MySQL > Indexfehler

MySQL ist ein weit verbreitetes relationales Datenbankverwaltungssystem. Während der Entwicklung können Indizes die Abfrageeffizienz verbessern. Manchmal treten jedoch Indexfehler auf, die dazu führen, dass Abfragen langsamer werden oder die Verwendung des Indexes sogar unmöglich wird.

In diesem Artikel werden die Ursachen von Indexfehlern, die Erkennung von Indexfehlern, die Indexoptimierung und einige praktische Fälle vorgestellt.

1. Der Grund für den Indexfehler

1. Eine Funktion wird für die Indexspalte verwendet

Zum Beispiel: SELECT * FROM user WHERE DATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d')='2021- 01-01' ;

Lösung: Speichern Sie die Operationsergebnisse der Funktion in einer temporären Tabelle oder einer neuen Tabelle und fragen Sie sie dann ab.

2. Nichtübereinstimmung des Typs der Indexspalte

Zum Beispiel: SELECT * FROM user WHERE create_time='2021-01-01';

Wenn das Feld „create_time“ vom Typ „Datum/Uhrzeit“ und die Abfragebedingung vom Typ „Zeichen“ ist, wird dies verursacht Der Index schlägt fehl.

Lösung: Halten Sie den Abfragebedingungstyp mit dem Indexspaltentyp konsistent.

3. Operatoren werden für Indexspalten verwendet

Zum Beispiel: SELECT * FROM user WHERE create_time + INTERVAL 1 DAY > NOW();

Lösung: Versuchen Sie, die Verwendung von Operatoren für Indexspalten zu vermeiden. Sie können die Operation zuerst berechnen Fragen Sie die Ergebnisse erneut ab.

4. IS NULL oder IS NOT NULL wird für die Indexspalte verwendet

Zum Beispiel: SELECT * FROM user WHERE create_time IS NULL;

Lösung: Verwenden Sie einen gemeinsamen Index oder ändern Sie die Abfrageanweisung.

5. Die Indexspaltenwerte sind ungleichmäßig verteilt

Beispiel: Bei einer Tabelle mit Millionen von Daten sind 90 % der Werte eines bestimmten Felds zu diesem Zeitpunkt gleich Feld wird fehlschlagen.

Lösung: Gelenkindex oder Deckindex verwenden.

6. Die Datenmenge ist zu groß

Zum Beispiel: SELECT * FROM user WHERE name LIKE '%abc%';

Lösung: Volltextindex verwenden oder die Abfragebedingungen ändern.

2. So erkennen Sie einen Indexfehler

Sie können den Ausführungsplan der Abfrageanweisung über das Schlüsselwort EXPLAIN anzeigen.

Zum Beispiel: EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE create_time='2021-01-01';

Wenn „Where verwenden“ in den Abfrageergebnissen angezeigt wird, bedeutet dies, dass der Index ungültig ist und optimiert werden muss.

3. So optimieren Sie den Index

1. Erstellen Sie einen gemeinsamen Index

Ein gemeinsamer Index bezieht sich auf einen Index, der aus mehreren Spalten besteht, was die Abfrageeffizienz verbessern kann.

Zum Beispiel: CREATE INDEX idx_user ON user(create_time, name);

Die Reihenfolge der Abfrage muss berücksichtigt werden. In der obigen Anweisung muss beispielsweise create_time die erste Spalte und name die zweite Spalte sein in der Abfragebedingung. Dieser Index kann verwendet werden.

2. Erstellen Sie einen abdeckenden Index

Ein abdeckender Index bedeutet, dass die Abfrageergebnisse nur aus dem Index und nicht aus der Datentabelle abgerufen werden müssen.

Zum Beispiel: CREATE INDEX idx_user ON user(create_time) INCLUDE(name);

Bei der Abfrage müssen nur die Abfrageergebnisse aus dem Index abgerufen werden, was zu einer Reduzierung führen kann die Anzahl der Zugriffe auf die Datentabelle und verbessern die Abfrageeffizienz.

3. Volltextindex verwenden

Der Volltextindex ist ein spezieller Index, der für Textsuchszenarien geeignet ist.

Zum Beispiel: CREATE FULLTEXT INDEX idx_user ON user(name);

Es ist zu beachten, dass MySQL nur englische und chinesische Volltextindizes unterstützt, andere Sprachen erfordern die Verwendung von Plug-Ins von Drittanbietern.

4. Tatsächlicher Fall

1. Ein Indexfehler führt zu einer Verlangsamung der Abfrage.

Ein bestimmtes System verfügt über eine Benutzertabelle, die Millionen von Daten enthält, die zur Abfrage von Benutzern verwendet werden.

Anfangs hatte das Feld keinen Index und die Abfrage war sehr langsam. Später wurde diesem Feld ein Index hinzugefügt und die Abfragegeschwindigkeit erheblich verbessert.

Nachdem das System jedoch eine Zeit lang online war, wurde festgestellt, dass die Abfragegeschwindigkeit wieder abnahm und viele Datensätze ähnlich den folgenden im Zugriffsprotokoll auftauchten:

SELECT * FROM user WHERE name LIKE '%abc %';

Mit dem EXPLAIN-Schlüsselwort Überprüfen Sie den Ausführungsplan und stellen Sie fest, dass der Index ungültig ist und optimiert werden muss.

Die endgültige Lösung besteht darin, einen Volltextindex für das Feld zu erstellen und die Abfrageanweisung zu ändern. Die geänderte Abfrageanweisung lautet wie folgt:

SELECT * FROM user WHERE MATCH(name) AGAINST('abc');

2. Der Indexfehler führt dazu, dass die Abfragelaufzeit zu lang ist

Ein bestimmtes System hat eine Bestellung Tabelle order, die Millionen von Daten enthält, einschließlich eines Felds create_time, das zum Abfragen von Bestellungen verwendet wird.

Zunächst war das Feld indiziert und die Abfragegeschwindigkeit war akzeptabel. Wenn jedoch die Anzahl der Bestellungen zunimmt, nimmt die Laufzeit der Abfrage allmählich zu, was bei einigen Abfragen sogar zu einer Zeitüberschreitung führt.

Sehen Sie sich den Ausführungsplan über das Schlüsselwort EXPLAIN an und stellen Sie fest, dass der Index ungültig ist und optimiert werden muss.

Die endgültige Lösung besteht darin, einen gemeinsamen Index für das Feld zu erstellen und die Abfrageanweisung zu ändern. Die geänderte Abfrageanweisung lautet wie folgt:

SELECT * FROM order WHERE create_time='2021-01-01' AND status='SUCCESS';

Zusammenfassend sind Indizes ein wichtiges Mittel zur Verbesserung der Abfrageeffizienz, jedoch im tatsächlichen Einsatz , ist es notwendig, Indexfehler zu vermeiden. Durch die Erkennung und Optimierung von Indizes kann die Abfrageeffizienz verbessert und eine optimale Datenbankleistung erreicht werden.

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