Wie verwende ich die Elasticsearch-Technologie in PHP?

Mit dem Aufkommen von Webanwendungen sind Suchmaschinen zu einem wesentlichen Bestandteil moderner Anwendungen geworden. In der Vergangenheit haben wir SQL-Abfragen zum Durchsuchen von Daten verwendet, SQL wurde jedoch nicht speziell für die Suche entwickelt. Um diesen Mangel auszugleichen, wurden Volltextsuchmaschinen wie Apache Solr, Elasticsearch usw. entwickelt.

Elasticsearch ist eine beliebte Lucene-basierte Volltextsuchmaschine, die sofort einsatzbereite verteilte Such- und Analysefunktionen für Echtzeit-Datenanalysen und Suchmaschinen bietet. Im Vergleich zu herkömmlichen relationalen Datenbanken kann Elasticsearch Abfragen schneller durchführen, hochdynamische Datenstrukturen besser verarbeiten und umfangreichere Abfragesprachen unterstützen.

In diesem Artikel stellen wir vor, wie man Elasticsearch in PHP-Anwendungen verwendet.

Umgebungsvorbereitung

Zuerst müssen wir Elasticsearch in der lokalen Umgebung oder auf dem Remote-Server installieren. Elasticsearch unterstützt alle gängigen Betriebssysteme, einschließlich Windows, macOS und Linux. Sie können verschiedene Versionen des Installationsprogramms auf der offiziellen Website herunterladen oder es mit dem Paketmanager installieren.

Um die Elasticsearch-Client-Bibliothek von PHP nutzen zu können, müssen wir auch die Elasticsearch-Client-Erweiterung von PHP installieren. Es kann über PECL oder manuell heruntergeladen, kompiliert und installiert werden. Hier ist ein Beispiel für die Verwendung von PECL:

pecl install elasticsearch

Fügen Sie dann die folgende Zeile in php.ini hinzu:

extension=elasticsearch.so

Nach Abschluss der Installation können wir PHP verwenden, um Elasticsearch zu betreiben.

Elasticsearch in PHP verwenden

Die Verwendung von Elasticsearch in PHP erfordert die Verwendung einer Elasticsearch-Clientklasse oder -Bibliothek. Derzeit sind viele PHP-Elasticsearch-Client-Bibliotheken verfügbar, darunter unter anderem Elasticsearch-PHP, Elasticsearch-DSL und Elastica.

In diesem Artikel werden wir die Elasticsearch-PHP-Bibliothek verwenden, um die Verwendung von Elasticsearch zu demonstrieren.

Zuerst müssen wir ein Elasticsearch-Clientobjekt erstellen:

$client = ElasticsearchClientBuilder::create()->build();

Jetzt können wir dieses Clientobjekt verwenden, um eine Verbindung mit Elasticsearch herzustellen und verschiedene Vorgänge auszuführen.

Dokumente indizieren und durchsuchen

In Elasticsearch beziehen sich Dokumente auf Daten im JSON-Format. Mit der PHP-Elasticsearch-Clientbibliothek können wir PHP-Arrays einfach in das JSON-Format konvertieren und sie in Elasticsearch indizieren. Zuerst müssen wir einen Index auswählen (ähnlich einer Tabelle in einer relationalen Datenbank) und dann Daten zu diesem Index hinzufügen.

$params = [
    'index' => 'my_index',
    'type' => 'my_type',
    'id' => '1',
    'body' => ['title' => 'My first document', 'content' => 'Hello World']
];
$response = $client->index($params);

Im obigen Code haben wir die Methode index verwendet, um das Dokument zu indizieren. Die index-Methode erfordert ein Parameterarray, das mindestens die folgenden Schlüssel enthält: index 方法来索引文档。index 方法需要一个参数数组，它至少包含以下键：

• index：索引的名称
• type：文档的类型
• id：文档的唯一标识符
• body：包含文档数据的数组或JSON格式字符串

上述代码示例创建了一个名为 my_index 的索引，类型为my_type，文档唯一标识符为1，并包含一个 title 和 content字段。一旦文档被索引并储存到Elasticsearch中，我们就可以搜索它们了。

$params = [
    'index' => 'my_index',
    'type' => 'my_type',
    'body' => [
        'query' => [
            'match' => [
                'title' => 'My first document'
            ]
        ]
    ]
];
$response = $client->search($params);

在上面的代码中，我们使用 search 方法搜索文档。search 方法需要一个参数数组，它至少包含以下键：

• index：要搜索的索引的名称
• type：要搜索的文档类型
• body：包含实际搜索查询的数组

上述代码示例搜索了 my_index 索引中，类型为 my_type 且 title 包含 My first document 的文档。搜索结果是一个JSON格式的响应，其中包含匹配查询的文档。

分页和排序

当搜索结果集很大时，我们可能希望对结果进行分页或排序。我们可以使用Elasticsearch提供的参数来实现这两个功能。

$params = [
    'index' => 'my_index',
    'type' => 'my_type',
    'body' => [
        'query' => [
            'match' => [
                'title' => 'document'
            ]
        ]
    ],
    'size' => 10,
    'from' => 0,
    'sort' => ['title' => ['order' => 'asc']]
];
$response = $client->search($params);

在上面的代码中，我们添加了以下额外的参数：

• size：每页文档的数量
• from：起始文档的位置，用于分页
• sort：按 title 字段进行升序排序

以上示例获取了前10个匹配 document 的文档，并按 title 字段升序排序。

聚合搜索

Elasticsearch还支持聚合搜索，这是一种在搜索结果集上执行各种分析的技术。例如，我们可以从搜索结果中提取所有 author 字段的唯一值。

$params = [
    'index' => 'my_index',
    'type' => 'my_type',
    'body' => [
        'aggs' => [
            'unique_authors' => [
                'terms' => [
                    'field' => 'author.keyword',
                    'size' => 10
                ]
            ]
        ]
    ]
];
$response = $client->search($params);

在上面的代码中，我们使用 aggs 作为参数数组中的新键，并在其中定义了一个名称为 unique_authors 的聚合搜索。 terms 表示我们将按照 author 字段的值进行分组聚合。field 键用于指定要聚合的字段，size

• index: der Name des Index
• type: Typ des Dokuments
• id: Eindeutige Kennung des Dokuments
• body: Array mit Dokumentdaten oder JSON-Formatzeichenfolge

Das obige Codebeispiel erstellt einen Index mit dem Namen my_index, der Typ ist my_type und die eindeutige Kennung des Dokuments ist 1 und enthält die Felder title und content. Sobald die Dokumente in Elasticsearch indiziert und gespeichert sind, können wir sie durchsuchen.

rrreee

Im obigen Code verwenden wir die Methode search, um nach Dokumenten zu suchen. Die search-Methode erfordert ein Argumentarray, das mindestens die folgenden Schlüssel enthält: 🎜

• index: Der Name des zu durchsuchenden Index
• type: Der Typ des zu durchsuchenden Dokuments
• body: Ein Array, das die eigentliche Suchabfrage enthält

🎜Das Obige Codebeispiel sucht nach einem Dokument vom Typ my_type, dessen title My first document im code>my_index-Index enthält. Das Suchergebnis ist eine JSON-formatierte Antwort, die Dokumente enthält, die der Abfrage entsprechen. 🎜🎜Paging und Sortieren🎜🎜Wenn die Suchergebnismenge groß ist, möchten wir die Ergebnisse möglicherweise paginieren oder sortieren. Wir können die von Elasticsearch bereitgestellten Parameter verwenden, um diese beiden Funktionen zu erreichen. 🎜rrreee🎜Im obigen Code haben wir die folgenden zusätzlichen Parameter hinzugefügt: 🎜

• size: die Anzahl der Dokumente pro Seite
• von code>: Die Position des Startdokuments, die zum Blättern verwendet wird
• sort: Sortiert in aufsteigender Reihenfolge nach dem Feld title
ul> 🎜Das obige Beispiel ruft die ersten 10 Dokumente ab, die mit document übereinstimmen, und sortiert sie in aufsteigender Reihenfolge nach dem Feld title. 🎜🎜Aggregationssuche🎜🎜Elasticsearch unterstützt auch die Aggregationssuche, eine Technik, die verschiedene Analysen an Suchergebnisseiten durchführt. Beispielsweise können wir alle eindeutigen Werte für das Feld author aus den Suchergebnissen extrahieren. 🎜rrreee🎜Im obigen Code verwenden wir aggs als neuen Schlüssel im Parameter-Array und definieren darin eine aggregierte Suche mit dem Namen unique_authors. terms bedeutet, dass wir basierend auf dem Wert des Felds author gruppieren und aggregieren. Der Schlüssel field wird verwendet, um das zu aggregierende Feld anzugeben, und der Schlüssel size gibt die Größenbeschränkung der Aggregationsgruppe an. 🎜🎜Fazit🎜

Elasticsearch ist eine leistungsstarke Volltextsuchmaschine, die aus vielen modernen Webanwendungen nicht mehr wegzudenken ist. Sie kann uns helfen, Daten besser zu verarbeiten und Echtzeitsuchen durchzuführen. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie Elasticsearch in PHP verwenden und wie Sie Dokumente indizieren, durchsuchen, paginieren und sortieren. Darüber hinaus wird auch die Verwendung von Elasticsearch für die aggregierte Suche vorgestellt. Jetzt haben Sie gelernt, wie Sie mit Elasticsearch effiziente und schnelle Suchvorgänge in Ihren PHP-Anwendungen implementieren.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie verwende ich die Elasticsearch-Technologie in PHP?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!