So verwenden Sie die integrierte Caching-Tool-Klasse CacheManager unter SpringBoot
- 王林nach vorne
- 2023-05-12 19:10:131407Durchsuche
1. Benutzerdefinierte Toolklassendefinition
rrree2. SpringBoot integriert Open-Source-Cache-Komponenten
| Typ | |
|---|---|
| Verteilter Cache | |
| Lokaler Cache | |
| Verwenden Sie die automatische Cache-Konfigurationsklasse von SpringBoot, um zu sehen, welche Cache-Komponenten unterstützt werden können wie folgt: | package com.demo.utils;
import org.springframework.util.StringUtils;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.*;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
/**
* Description: 缓存工具类
* 1.部分方法未验证，如有问题请自行修改
* 2.其他方法请自行添加
*
* @Author: zhx & moon hongxu_1234@163.com
* @Date: 2022-04-07 20:54
* @version: V1.0.0
*/
public class Cache {
/**
* 屏蔽工具类的无参构造 避免工具类被实例化
*/
private Cache(){}
/**
* 缓存留存期 30min 1H 24H
*/
public static final long CACHE_HOLD_TIME_30M = 30 * 60 * 1000L;
public static final long CACHE_HOLD_TIME_1H = 2 * CACHE_HOLD_TIME_30M;
public static final long CACHE_HOLD_TIME_24H = 24 * CACHE_HOLD_TIME_1H;
public static final long CACHE_HOLD_TIME_FOREVER = -1L;
/**
* 缓存容量、最少使用容量
*/
private static final int CACHE_MAX_CAP = 1000;
private static final int CLEAN_LRU_CAP = 800;
/**
* 缓存当前大小
*/
private static AtomicInteger CACHE_CURRENT_SIZE = new AtomicInteger(0);
/**
* 缓存对象
*/
private static final Map<String,Node> CACHE_MAP = new ConcurrentHashMap<>(CACHE_MAX_CAP);
/**
* 最少使用记录
*/
private static final List<String> LRU_LIST = new LinkedList<>();
/**
* 自动清理标志位
*/
private static volatile boolean CLEAN_RUN_FLAG = false;
/**
* 默认30MIN
* @param key
* @param val
*/
public static void put(String key,Object val){
put(key,val,CACHE_HOLD_TIME_30M);
}
/**
* 添加永久缓存
* @param key
* @param val
*/
public static void putForever(String key,Object val){
put(key,val,CACHE_HOLD_TIME_FOREVER);
}
/**
* 添加缓存
* @param key
* @param val
* @param ttlTime
*/
public static void put(String key,Object val,long ttlTime){
if (!StringUtils.hasLength(key) || null == val){
return;
}
checkSize();
updateCacheLru(key);
CACHE_MAP.put(key,new Node(val,ttlTime));
}
/**
* 获取缓存信息
* @param key
* @param clazz
* @param <T>
* @return
*/
public static <T> T get(String key,Class<T> clazz){
if (!StringUtils.hasLength(key) || !CACHE_MAP.containsKey(key)){
return null;
}
updateCacheLru(key);
return (T) CACHE_MAP.get(key).getVal();
}
/**
* 更新最近使用位置
* @param key
*/
private static void updateCacheLru(String key){
synchronized (LRU_LIST){
LRU_LIST.remove(key);
LRU_LIST.add(0,key);
}
}
/**
* 删除,成功则容量-1
* @param key
*/
private static boolean remove(String key){
Node node = CACHE_MAP.remove(key);
if (null!=node){
CACHE_CURRENT_SIZE.getAndDecrement();
return true;
}
return false;
}
/**
* 检查是否超过容量,先清理过期,在清理最少使用
*/
private static void checkSize(){
if (CACHE_CURRENT_SIZE.intValue() > CACHE_MAX_CAP){
deleteTimeOut();
}
if (CACHE_CURRENT_SIZE.intValue() > CLEAN_LRU_CAP){
deleteLru();
}
}
/**
* 删除最久未使用,尾部删除
* 永久缓存不会被清除
*/
private static void deleteLru(){
synchronized (LRU_LIST){
while (LRU_LIST.size() > CLEAN_LRU_CAP){
int lastIndex = LRU_LIST.size() - 1;
String key = LRU_LIST.get(lastIndex);
if (!CACHE_MAP.get(key).isForever() && remove(key)){
LRU_LIST.remove(lastIndex);
}
}
}
}
/**
* 删除过期
*/
private static void deleteTimeOut(){
List<String> del = new LinkedList<>();
for (Map.Entry<String,Node> entry:CACHE_MAP.entrySet()){
if (entry.getValue().isExpired()){
del.add(entry.getKey());
}
}
for (String k:del){
remove(k);
}
}
/**
* 缓存是否已存在,过期则删除返回False
* @param key
* @return
*/
public static boolean contains(String key){
if (CACHE_MAP.containsKey(key)){
if (!CACHE_MAP.get(key).isExpired()){
return true;
}
if (remove(key)){
return false;
}
return true;
}
return false;
}
/**
* 清空缓存
*/
public static void clear(){
CACHE_MAP.clear();
CACHE_CURRENT_SIZE.set(0);
LRU_LIST.clear();
}
/**
* 重置自动清理标志
* @param flag
*/
public static void setCleanRunFlag(boolean flag){
CLEAN_RUN_FLAG = flag;
}
/**
* 自动清理过期缓存
*/
private static void startAutoClean(){
if (!CLEAN_RUN_FLAG){
setCleanRunFlag(true);
ScheduledExecutorService scheduledExecutor = new ScheduledThreadPoolExecutor(1);
scheduledExecutor.scheduleAtFixedRate(()->{
try {
Cache.setCleanRunFlag(true);
while (CLEAN_RUN_FLAG){
Cache.deleteTimeOut();
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
},10,Cache.CACHE_HOLD_TIME_1H, TimeUnit.SECONDS);
}
}
/**
* 缓存对象类
*/
public static class Node{
/**
* 缓存值
*/
private Object val;
/**
* 过期时间
*/
private long ttlTime;
public Node(Object val,long ttlTime){
this.val = val;
if (ttlTime<0){
this.ttlTime = ttlTime;
}else{
this.ttlTime = System.currentTimeMillis() + ttlTime;
}
}
public Object getVal(){
return this.val;
}
public boolean isExpired(){
if (this.ttlTime<0){
return false;
}
return System.currentTimeMillis() > this.ttlTime;
}
public boolean isForever(){
if (this.ttlTime<0){
return true;
}
return false;
}
}
} | 2. Cache-Annotation
| Annotation | |
| @EenableCacheing | |
| @Cacheable |
@CacheEvict
Löschen Sie den Cache
| Beim Paketieren werden die oben genannten Anmerkungen zur Funktion gepackt | |
|---|---|
| Allgemein Konfigurationsanmerkung: Wenn Sie einen Cache für ein Objekt festlegen möchten, können Sie diese Anmerkung in der Klasse markieren, um den Cache-Namen und den Primärschlüsselgenerierungsserver usw. festzulegen. | |
| 3. Cache-Test (Koffein) | Integrieren Caffeine über SpringBoot für relevante Versionsinformationen finden Sie unter Abhängigkeiten |
| 2.Yml-Konfiguration (Cache-Implementierungstyp angeben) | 4. Benutzerdefinierter Cache Konfiguration |
| 5. Testklasse. Definieren Sie ein Benutzerobjekt. Testaufzeichnung | Starten Sie das Projekt und fügen Sie erzwungenes Caching hinzu |
| Verwenden Sie Cacheable, um zu versuchen, den Cache zu aktualisieren (geben Sie den vorhandenen Wert zurück). | |
| Löschen Sie den Cache. |
Versuchen Sie, den Cache mit Cacheable zu aktualisieren, er wird nach 10 Sekunden wirksam
Danach 10 SekundenCache-Objektinformationen
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