Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Internet-Technologie erforschen und wenden alle Lebensbereiche ständig neue Technologien an, insbesondere im Bereich der Softwareentwicklung werden immer mehr neue Technologien in Projekten eingesetzt. Golang ist eine Programmiersprache für die Entwicklung effizienter und leistungsstarker Webanwendungen. Sie wird von Entwicklern wegen ihrer effizienten Ausführungsgeschwindigkeit und ihres prägnanten Codierungsstils geliebt. Um die Codeverwaltung und -freigabe innerhalb des Teams zu erleichtern, muss im Projekt ein privates Lagerhaus aufgebaut werden, damit das Team Code effizient verwalten und teilen kann. Als nächstes stellen wir vor, wie man ein privates Golang-Lager baut.
1. Vorbereitung vor dem Bau eines privaten Golang-Lagerhauses
Bevor Sie ein privates Lagerhaus bauen, benötigen Sie eine Maschine, auf der Docker ausgeführt werden kann. Um den Betrieb zu erleichtern, können Sie zum Aufbau Cloud-Server wie Alibaba Cloud verwenden, wodurch auch die Sicherheit der Maschine gewährleistet werden kann. Hier empfehlen wir die Verwendung von CentOS zum Aufbau eines privaten Lagers.
2. Installieren Sie Docker und Docker-Compose
Bevor Sie Docker installieren, müssen Sie zuerst das Epel-Release-Warehouse installieren. Die Methode ist wie folgt:
yum install -y epel-release
Führen Sie dann den folgenden Befehl aus, um Docker und Docker-Compose zu installieren:
yum install -y docker docker-compose
Nachdem die Installation abgeschlossen ist, müssen wir den Docker-Dienst automatisch starten und die Methode starten wie folgt:
systemctl enable docker systemctl start docker#🎜 🎜#三、Golang Private Warehouse Service installieren
- Quellcode herunterladen
cd /root git clone https://github.com/goharbor/harbor.git cd harbor
- #🎜🎜 #
- Ändern Sie den Hostnamen und die Portnummer in der Konfigurationsdatei, ändern Sie den Hostnamen in die IP-Adresse oder den Domänennamen Ihres Servers und ändern Sie den Port in die angegebene Portnummer, z als 8080.
cp harbor.yml.tmpl harbor.yml
hostname: 192.168.0.1 http: port: 8080
internal_auth_password: your_password
Dienst installieren
- Dienst starten
make install
- Wird gestartet Hafen Nachher Um den Dienst zu starten, können Sie überprüfen, ob der Dienst erfolgreich gestartet wurde, indem Sie auf „http://hostname:port“ zugreifen.
./harbor start
vi /etc/docker/daemon.jsonFügen Sie die folgende Konfiguration hinzu:
{ "insecure-registries": ["hostname:port"] }Starten Sie nach Abschluss der oben genannten Vorgänge den Docker-Dienst und den Docker-Container neu.
systemctl restart dockerAls nächstes können Sie den Docker-Befehl lokal verwenden, um das Bild hoch- und herunterzuladen.
Bild-Upload
- Verwenden Sie den Docker-Tag-Befehl, um das lokale Bild zu markieren und das markierte Bild in das private Warehouse hochzuladen.
docker tag hello-world:latest hostname:port/project/testing:latest docker push hostname:port/project/testing:latest
Image-Download
- Verwenden Sie den Docker-Pull-Befehl, um das Image im privaten Warehouse herunterzuladen.
docker pull hostname:port/project/testing:latest
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBau eines privaten Lagerhauses in Golang. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptunterschiede zwischen Golang und Python sind Parallelitätsmodelle, Typsysteme, Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit. 1. Golang verwendet das CSP -Modell, das für hohe gleichzeitige Aufgaben geeignet ist. Python verlässt sich auf Multi-Threading und Gil, was für I/O-intensive Aufgaben geeignet ist. 2. Golang ist ein statischer Typ und Python ist ein dynamischer Typ. 3.. Golang kompilierte Sprachausführungsgeschwindigkeit ist schnell und Python interpretierte die Sprachentwicklung schnell.

Golang ist in der Regel langsamer als C, aber Golang hat mehr Vorteile für die gleichzeitige Programmier- und Entwicklungseffizienz: 1) Golangs Müllsammlung und Parallelitätsmodell macht es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) C erhält eine höhere Leistung durch das manuelle Speichermanagement und die Hardwareoptimierung, weist jedoch eine höhere Komplexität der Entwicklung auf.

Golang wird häufig in Cloud -Computing und DevOps verwendet, und seine Vorteile liegen in Einfachheit, Effizienz und gleichzeitigen Programmierfunktionen. 1) Beim Cloud Computing behandelt Golang effizient gleichzeitige Anforderungen über Goroutine- und Kanalmechanismen. 2) In DevOps machen Golangs schnelle Zusammenstellung und plattformübergreifende Funktionen die erste Wahl für Automatisierungswerkzeuge.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei der Leistungseffizienz. 1) Golang verbessert die Effizienz durch Goroutine- und Müllsammlung, kann jedoch eine Pause einführen. 2) C realisiert eine hohe Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und -optimierung, aber Entwickler müssen sich mit Speicherlecks und anderen Problemen befassen. Bei der Auswahl müssen Sie Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack in Betracht ziehen.

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Wählen SieGolangforHighperformanceConcurcurrency, idealforbackendServicesandNetworkProgramming; selectPythonforrapidDevelopment, DataScience und MachinelearningDuEToSverseStilityAntenSiveselibrary.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.


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