PHP WeChat-Entwicklung: So implementieren Sie die Spracherkennung

Mit der Popularität des mobilen Internets nutzen immer mehr Menschen WeChat als soziale Software, und die offene WeChat-Plattform hat auch Entwicklern viele Möglichkeiten eröffnet. In den letzten Jahren hat sich die Spracherkennungstechnologie mit der Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz allmählich zu einer der beliebtesten Technologien in der Entwicklung mobiler Endgeräte entwickelt. In der WeChat-Entwicklung ist die Implementierung der Spracherkennung für viele Entwickler zu einem Problem geworden. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit PHP WeChat-Anwendungen entwickeln und Spracherkennungsfunktionen implementieren.

1. Prinzip der Spracherkennung

Bevor wir die Implementierung der Spracherkennung vorstellen, wollen wir zunächst die Grundprinzipien der Spracherkennung verstehen. Bei der Spracherkennung geht es darum, menschliche Sprachsignale in Text umzuwandeln, damit Computer ihn verstehen und verarbeiten können. Die spezifische Implementierungsmethode ist wie folgt:

1. Aufnahme: Zuerst müssen Sie ein Mikrofon verwenden, um das Sprachsignal zu erfassen.
2. Rahmenunterbrechung: Schneiden Sie die Aufnahmedaten in kleine Stücke gleicher Länge, jedes kleine Stück wird als a bezeichnet „Frame“;
3. Vorverarbeitung: Führen Sie eine Sprachverarbeitung für jeden Datenrahmen durch, einschließlich Filterung, Rauschunterdrückung und Rauschentfernung von Tonsignalen.
4. Merkmalsextraktion: Berechnen Sie die entsprechenden Merkmalsvektoren für die vorverarbeiteten Sprachsequenzen. Ein häufig verwendeter Merkmalsvektor sind Mel-Frequency-Cepstral-Koeffizienten, der Schall charakterisiert, indem er das Schallsignal in ein Leistungsspektrum umwandelt, das gleichmäßig auf der Mel-Frequenz verteilt ist.
5. Erkennung: Senden Sie den Merkmalsvektor jedes Frames zur tatsächlichen Erkennung an das Computermodell (vergleichen Sie den Abstand zwischen dem Merkmalsvektor und jedem im Modell gespeicherten Sprachmodus und suchen Sie die Vorlage mit dem kleinsten Abstand, die das Erkennungsergebnis darstellt die Rede in diesem Rahmen). Nachdem die Struktur des gesamten Prozesses ausgewählt wurde, wird ein Satz Trainingsdaten verwendet, um das Computermodell zu trainieren, damit der Computer eine Vielzahl von Sprachlauten erkennen kann.

2. Spracherkennung in der PHP-WeChat-Entwicklung

Nachdem wir das Prinzip der Spracherkennung verstanden haben, sprechen wir darüber, wie die Spracherkennungsfunktion in der PHP-WeChat-Entwicklung implementiert wird. Die öffentliche WeChat-Plattform bietet eine Spracherkennungsschnittstelle. Wir müssen lediglich PHP-Code schreiben, damit das öffentliche WeChat-Konto Anfragen an diese Schnittstelle senden kann.

Zuerst müssen Sie den Entwicklermodus auf der öffentlichen WeChat-Plattform aktivieren, die relevanten Informationen eingeben und dann das access_token erhalten. Dieses Token ist ein notwendiger Parameter zum Aufrufen der WeChat-API-Schnittstelle. Seine Gültigkeitsdauer beträgt 7200 Sekunden. Wir können es durch Datei-Caching speichern.

Der nächste Schritt ist der Schlüsselteil. Um die Spracherkennungsfunktion zu implementieren, müssen Sie die Funktionen CURL und fopen in PHP verwenden. Der spezifische Prozess ist wie folgt:

1. Nachdem Sie eine Sprachnachricht von einem WeChat-Benutzer erhalten haben, rufen Sie zunächst die WeChat-API-Schnittstelle auf, um die media_id der Sprachnachricht zu erhalten.

2. Erstellen Sie einen Anfragelink und senden Sie eine Anfrage an die WeChat-API, um die Sprachdatei zu erhalten.

3. Holen Sie sich den Link zur Sprachdatei aus der von WeChat zurückgegebenen Antwort.

4. Öffnen Sie den Link zur Sprachdatei und verwenden Sie die Fread-Funktion, um den Dateiinhalt vorzulesen.

5. Verwenden Sie CURL, um eine POST-Anfrage zu senden, die den Inhalt der Sprachdatei, die Entwickler-ID und den Zugriffstoken enthält.

6. Erhalten Sie die von der API zurückgegebenen Erkennungsergebnisse.

7. Analysieren Sie die zurückgegebenen Ergebnisse, extrahieren Sie die identifizierte Zeichenfolge, konvertieren Sie sie in eine Textnachricht und senden Sie sie an den Benutzer zurück.

Das Folgende ist der Beispielcode

function voice2text($media_id)
{
    $access_token = get_access_token(); // 获取access_token
    $url = 'https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/media/get?access_token='.$access_token.'&media_id='.$media_id;

    // 发送请求获取语音文件
    $response = http_request($url);
    $header = $response['header'];
    $body = $response['body'];

    // 从响应中获取文件链接
    preg_match('/.*?amr/',$header,$match);
    $file_url = $match[0];
    $file_content = fread(fopen($file_url,'r'),filesize($file_url));

    // 通过API实现语音识别
    $url = 'https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/media/voice/addvoicetorecofortext?access_token='.$access_token.'&format=amr&voice_id='.$media_id;
    $post_data = '{voice:{"media_id":"'.$media_id.'"}}';

    $response = http_request($url,'POST',$post_data);

    // 解析响应，提取识别结果
    $text_result = json_decode($response, true);
    $content = $text_result['content'];

    return $content;
}

// CURL function
function http_request($url,$method='GET',$data=null)
{
    $curl = curl_init();
    curl_setopt($curl,CURLOPT_RETURNTRANSFER,true);
    curl_setopt($curl,CURLOPT_TIMEOUT,5000);
    curl_setopt($curl,CURLOPT_SSL_VERIFYPEER,false);
    curl_setopt($curl,CURLOPT_SSL_VERIFYHOST,false);

    switch ($method) {
        case 'GET':
            curl_setopt($curl,CURLOPT_URL,$url);
            break;
        case 'POST':
            curl_setopt($curl,CURLOPT_URL,$url);
            curl_setopt($curl,CURLOPT_POST,true);
            if (!empty($data)) {
                curl_setopt($curl,CURLOPT_POSTFIELDS,$data);
            }
            break;
        default:
            break;
    }

    $response['body'] = curl_exec($curl);
    $response['header'] = curl_getinfo($curl);

    curl_close($curl);

    return $response;
}

3. Zusammenfassung

In diesem Artikel werden die Grundprinzipien der Spracherkennung und die wichtigsten Schritte zur Implementierung der Spracherkennung in der PHP-WeChat-Entwicklung vorgestellt. Durch das Verständnis der Spracherkennungstechnologie können wir die Entwicklung von API-Schnittstellen besser nutzen, um komplexere Funktionen zu implementieren und WeChat-Benutzern ein besseres Serviceerlebnis zu bieten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPHP WeChat-Entwicklung: So implementieren Sie die Spracherkennung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!