Wie verarbeitet man Daten mit XML und JSON?

Mit der Entwicklung des Internets ist die Datenverarbeitung zu einem unvermeidlichen Problem geworden. In der Datenverarbeitung haben sich die beiden Formate XML und JSON durchgesetzt. Dieser Artikel beginnt mit XML und JSON, stellt die Eigenschaften und Anwendungsszenarien dieser beiden Datenformate vor und fasst schließlich zusammen, wie sie für die Datenverarbeitung verwendet werden.

1. Was ist XML und JSON? XML steht für Extensible Markup Language und ist ein Standardformat zur Datenübertragung. Es kann in Bereichen wie Datenspeicherung, E-Commerce und Datenübertragung eingesetzt werden. Es ist derzeit eines der am häufigsten verwendeten Datenformate in Internetanwendungen. XML ist eine textbasierte Markup-Sprache, die zur Beschreibung verschiedener Daten verwendet wird und erweiterbar ist, sodass Entwickler Markups entsprechend ihren Anforderungen erstellen können.

JSON, was für JavaScript Object Notation steht, ist ein leichtes Datenaustauschformat. Es handelt sich um ein textbasiertes Datenformat, das von Natur aus lesbar ist. JSON kann nicht nur in der JavaScript-Sprache verwendet werden, sondern kann von einer Vielzahl von Programmiersprachen gelesen und geschrieben werden. JSON hat sich zu einem gängigen Format im Netzwerkdatenaustausch entwickelt.

2. Eigenschaften und Anwendungsszenarien von XML und JSON

Eigenschaften und Anwendungsszenarien von XML

1. XML hat die folgenden Eigenschaften:

(1) XML ist eine textbasierte Auszeichnungssprache, die das Datenformat strukturiert ermöglicht eine einfache Analyse und Verarbeitung der Daten.

(2) XML kann erweitert werden. Mit dieser Erweiterung können Benutzer ihre eigenen Tags erstellen, sodass sie Datenspeicherung, Konvertierung und andere Vorgänge entsprechend ihren eigenen Anforderungen durchführen können.

(3) Die Struktur von XML kann von jeder Anwendung gelesen und verstanden werden, sodass XML sehr gut für Datenaustauschaufgaben geeignet ist.

(4) Die Struktur von XML eignet sich zur Beschreibung komplexer hierarchischer Strukturen und kann daher zum Speichern von Metainformationen großer Dokumente oder Daten verwendet werden.

XML verfügt über ein breites Spektrum an Anwendungsszenarien, darunter hauptsächlich die folgenden:

(1) Datenspeicherung: XML kann zum lokalen Speichern von Daten, in Dateien, Datenbanken usw. verwendet werden, um die Speicherung und Verwaltung zu erleichtern.

(2) Netzwerkkommunikation: XML kann zur Datenübertragung verwendet werden und wird häufig in Netzwerkkommunikationsbereichen wie Webdiensten und Echtzeitkommunikation verwendet.

(3) Datenaustausch: XML kann für den Datenaustausch verwendet werden, beispielsweise zum Senden einer XML-Datei von einer Anwendung an eine andere.

Eigenschaften und Anwendungsszenarien von JSON

2. JSON hat die folgenden Eigenschaften:

(1) JSON ist ein leichtgewichtiges Datenformat, das einfacher zu verstehen und zu verarbeiten ist und relativ wenig Ressourcen beansprucht.

(2) JSON ist ein textbasiertes Datenformat, das gut lesbar ist und daher für Entwickler einfacher zu verstehen und zu verarbeiten ist.

(3) JSON kann von mehreren Programmiersprachen gelesen und geschrieben werden. Diese Funktion erweitert die JSON-Anwendung.

JSON wird hauptsächlich in den folgenden Bereichen verwendet:

(1) Ajax-Anfrage: JSON kann in Ajax-Anfragen verwendet werden und seine kompakten Funktionen können Daten schneller an den Server liefern und analysieren.

(2) Webanwendungen: In der Webanwendungsentwicklung wird JSON häufig für die Darstellung und Übertragung von JavaScript-Objekten verwendet.

(3) Datenspeicherung: Das JSON-Format kann zum lokalen Speichern von Daten in Dateien, Datenbanken usw. verwendet werden, um die Speicherung und Verwaltung zu erleichtern.

3. Verwendung von XML und JSON für die Datenverarbeitung

Um besser zu verstehen, wie XML und JSON für die Datenverarbeitung verwendet werden, erklären wir hier anhand eines einfachen Beispiels die grundlegende Verwendung von XML und JSON.

Wir können die Python-Sprache verwenden, um Daten in XML- und JSON-Formaten zu verarbeiten und zu verarbeiten. Python verfügt über zwei integrierte Bibliotheken, ElementTree und JSON, die Daten in XML- und JSON-Formaten problemlos lesen und analysieren können.

Beispiel: Lesen Sie eine XML-Datei und analysieren Sie sie, speichern Sie die Daten in einer JSON-Datei.

XML-Dateiinhalt:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<bookstore>
  <book> 
    <title lang="eng">Harry Potter</title> 
    <author>J.K.Rowling</author> 
    <year>2005</year> 
    <price>29.99</price> 
  </book> 
  <book> 
    <title lang="eng">Learning Python</title> 
    <author>Mark Lutz</author> 
    <year>2013</year> 
    <price>39.95</price> 
  </book> 
</bookstore>

Python-Code:

import xml.etree.ElementTree as ET   
import json  
  
tree = ET.parse('books.xml')  
root = tree.getroot()  
  
books_list = []  
for book in root.findall('book'):  
    book_dict = {}  
    for elem in book.iter():  
        if elem.tag == "title":  
            book_dict['title'] = elem.text  
            book_dict['lang'] = elem.get("lang")  
        if elem.tag == "author":  
            book_dict['author'] = elem.text  
        if elem.tag == "year":  
            book_dict['year'] = elem.text  
        if elem.tag == "price":  
            book_dict['price'] = elem.text  
    books_list.append(book_dict)  
  
with open("books.json", "w") as json_file:  
    json_file.write(json.dumps(books_list))

Erklärung:

Der obige Code verwendet zum Lesen die in Python integrierte ElementTree-Bibliothek Datei im XML-Format. Zuerst lesen wir die Datei „books.xml“ in den Baum ein und erhalten den Wurzelknoten durch Angabe des Wurzelknotens. Als nächstes verwenden wir eine for-Schleife, um alle Buchknoten unter dem Wurzelknoten zu durchlaufen und sie in der Liste „books_list“ zu speichern. Während des Durchlaufprozesses verwenden wir ein Wörterbuch, um den Textwert und den Attributwert des Knotens zu speichern. Schließlich konvertieren wir die Liste „books_list“ mit der Methode json.dumps() in das JSON-Datenformat und speichern sie in der Datei „books.json“.

4. Zusammenfassung

Dieser Artikel stellt die Eigenschaften und Anwendungsszenarien der beiden Datenformate XML und JSON vor. XML verfügt über erweiterbare Funktionen und eignet sich zum Speichern und Austauschen von Metainformationen großer Dokumente oder Daten. JSON hingegen weist leichte Eigenschaften auf, ist leichter zu verstehen und zu verarbeiten und eignet sich für einfache Dateninteraktionen. Anhand der Beispiele in diesem Artikel können wir sehen, dass es sehr einfach ist, Python zum Betreiben und Verarbeiten von Daten in den Formaten XML und JSON zu verwenden. Für Datenverarbeitungspraktiker wird die kompetente Verwendung von XML und JSON, zwei Datenformaten, dazu beitragen, die Effizienz und Genauigkeit der Datenverarbeitung zu verbessern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie verarbeitet man Daten mit XML und JSON?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!