Xueersi entwickelt MathGPT, ein großes Modell für globale Mathematikbegeisterte

Vor kurzem hat sich auch Xueersi dem „ChatGPT-Krieg“ angeschlossen, der unter großen Herstellern in vollem Gange ist.

Bereich der Mathematik und hat bereits etappenweise Ergebnisse erzielt.

Xueersi sagte, dass Anwendungen auf Produktebene, die auf diesem selbst entwickelten großen Modell basieren, voraussichtlich innerhalb des Jahres auf den Markt kommen und Mathematikbegeisterten und wissenschaftlichen Forschungseinrichtungen zur Verfügung stehen werden auf der ganzen Welt.

Als Kernprojekt des Unternehmens startete Xueersi vor dem diesjährigen Frühlingsfest die entsprechende Teambildung, Daten, Rechenleistungsvorbereitung sowie Technologieforschung und -entwicklung und übergab sie direkt Verantwortlich ist CTO Tian Mi.

Darüber hinaus wurde mit der Teambildung im Silicon Valley in den USA begonnen. Es ist geplant, ein ausländisches Algorithmen- und Engineering-Team aufzubauen und herausragende Experten für künstliche Intelligenz zu rekrutieren aus aller Welt. .

Der Unterschied zwischen MathGPT und Large Language Model (LLM)

Im März dieses Jahres veröffentlichte OpenAI offiziell das Large Language Model GPT- 4. Anschließend brachten auch die inländischen Unternehmen Baidu und Alibaba ihre eigenen großen Modellprodukte auf den Markt.

Das allgemeine Sprachmodell ähnelt jedoch eher einem „Studenten der freien Künste“, der hervorragende Leistungen bei Aufgaben wie Sprachübersetzung, Zusammenfassung, Verständnis und Generierung aufweist, aber hat eine schlechte Leistung bei mathematischen Problemen. Es gibt offensichtliche Mängel beim Lösen, Erklären, Fragen und Antworten und Empfehlungen -

„Wir machen oft Fehler beim Lösen mathematischer Probleme. Obwohl einige mathematische Probleme gelöst werden können, sind die Methoden eher erwachsenenorientiert und nicht in der Lage, sich an die Wissensstruktur und das kognitive Niveau von Kindern im schulpflichtigen Alter anzupassen. Der Verantwortliche des Xueersi-KI-Teams sagte, dass dieser Mangel auf die Eigenschaften des LLM-Modells zurückzuführen sei. Das LLM-Großmodell basiert auf dem Training umfangreicher Sprachtexte und eignet sich daher am besten für die Sprachverarbeitung.

Die Industrie bevorzugt die Verwendung großer LLM-Modelle für Lese- und Schreibanwendungen. Wenn Sie jedoch einen Durchbruch bei den mathematischen Fähigkeiten erzielen möchten, müssen Sie neue große Modelle entwickeln.

Daher ist Xueersi entschlossen, ein Team zu bilden, das sich auf MathGPT – ein großes Modell im Bereich der Mathematik – spezialisiert und dessen langjährige Erfahrung in Mathematik und KI nutzt Um sich globalen Herausforderungen zu stellen, sollten Mathematikbegeisterte und wissenschaftliche Forschungseinrichtungen im Zeitalter großer KI-Modelle gute Arbeit in der grundlegenden mathematischen Arbeit leisten.

Xueersi hofft, durch MathGPT drei Probleme großer Sprachmodelle auszugleichen und zu überwinden:

Erstens , die Fragen müssen richtig gelöst werden Heutzutage zeigen GPT-Ergebnisse oft Fehler und der generierte Inhalt ist oft sehr redundant; interessant und personalisiert. Die aktuellen GPT-Erklärungen sind zu „akademisch“ und mechanisch, was der Lernerfahrung von Kindern sehr abträglich ist.

Warum macht Xueersi MathGPT?

Die Baueinheit der „Open Innovation Platform“ ist auch das einzige Mitglied der künstlichen Intelligenz „national“. Team“ in der Bildungsbranche. Es verfügt über langjährige und fundierte Forschung auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz. Bereits 2017 gründete Xueersi das KI-Labor für künstliche Intelligenz.

Öffentlichen Informationen zufolge hat das Xueersi AI Lab mithilfe der offenen Innovationsplattform für künstliche Intelligenz im Bereich Smart Education 16 Meisterschaften und 6 Zweitplatzierte in verschiedenen Top-Titeln gewonnen Wissenschaftliche Konferenzwettbewerbe; Veröffentlichung von 31 hochrangigen wissenschaftlichen Arbeiten in internationalen Fachzeitschriften und Konferenzen, einschließlich wissenschaftlicher Forschung in verschiedenen Bereichen wie optische Zeichenerkennung, Bilder, natürliche Sprachverarbeitung, Sprache und Multimodalität. Er hat an vielen Computer-Vision-Konferenzen teilgenommen Veröffentlichte Beiträge zu mehr als 220 Patenten, mehr als 150 autorisierten Patenten und mehr als 60 Software-Urheberrechten.

Auszeichnungen des Xueersi AI Lab in verschiedenen hochkarätigen akademischen Konferenzwettbewerben

Xueersi, der „mit Mathematik angefangen hat“, verfügt über 20 Jahre Erfahrung im Mathematikunterricht und hat eine riesige Menge mathematikbezogener Daten gesammelt, die für die MathGPT-Schulung benötigt werden.

Darüber hinaus ist Xueersis Auslandsgeschäft, Think Academy, bei Mathematikbegeisterten in mehreren Ländern und Regionen auf der ganzen Welt sehr beliebt. Xueersis Schüler schneiden jedes Jahr gut bei internationalen Mathematikwettbewerben wie IMO und AMC ab, wobei jedes Jahr viele Schüler gewonnen haben Goldmedaille bei der Internationalen Mathematikolympiade.

Es ist also logisch, dass Xueersi sich auf MathGPT konzentriert.

Es wird auch davon ausgegangen, dass Xueersi Learning Machine in naher Zukunft einen „KI-Assistenten“ auf den Markt bringen wird, der Kompositionsassistenten, Sprechassistenten, Leseassistenten, Mathematikassistenten und andere verwandte Funktionen umfasst. Dieses KI-Produkt wird am 11. Mai auf den Markt kommen Geschlossene Beta.

Herausforderungen und technische Probleme von MathGPT

Wie man große Sprachmodelle für alle Lebensbereiche nutzen kann, ist ein Schwerpunktthema der heutigen Gesellschaft.

Im Bildungsbereich arbeiten beispielsweise Duolingo, Quizlet, Khan Academy und andere Produkte hauptsächlich mit OpenAI zusammen, um Feinabstimmungen und Schnittstellenaufrufe am GPT-Großmodell vorzunehmen und das ursprüngliche Produkterlebnis zu verbessern.

Aber es gibt auch einige Bereiche wie Mathematik, Medizin usw., in denen Genauigkeit, Klarheit, starke logische Denkfähigkeiten und geringe Fehlertoleranz gefragt sind. Die aktuelle Leistung des allgemeinen LLM kann keine Durchbrüche erzielen Oben genannten Feldern in der Zukunft Ob ein Durchbruch möglich ist, ist unklar.

Nehmen Sie den Bereich Mathematik. Es gibt mehrere Hauptschulen auf dem Markt.

Zum Beispiel verwenden Produkte wie Photomath, Microsoft Mathematics, Mathway und WolframAlpha, die sich auf von Google erworbene mathematische Berechnungen konzentrieren, hauptsächlich nicht-LLM-traditionelle KI-Technologie plus Datenbankmethoden, um mathematische Probleme zu lösen.

Unternehmen, die den AGI-Weg gehen, versuchen, allgemeines LLM „mathematischer“ zu machen. Beispielsweise schneidet GPT-4 bei mathematischen Aufgaben besser ab als die Vorgängerversion 3.5, und das Minerva-Modell von Google ist auch speziell auf mathematische Probleme abgestimmt.

Xueersi hat einen anderen, weniger beschrittenen Weg gewählt. Es führt keine Feinabstimmung und Schnittstellenaufrufe auf der Grundlage vorhandener LLM durch und entwickelt stattdessen sein eigenes „mathematisches großes Modell“ MathGPT Berufsfelder und engagiert sich für die Schaffung unabhängiger, stabiler, nachhaltiger und qualitativ hochwertiger Lernlösungen.

In der Welle der kontinuierlichen Weiterentwicklung großer Sprachmodelle müssen die Vor- und Nachteile verschiedener technischer Routenwahlen noch diskutiert und überprüft werden.

Ob Xueersis selbst entwickeltes unabhängiges groß angelegtes MathGPT-Modell etabliert ist, ob es die Leistung allgemeiner Modelle bei mathematischen Aufgaben übertreffen kann und ob es besser zu den mathematischen Lernszenarien verschiedener Personengruppen passen kann, ist immer noch die Frage muss die Antwort in innovativer Praxis finden.

Angesichts der sich vertiefenden Entwicklung der gesamten Branche und der zunehmenden Beteiligung von Talenten in diesem Bereich glaube ich, dass in naher Zukunft ausgereiftere Lösungen zu sehen sein werden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonXueersi entwickelt MathGPT, ein großes Modell für globale Mathematikbegeisterte. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!