Heim  >  Artikel  >  Betrieb und Instandhaltung  >  k8s verwaltet Docker auf verschiedenen Maschinen

k8s verwaltet Docker auf verschiedenen Maschinen

WBOY
WBOYOriginal
2023-05-13 12:17:37946Durchsuche

Kubernetes (k8s) ist eine Open-Source-Container-Orchestrierungsplattform, mit der Docker-Cluster auf verschiedenen Maschinen verwaltet werden können. Mit der Entwicklung der Cloud-Computing-Technologie nutzen immer mehr Unternehmen die Containerisierung zur Bereitstellung von Anwendungen und Diensten, sodass Kubernetes zu einer immer beliebter werdenden Wahl geworden ist.

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Docker-Cluster auf verschiedenen Maschinen in Kubernetes verwalten, einschließlich der Installation und Konfiguration von Kubernetes sowie der Bereitstellung einer einfachen Anwendung zum Testen.

1. Kubernetes-Architektur

Kubernetes besteht aus mehreren Komponenten, einschließlich der Steuerungsebene und der Datenebene. Die Steuerungsebene umfasst den Controller-Manager, den API-Server, den Scheduler und den etcd-Speicher. Die Datenebene umfasst Kubelet und Kube-Proxy.

Das Folgende ist das Kubernetes-Architekturdiagramm:

Die Steuerungsebene ist für die Verwaltung des gesamten Clusters verantwortlich, einschließlich Knotenregistrierung und -überwachung, Anwendungsbereitstellung, Upgrade und Skalierung. Die Datenebene ist für die Verwaltung von Vorgängen wie Containern und Netzwerkkommunikation verantwortlich.

2. Kubernetes-Installation und -Konfiguration

Um mehrere Docker-Cluster in Kubernetes zu verwalten, müssen Sie zunächst Kubernetes in jedem Cluster installieren und konfigurieren. Hier sind die Schritte zum Installieren und Konfigurieren von Kubernetes:

  1. Docker installieren

Kubernetes verwendet Docker zum Verwalten und Ausführen von Containern. Daher muss Docker auf jedem Knoten installiert werden, bevor Kubernetes installiert wird. Sie können je nach Betriebssystem unterschiedliche Installationsmethoden auswählen, z. B. die Verwendung von yum, apt-get oder das direkte Herunterladen der Docker-Binärdatei.

  1. Kubernetes-Komponenten installieren

Kubernetes besteht aus mehreren Komponenten, die jeweils installiert und konfiguriert werden müssen, einschließlich Controller-Manager, API-Server, Scheduler, etcd-Speicher, Kubelet und Kube-Proxy. Diese Komponenten können mit dem Tool kubeadm installiert und konfiguriert werden.

kubeadm ist das offiziell von Kubernetes bereitgestellte Befehlszeilentool für eine schnelle und benutzerfreundliche Clusterbereitstellung. kubeadm bietet eine einfache Möglichkeit, den Master-Knoten zu initialisieren und dann Worker-Knoten hinzuzufügen, ohne dies manuell tun zu müssen.

Im Folgenden sind die Schritte zur Installation von Kubernetes mit kubeadm aufgeführt:

1) Installieren Sie kubeadm, kubelet und kubectl auf allen Knoten.

2) Führen Sie den Befehl kubeadm init auf dem Hostcomputer aus, um den Kubernetes-Masterknoten zu initialisieren.

3) Ein Jeder Knoten führt den Befehl kubeadm join auf dem Arbeitsknoten aus, um den Knoten zum Cluster hinzuzufügen.

  1. Konfigurieren Sie den Kubernetes-Cluster.

Nach der erfolgreichen Installation von Kubernetes müssen Sie einige Konfigurationen durchführen, einschließlich der Einrichtung von Netzwerk-Plug-Ins und der Zuweisung von Knoten Rollen, Konfiguration von API-Servern usw. Diese Konfigurationen können durch Ändern der Konfigurationsdatei manipuliert werden.

Kubernetes-Konfigurationsdateien werden normalerweise im Verzeichnis /etc/kubernetes gespeichert, einschließlich Kubelet-Konfiguration, Kube-Proxy-Konfiguration, API-Server-Konfiguration usw.

3. Docker-Cluster auf verschiedenen Maschinen in Kubernetes verwalten

Kubernetes unterstützt die Kombination mehrerer Docker-Cluster zu einem großen Cluster und eine einheitliche Verwaltung und Planung. Docker-Cluster auf verschiedenen Maschinen können einfach verwaltet werden, indem die Knotenverbindungs- und -entfernungsfunktionen von Kubernetes genutzt werden.

Hier sind die Schritte zum Verwalten von Docker-Clustern auf verschiedenen Maschinen in Kubernetes:

  1. Erstellen Sie einen Kubernetes-Cluster

Zuerst müssen Sie einen Kubernetes-Cluster erstellen, der mehrere Knoten umfasst, von denen einige Masterknoten sind. und andere Einige davon sind Worker-Knoten.

Mit dem Tool kubeadm können Sie einen Kubernetes-Cluster erstellen, der Kubernetes schnell auf jedem Hosttyp bereitstellen und die offiziell empfohlene Konfiguration ausführen kann.

  1. Treten Sie dem Docker-Cluster bei

Verwenden Sie den Befehl kubectl add node auf dem Masterknoten, um den Docker-Cluster zum Kubernetes-Cluster hinzuzufügen.

Dadurch installiert Kubernetes alle erforderlichen Dienste und Agenten auf dem Docker-Cluster und registriert die Knoten, damit sie unter anderem Planungsanfragen empfangen und Speichervolumes verwalten können.

  1. Bereitstellen der Anwendung

Nachdem der Docker-Cluster nun erfolgreich zum Kubernetes-Cluster hinzugefügt wurde, kann die Anwendung auf dem Kubernetes-Cluster bereitgestellt werden.

Mit dem Befehl kubectl create Deployment können Sie eine einfache Webanwendung erstellen, beispielsweise einen Nginx-Server. Dieser Befehl stellt Nginx-Images auf allen Worker-Knoten bereit und erstellt einen Lastausgleichsdienst, der über externe IP-Adressen auf diese Images zugreifen kann.

4. Zusammenfassung

Kubernetes bietet eine zuverlässige und flexible Möglichkeit, Docker-Cluster zu verwalten. Durch den Einsatz von Kubernetes können mehrere Docker-Cluster problemlos zu einem großen Cluster zusammengefasst und einheitlich verwaltet und geplant werden. Darüber hinaus verfügt Kubernetes über Funktionen wie Hochverfügbarkeit, automatische Skalierung und automatische Bereitstellung, um Unternehmen dabei zu helfen, containerisierte Anwendungen und Dienste besser zu verwalten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonk8s verwaltet Docker auf verschiedenen Maschinen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme:
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn