Was funktioniert Golang mit NoSQL?

Mit der rasanten Entwicklung der Internet-Technologie beginnen immer mehr Unternehmen, der Effizienz der Datenspeicherung und -verarbeitung mehr Aufmerksamkeit zu schenken. Als herkömmliche relationale Datenbanken die Anforderungen einer Verarbeitung mit hoher Parallelität nicht erfüllen konnten, tauchte NOSQL (Not Only SQL) auf, wie es die Zeit erforderte, und ist zu einer der ersten Wahlmöglichkeiten für die Datenspeicherung und -verarbeitung geworden. Und Golang ist eine effiziente Programmiersprache. Welche NOSQL-Datenbanken können wir also für die Verwendung mit Golang auswählen?

1. Was ist NOSQL?

NOSQL, der vollständige Name ist Not Only SQL, ist eine nicht relationale Datenbank. Im Vergleich zu herkömmlichen relationalen Datenbanken verwendet NOSQL unstrukturierte Schlüssel-Wert-Paare zum Speichern von Daten und erfordert keine festen Entitätsbeziehungen. Dies bedeutet, dass NOSQL verschiedene Datentypen speichern und große Datenmengen problemlos skalieren und verarbeiten kann. Zu den gängigeren NOSQL-Datenbanken gehören beispielsweise MongoDB, Redis, Couchbase usw.

2. Warum Golang wählen?

Golang ist eine von Google entwickelte Hochleistungsprogrammiersprache, die die Vorteile von Parallelität, Sicherheit, Einfachheit und anderen Vorteilen bietet. Golang eignet sich hervorragend für die Bearbeitung hochgradig gleichzeitiger Netzwerkanfragen und wird häufig in der Webentwicklung, Cloud Computing, verteilten Systemen, Blockchain und anderen Bereichen eingesetzt. Daher kann die Verwendung einer NOSQL-Datenbank mit Golang die Effizienz der Datenspeicherung und -verarbeitung erheblich verbessern.

3. Mit welchen NOSQL-Datenbanken arbeitet Golang?

1. MongoDB

MongoDB ist eine Open-Source-Datenbank, die auf verteilter Dateispeicherung basiert und das JSON-Format zum Speichern und Verarbeiten von Daten verwendet. Es unterstützt umfangreiche Abfrageanweisungen und eignet sich daher sehr gut für Anwendungsszenarien mit großen Datenmengen und komplexen Abfragen, z. B. E-Commerce, soziale Netzwerke usw. Da MongoDB horizontal skaliert werden kann, kann es gleichzeitig auch bei hoher Parallelität Zuverlässigkeit und gute Leistung aufrechterhalten.

In Golang können Sie die beiden Bibliotheken mgo oder gomongo verwenden, um MongoDB zu betreiben. Beispiel:

package main

import (
    "fmt"
    "gopkg.in/mgo.v2"
    "gopkg.in/mgo.v2/bson"
)

type User struct {
    Username string `bson:"username"`
    Password string `bson:"password"`
}

func main() {
    session, err := mgo.Dial("localhost")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer session.Close()

    c := session.DB("test").C("users")

    err = c.Insert(&User{"test", "123456"}, &User{"admin", "admin"})
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    result := User{}
    err = c.Find(bson.M{"username": "test"}).One(&result)
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    fmt.Println(result.Password)
}

Der obige Code verwendet die MGO-Bibliothek, um einige einfache Vorgänge in MongoDB auszuführen. Er fügt zunächst zwei Benutzer ein, fragt dann einen Benutzer anhand des Benutzernamens ab und gibt sein Kennwort aus.

2. Redis

Redis ist ein leistungsstarkes Open-Source-Schlüsselwertspeichersystem, das eine Vielzahl von Datenstrukturen wie Zeichenfolgen und unterstützen kann Listen, Hashes, Sets usw. Der größte Vorteil von Redis besteht darin, dass es eine Vielzahl komplexer Datenoperationen wie Schnittmenge, Vereinigung, Sortierung usw. unterstützen kann. Daher wird Redis häufig für die Echtzeit-Datenverarbeitung und das Caching mit hoher Parallelität verwendet.

In Golang können Sie die go-redis-Bibliothek zum Betrieb von Redis verwenden. Zum Beispiel:

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "github.com/go-redis/redis/v8"
)

func main() {
    ctx := context.Background()

    rdb := redis.NewClient(&redis.Options{
        Addr:     "localhost:6379",
        Password: "",
        DB:       0,
    })

    err := rdb.Set(ctx, "key", "value", 0).Err()
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    val, err := rdb.Get(ctx, "key").Result()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println("key", val)

    err = rdb.Del(ctx, "key").Err()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
}

Der obige Code zeigt, wie die go-redis-Bibliothek einfache Vorgänge auf Redis ausführt, einschließlich Schreiben, Lesen und Löschen von Daten.

Zusätzlich zu MongoDB und Redis unterstützt Golang auch die Verwendung mit NOSQL-Datenbanken wie Couchbase und Neo4j. Je nach Bedarf können Sie die für Sie geeignete NOSQL-Datenbank und Golang-Bibliothek für eine effizientere Verarbeitung auswählen. und Daten speichern.

4. Zusammenfassung

NOSQL-Datenbank spielt eine immer wichtigere Rolle bei der Verarbeitung großer Datenmengen und Szenarien mit hohem gleichzeitigem Zugriff, und Golang ist eine effiziente und prägnante Programmiersprache, die besonders gut zu handhaben ist hohe Parallelität. In diesem Artikel wird kurz vorgestellt, wie Golang mit MongoDB und Redis bei der Verarbeitung und Speicherung von Daten zusammenarbeitet. Ich hoffe, dass er Entwicklern einige Referenzen und Anleitungen bieten kann.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas funktioniert Golang mit NoSQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!