So verbessern Sie die MySQL-Leistung mithilfe des Optimierers

MySQL ist ein weit verbreitetes relationales Datenbankverwaltungssystem, bei der Verarbeitung großer Datenmengen kann es jedoch zu Leistungsengpässen kommen. Um diese Probleme zu überwinden, können Entwickler Optimierer verwenden, um die MySQL-Leistung zu verbessern. In diesem Artikel untersuchen wir die verschiedenen Arten von Optimierern, ihre Verwendung und einige ihrer Best Practices.

1. Was ist der MySQL-Optimierer? Abhängig von der Struktur der Abfrage, der Datengröße, den Indizes usw. wählt der Optimierer die richtige Verknüpfung zwischen Tabellen und versucht, den besten Index zu verwenden, um sicherzustellen, dass die Menge der gescannten Daten minimiert wird.

Um Entwicklern zu helfen, die Abfrageleistung zu verbessern, warnt MySQL alle, dass alle Spalten in der Tabelle abgefragt werden. Verwenden Sie nicht SELECT *, sondern wählen Sie die erforderlichen Spalten aus.

Wann ist der Optimierer zu verwenden?

2. Bei der Verwendung von MySQL müssen Entwickler häufig große Datenmengen verarbeiten. Manchmal müssen sie komplexe Abfragen bearbeiten, um die erforderlichen Ergebnisse zu erhalten. In diesem Fall können Sie zur Verbesserung der Abfrageleistung den MySQL-Optimierer verwenden.

Entwickler können die folgenden Methoden verwenden, um zu bestimmen, wann der Optimierer am besten verwendet werden sollte:

Wenn eine Abfrage zu lange dauert (z. B. dauert eine Abfrage mehrere Sekunden oder mehrere Male);

Wenn die Anzahl der Abfrageergebnisse größer als erwartet ist; Bei der nächsten Ausführung der Abfrage ist eine Antwortzeit erforderlich.
• Verschiedene Arten von Optimierern

MySQL verfügt über verschiedene Arten von Optimierern, und diese Optimierer verfügen über unterschiedliche Funktionen. Im Folgenden sind die wichtigsten MySQL-Optimierer aufgeführt:

3. 3.1 Cost-Based Optimizer (CBO)

CBO ist einer der am häufigsten verwendeten Optimierer in MySQL. Es verwendet statistische Informationen, um Abfragepläne zu ermitteln. Basierend auf Statistiken, die in MySQL-Metadaten gespeichert sind, verwendet CBO ein Kostenmodell, um die Gesamtkosten zu berechnen, die für die Ausführung des Plans erforderlich sind. Die Kosten werden anhand von Metriken wie Dauer, I/O usw. berechnet. Der von CBO vorhergesagte Ausführungsplan mit den geringsten Kosten wird normalerweise von MySQL ausgeführt.

3.2 Regelbasierter Optimierer (RBO)

RBO ist ein weiterer Optimierer, der in früheren MySQL-Versionen der Standard war. Es bestimmt Abfragepläne basierend auf einer Reihe vordefinierter Regeln. Regeln werden von der MySQL Expressions-Bibliothek festgelegt. RBO ist nicht so gut wie CBO, kann aber in manchen Situationen schneller als CBO sein.

3.3 Abfrage-Cache

Abfrage-Cache ist der dritte Optimierer, der den Abfrage-Caching-Mechanismus von MySQL implementiert. Wenn in MySQL eine Abfrage demselben Text zugeordnet ist, können die Ergebnisse im Cache gespeichert werden, sodass dieselbe Abfrage beim nächsten Mal schneller reagiert. Um das Abfrage-Caching zu aktivieren, legen Sie die Werte der Optionen query_cache_type und query_cache_size fest.

So verwenden Sie den Optimierer

Der Optimierer ist ein Standardbestandteil des MySQL-Servers. Um den Optimierer optimal zu nutzen, finden Sie hier einige Best Practices:

4. 4.1 MySQL-Statistiken aktualisieren

MySQL-Statistiken sind wichtig, da sie zur Bestimmung der Entscheidungen des Optimierers verwendet werden. Entwickler können MySQL-Statistiken aktualisieren, indem sie den Befehl ANALYZE TABLE in den MyISAM- und InnoDB-Engines oder den Befehl OPTIMIZE TABLE in MyISAM ausführen.

4.2 Geeignete Indizes verwenden

Indizes sind eine Schlüsselkomponente des MySQL-Optimierers. Bei großen Datenbanken kann allein die Verwendung geeigneter Indizes die Leistung bei der Ausführung von Abfragen erheblich verbessern. Entwickler sollten B-Tree-Indizes anstelle von Hash- oder Volltextindizes verwenden und sicherstellen, dass die indizierten Spalten eine niedrige Kardinalität aufweisen, um die Antwortzeiten zu verkürzen.

4.3 Abfrageergebnisse zwischenspeichern

Das Zwischenspeichern von Abfrageergebnissen ist eine effektive Optimierungstechnik, die die MySQL-Abfrage-Caching-Funktion nutzt. Entwickler können Abfrageergebnisse zwischenspeichern, indem sie die FEDERATED-Speicher-Engine oder die MEMORY-Speicher-Engine aktivieren oder memcached zum Caching verwenden.

4.4 Tabellengröße komprimieren

Entwickler können die Größe einer Tabelle komprimieren, indem sie die richtige Speicher-Engine und Tabellenpartitionierungsmethode verwenden oder Techniken wie die Zeilenkomprimierung in InnoDB verwenden. Dies kann die Abfrageleistung verbessern und sogar dazu beitragen, Kosten zu sparen, wenn mit großen Datenbanken gearbeitet wird.

Fazit

In diesem Artikel haben wir die verschiedenen Arten von MySQL-Optimierern, die Best Practices für die Verwendung von Optimierern und die Optimierung von MySQL untersucht . Wichtige Techniken zum Aktualisieren von Statistiken beim Abfragen der Leistung, Verwenden geeigneter Indizes, Zwischenspeichern von Abfrageergebnissen und Komprimieren von Tabellengrößen. Insgesamt können Entwickler durch den Einsatz dieser Techniken schnellere Abfrageantwortzeiten erzielen und gleichzeitig Serverkosten und -zeit reduzieren.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verbessern Sie die MySQL-Leistung mithilfe des Optimierers. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!