MySQL im Indexfehler

MySQL ist ein häufig verwendetes relationales Datenbankverwaltungssystem und Indizes sind für die Leistungsoptimierung von Datenbankabfragen von entscheidender Bedeutung. Manchmal stellt sich jedoch heraus, dass die Abfrage auch beim Erstellen eines Index immer noch sehr langsam ist. Zu diesem Zeitpunkt muss die Ursache des Indexfehlers berücksichtigt und eine entsprechende Optimierung durchgeführt werden. Unter diesen kann die Abfrage eine der häufigsten Ursachen für Indexfehler sein.

1. In query

In query ist eine häufig verwendete Abfragemethode in MySQL, die mehrere Werte oder mehrere Bereiche in einer Abfrage abgleichen kann. Zum Beispiel:

SELECT * FROM table WHERE col1 IN (1,2,3);

Diese SQL-Anweisung findet alle Zeilen, in denen die Spalte col1 gleich 1, 2 oder 3 ist. Während der Verarbeitung der In-Abfrage vergleicht MySQL jeden Wert in den Klammern mit dem Index, sodass die In-Abfrage einen gewissen Einfluss auf die Effizienz des Index hat.

2. Gründe für Indexfehler

1. Der Abfragebereich ist zu groß

Wenn der Abfragebereich zu groß ist, geht MySQL davon aus, dass ein vollständiger Tabellenscan effizienter ist als die Suche nach Daten über den Index. Beispielsweise enthält eine Tabelle 100.000 Datensätze und wenn der Abfragebereich mehr als 25 % der Datensätze überschreitet, wählt MySQL einen vollständigen Tabellenscan, anstatt den Index für die Abfrage zu verwenden. Wenn der Abfragebereich zu groß ist, kann es daher zu Indexfehlern kommen.

2. Zu viele Werte

Wenn in einer In-Abfrage zu viele Werte vorhanden sind, die übereinstimmen, betrachtet MySQL einen vollständigen Tabellenscan als effizienter als das Suchen der Daten über den Index. Derzeit ist die Bedeutung der Indizierung nicht groß. Daher sollten Sie bei der Verwendung in Abfragen versuchen, die Anzahl der übereinstimmenden Werte so weit wie möglich zu reduzieren.

3. Optimierungsmethode

1. Optimieren Sie die Abfrageanweisung

Reduzieren Sie den Umfang der Abfrage und die Anzahl der abzugleichenden Werte so weit wie möglich. Sie können die Abfrageanweisung durch die folgenden Methoden optimieren:

a. Optimieren Sie die Where-Bedingung der Abfrage, verwenden Sie so weit wie möglich logische UND-Konnektoren und reduzieren Sie die Verwendung logischer ODER-Konnektoren.

b. Verwenden Sie eine Bereichsabfrage anstelle einer In-Abfrage. Verwenden Sie beispielsweise die Operatoren BETWEEN und AND anstelle von IN.

c. Reduzieren Sie die Werteliste in der Abfrage so weit wie möglich und verwenden Sie Unterabfragen, um sie zu optimieren. Beispiel:

SELECT * FROM table WHERE col1 IN (SELECT col1 FROM table WHERE col2='xxx');

2. Fügen Sie einen Index hinzu

Wenn Sie beim Erstellen einer Tabelle die abzufragenden Spalten als Indexspalten festlegen, kann dies die Effizienz der Abfrage verbessern und die Verwendung von in Abfragen so weit wie möglich reduzieren.

4. Zusammenfassung

Index ist ein sehr wichtiger Teil der MySQL-Abfrageoptimierung, aber wenn in Abfragen häufig verwendet wird, kann es zu Indexfehlern kommen. Durch die Optimierung von Abfrageanweisungen und die Verwendung korrekter Indizes können Indexfehlerprobleme weitestgehend vermieden und reduziert werden. Es ist erwähnenswert, dass die Wirkung des Index auch von vielen anderen Faktoren beeinflusst wird, wie z. B. Tabellengröße, Feldtyp, Sortiermethode usw. Daher muss bei der tatsächlichen Abfrageoptimierung eine angemessene Optimierung entsprechend der spezifischen Situation durchgeführt werden .

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