok else print('Request Successfully')==========执行结果==========Request Successfully

这里通过比较返回码和内置的成功的返回码，来保证请求得到了正常响应，输出成功请求的消息，否则程序终止。

这里我们用 requests.codes.ok 得到的是成功的状态码 200。

这样的话，我们就不用再在程序里面写状态码对应的数字了，用字符串表示状态码会显得更加直观。

下面是响应码和查询条件对照信息：

# 信息性状态码  100: ('continue',),  101: ('switching_protocols',),  102: ('processing',),  103: ('checkpoint',),  122: ('uri_too_long', 'request_uri_too_long'),  
# 成功状态码  200: ('ok', 'okay', 'all_ok', 'all_okay', 'all_good', '\\o/', '✓'),  201: ('created',),  202: ('accepted',),  203: ('non_authoritative_info', 'non_authoritative_information'),  204: ('no_content',),  205: ('reset_content', 'reset'),  206: ('partial_content', 'partial'),  207: ('multi_status', 'multiple_status', 'multi_stati', 'multiple_stati'),  208: ('already_reported',),  226: ('im_used',),  
# 重定向状态码  300: ('multiple_choices',),  301: ('moved_permanently', 'moved', '\\o-'),  302: ('found',),  303: ('see_other', 'other'),  304: ('not_modified',),  305: ('use_proxy',),  306: ('switch_proxy',),  307: ('temporary_redirect', 'temporary_moved', 'temporary'),  308: ('permanent_redirect',        'resume_incomplete', 'resume',), # These 2 to be removed in 3.0  
# 客户端错误状态码  400: ('bad_request', 'bad'),  401: ('unauthorized',),  402: ('payment_required', 'payment'),  403: ('forbidden',),  404: ('not_found', '-o-'),  405: ('method_not_allowed', 'not_allowed'),  406: ('not_acceptable',),  407: ('proxy_authentication_required', 'proxy_auth', 'proxy_authentication'),  408: ('request_timeout', 'timeout'),  409: ('conflict',),  410: ('gone',),  411: ('length_required',),  412: ('precondition_failed', 'precondition'),  413: ('request_entity_too_large',),  414: ('request_uri_too_large',),  415: ('unsupported_media_type', 'unsupported_media', 'media_type'),  416: ('requested_range_not_satisfiable', 'requested_range', 'range_not_satisfiable'),  417: ('expectation_failed',),  418: ('im_a_teapot', 'teapot', 'i_am_a_teapot'),  421: ('misdirected_request',),  422: ('unprocessable_entity', 'unprocessable'),  423: ('locked',),  424: ('failed_dependency', 'dependency'),  425: ('unordered_collection', 'unordered'),  426: ('upgrade_required', 'upgrade'),  428: ('precondition_required', 'precondition'),  429: ('too_many_requests', 'too_many'),  431: ('header_fields_too_large', 'fields_too_large'),  444: ('no_response', 'none'),  449: ('retry_with', 'retry'),  450: ('blocked_by_windows_parental_controls', 'parental_controls'),  451: ('unavailable_for_legal_reasons', 'legal_reasons'),  499: ('client_closed_request',),  
# 服务端错误状态码  500: ('internal_server_error', 'server_error', '/o\\', '✗'),  501: ('not_implemented',),  502: ('bad_gateway',),  503: ('service_unavailable', 'unavailable'),  504: ('gateway_timeout',),  505: ('http_version_not_supported', 'http_version'),  506: ('variant_also_negotiates',),  507: ('insufficient_storage',),  509: ('bandwidth_limit_exceeded', 'bandwidth'),  510: ('not_extended',),  511: ('network_authentication_required', 'network_auth', 'network_authentication')

7、SSL 证书验证

现在很多网站都会验证证书，我们可以设置参数来忽略证书的验证。

import requests
response = requests.get('https://XXXXXXXX', verify=False)print(response.status_code)

或者制定本地证书作为客户端证书：

import requests
response = requests.get('https://xxxxxx', cert=('/path/server.crt', '/path/server.key'))print(response.status_code)

注意：本地私有证书的 key 必须是解密状态，加密状态的 key 是不支持的。

8、设置超时

很多时候我们需要设置超时时间来控制访问的效率，遇到访问慢的链接直接跳过。

示例代码：

import requests# 设置超时时间为 10 秒r = requests.get('https://httpbin.org/get', timeout=10)print(r.status_code)

将连接时间和读取时间分开计算：

r = requests.get('https://httpbin.org/get', timeout=(3, 10))

不添加参数，默认不设置超时时间，等同于：

r = requests.get('https://httpbin.org/get', timeout=None)

9、身份认证

遇到一些网站需要输入用户名和密码，我们可以通过 auth 参数进行设置。

import requests  from requests.auth import HTTPBasicAuth  # 用户名为 admin ，密码为 admin r = requests.get('https://xxxxxx/', auth=HTTPBasicAuth('admin', 'admin'))  print(r.status_code)

简化写法：

import requests
r = requests.get('https://xxxxxx', auth=('admin', 'admin'))print(r.status_code)

10、设置代理

如果频繁的访问某个网站时，后期会被一些反爬程序识别，要求输入验证信息，或者其他信息，甚至IP被封无法再次访问，这时候，我们可以通过设置代理来避免这样的问题。

import requests
proxies = {  "http": "http://10.10.1.10:3128",  "https": "http://10.10.1.10:1080",}
requests.get("http://example.org", proxies=proxies)

若你的代理需要使用HTTP Basic Auth，可以使用 

http://user:password@host/ 语法：

proxies = {    "http": "http://user:pass@10.10.1.10:3128/",}

要为某个特定的连接方式或者主机设置代理，使用 scheme://hostname 作为 key， 它会针对指定的主机和连接方式进行匹配。

proxies = {'http://10.20.1.128': 'http://10.10.1.10:5323'}

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie die Python-Crawler-Requests-Bibliothek. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!